Kuinka hyödyntää käänteistä kuvahakua ja koneoppimista verkkokaupankäynnissä: katso 4 tapaa
Verkkokaupan maisema ja sen taustalla toimiva teknologia ovat jatkuvan kehityksen keskellä. Toisinaan voi olla haastavaa ymmärtää nykyisiä ja uusia teknologioita sekä sitä, kuinka ne voivat auttaa liiketoimintaasi. Siksi haluammekin kertoa sinulle käänteisestä kuvahausta ja koneoppimisesta: teknologioista, joista olet luultavasti kuullut, mutta et välttämättä ole aivan varma kuinka niitä käytetään.
Käänteinen kuvahaku ja koneoppiminen ovat teknologioita, jotka muuttavat verkkokaupan maisemaa. Nämä tehokkaat työkalut auttavat vähittäiskauppiaita parantamaan tuotehakuaan ja tuotesuosituksiaan, suojaten samalla brändiään ja immateriaalioikeuksiaan.
Tutustutaan seuraavaksi tarkemmin käänteiseen kuvahakuun ja koneoppimiseen sekä siihen, kuinka ne voivat auttaa liiketoimintaasi.
Koneoppimisen rooli verkkokaupankäynnissä
Koneoppiminen (Machine learning), joka on tekoälyn (Artificial Intelligence) osa-alue, on käänteentekevä tekijä. Saatat yllättyä siitä, että koneoppiminen ei ole lainkaan uusi teknologia – se on ollut olemassa jo 1950-luvulta lähtien, mutta vasta viime vuosikymmeninä olemme nähneet sen käytön kasvavan.(1) Emme välttämättä huomaa sitä, mutta koneoppiminen on kaikkialla – aina Netflix-ehdotuksista siihen, mitä sosiaalisen median syötteissäsi näkyy. On arvioitu, että vuoteen 2025 mennessä lähes kaikki yritykset ottavat tekoälyn käyttöönsä jossakin muodossa.(2)
Toisin kuin perinteiset järjestelmät jotka vaativat laajaa koodausta, koneoppiminen oppii aiemmasta datasta ja tarkentaa prosessejaan ja päätöksiään ajan myötä. Tämä tarkoittaa, että se voi ratkaista lukuiset skenaariot salamannopeasti, ilman tarvetta miljoonille riveille koodia.
Koneoppimisella on monia liiketoiminnallisia etuja. Se voi alentaa kustannuksia, parantaa tehokkuutta ja vauhdittaa kasvua. Siihen liittyy kuitenkin myös haasteita. Forbesin mukaan pääeste, jonka yritykset kohtaavat koneoppimisen kanssa on se, että koneoppimisen käyttöönoton ja ylläpidon parissa työskentelevistä ammattitaitoisista datatieteilijöistä on pulaa.(3) Standardisoinnin puute sekä sopeutuminen johdon ja prosessien muutoksiin pahentavat näitä haasteita entisestään.
Koneoppiminen ja personointi
Yksi koneoppimisen lupaavimmista sovelluksista verkkokaupankäynnissä on personointi. Koneoppimisen avulla vähittäiskauppiaat voivat nopeasti muuntaa valtavat datamäärät toimiviksi ratkaisuiksi, räätälöiden kokemuksia yksittäisille asiakkaille. McKinsey korostaa personoinnin potentiaalia todeten, että se voi tehostaa liikevaihtoa 5-15 % ja parantaa markkinoinnin tehokkuutta 10-30 %.(4) Personoinnin tulevaisuutta määrittää kolme suurta siirtymää: fyysisten tilojen digitalisointi, empatian skaalaaminen ja ekosysteemien hyödyntäminen asiakaspolun kustomoimiseksi.
Tarkastellaan seuraavaksi neljää tapaa, joilla käänteistä kuvahakua ja koneoppimista voidaan käyttää verkkokaupankäynnissä:
1. Hakukokemuksen optimointi
Kuluttajia pommitetaan informaatiolla jatkuvasti, joten helppokäyttöinen ja hyödyllinen hakukokemus on avainasemassa. Yhdistettynä koneoppimisalgoritmeihin, käänteinen kuvahaku voi yhdistää asiakkaan lataamat kuvat verkkokaupan tuotteiden kanssa. Tämä auttaa asiakkaita löytämään tuotteita, jotka vastaavat heidän mieltymyksiinsä sekä mahdollistaa vähittäiskauppiaille heidän hakutoimintonsa tarkentamisen, jotta asiakkaiden on entistä helpompi löytää etsimänsä.
2. Tuote-ehdotukset
Koneoppiminen voi perehtyä asiakkaan selaus- ja ostohistoriaan ja tarjota personoituja tuote-ehdotuksia. Tämä parantaa ostokokemusta tarjoamalla asiakkaan mieltymysten mukaan räätälöityjä tuotteita ja nostamalla mahdollisesti esiin tuotteita, jotka asiakas on saattanut jättää huomiotta.
3. Immateriaalioikeuksien turvaaminen
Käänteinen kuvahaku on myös hyödyllinen väline brändiin kohdistuvia rikkomuksia vastaan. Vähittäiskauppiaat voivat nopeasti tunnistaa valtuuttamattomat myyjät, jotka saattavat käyttää heidän tuotekuviaan ja näin varmistaa, että heidän brändinsä ja immateriaalioikeutensa pysyvät suojattuina. Tämä myös auttaa vähittäiskauppiaita ryhtymään toimiin luvatonta käyttöä vastaan.
4. Laadun varmistaminen
Koneoppiminen voi tunnistaa ja merkitä mahdollisesti ongelmalliset tuotekuvat, kuten matalaresoluutioiset kuvat tai kuvat, jotka eivät täytä asetettuja standardeja. Tällä varmistetaan yhtenäinen laatu kaikkialla tuoteluetteloissa, mikä parantaa verkkokaupan visuaalista houkuttelevuutta.
Käänteinen kuvahaku ja koneoppiminen ovat työkaluja, jotka eivät pelkästään paranna ostokokemusta, vaan asettavat uudet standardit tuotteiden löytämiselle, suosittelujärjestelmille, brändin suojaamiselle ja laadunvalvonnalle. Brändit, jotka käyttävät näitä teknologioita, voivat tarjota asiakkailleen personoidun ja relevantin ostokokemuksen. Vaikka nämä työkalut voivat vaikuttaa monimutkaisilta, ne tarjoavat selkeitä ratkaisuja digitaalisen kaupankäynnin ikiaikaisiin haasteisiin, aina tuotteiden löytämisestä brändin suojaamiseen.
Haluaisitko lukea artikkelin kokonaisuudessaan? Löydät sen täältä »
Vaimon tuki
Vaimo, johtava digitaalisen kaupankäynnin ja asiakaskokemusten asiantuntija, työskentelee yhdessä Algolian, tekoälyvetoisen hakuratkaisun kanssa parantaakseen verkkokauppasivustoja. Algolia tarjoaa huippunopean haun, reaaliaikaisen indeksoinnin ja monikielisen tuen, mahdollistaen etuja, kuten ylivoimaisen käyttäjäkokemuksen ja lisääntyneet konversiot. Ota yhteyttä asiantuntijoihimme ja tutustu Algolian ominaisuuksiin ja muihin palveluihin digitaalisen alustasi parantamiseksi.
Lähteet
1 – Machine learning, explained – mitsloan.mit.edu
2 – Why you’re wrong about operationalizing AI – inrule.com
3 – Beyond innovation: Overcoming challenges in developing and deploying AI models – forbes.com
Lisätietoja
Tagit
Liiketoimintaprosessi
Markkinointi | |
Tuotanto |
Erikoisosaaminen
Sisällönhallinta | |
Verkkokaupparatkaisut | |
Webkehitys |
Tarjonnan tyyppi
Konsultointi |
Omat tagit
Vaimo Finland - Asiantuntijat ja yhteyshenkilöt
Vaimo Finland - Muita referenssejä
Vaimo Finland - Muita bloggauksia
It- ja ohjelmistoalan työpaikat
- M-Files Oy - Accountant - Purchase to Pay (Finland)
- Laura - Senior Developer (Retail Devices & Solutions)
- Frends iPaaS - Finance Manager
- Laura - Talotekniikan asiantuntija
- Laura - Development Manager, Partner Platforms
- Laura - Software Engineer (C++/Qt)
- Laura - IT asiantuntija
Premium-asiakkaiden viimeisimmät referenssit
- Ampersand Design Oy - Sähköyhtiö sai kirkkaan brändistrategian ja selkeät verkkosivut laajentaessaan palveluitaan
- Ampersand Design Oy - Yrityskatalogin sisältö ja ulkoasu viestivät palveluista selkeästi
- Ampersand Design Oy - Varausjärjestelmä verkossa nostaa tienvarsimainoksen käyttöastetta
- Ampersand Design Oy - Hygieniatukulle toteutettiin kätevä tuotekatalogi verkkokauppapohjaan
- Ampersand Design Oy - Uusi kesäfestari sai sähäkän ilmeen
- Ampersand Design Oy - Kirkastettu palvelubrändi houkuttelee sijoittajia
- Ampersand Design Oy - Aluebrändin kehittäminen toi vetovoimaa Lahden seudulle
Tapahtumat & webinaarit
- 14.05.2024 - Rakettiwebinaari: Koodista kassavirtaan
- 14.05.2024 - Ilmainen ERP-webinaari: NAV:stä Business Centraliin | Mitä versionvaihdosta tulisi tietää?
- 15.05.2024 - Ilmainen ERP-webinaari: Mitä tulee ottaa huomioon ERP:n ja CRM:n projektien käyttöönotossa, eli onnistuneen projektin A ja O.
- 16.05.2024 - Five Years Out Helsinki
- 21.05.2024 - The path to productization
- 21.05.2024 - Ilmainen ERP-webinaari: NAV:stä Business Centraliin | Business Centralin mahdollisuudet versionvaihdon jälkeen
- 29.05.2024 - Efistream-webinaari: Näin rakennat modernin taloushallinnon, joka tukee tiedolla johtamista
Premium-asiakkaiden viimeisimmät bloggaukset
- Timeless Technology - ControlByWeb ohjelmoitavat logiikat (PLC) ovat saatavilla nyt myös WLAN-yhteyksillä
- SprintIT Oy - SprintIT säilyttää arvostetun Odoo Gold Partner -statuksen
- Efima Oyj - Älykäs ohjelmistorobotti – tekoäly palauttaa aiemmin kannattamattomaksi kuopatut RPA-automaatioideat takaisin kehityslistalle
- Nordea - Nordean työ taloustaitojen edistämiseksi palkittiin vuoden yhteiskunnallisena sponsorointitekona
- M-Files Oy - M-Files: A Global Leader in Information Management
- M-Files Oy - Unlocking the value of Knowledge Work Automation
- Timeless Technology - ControlByWeb ohjelmoitavat I/O kontrollerit ja ohjaimet prosessien ohjaamiseen sekä monitorointiin.
Digitalisaatio & innovaatiot blogimediaBlogimediamme käsittelee tulevaisuuden liiketoimintaa, digitaalisia innovaatioita ja internet-ajan ilmiöitä |