Kuinka hyödyntää käänteistä kuvahakua ja koneoppimista verkkokaupankäynnissä: katso 4 tapaa
Verkkokaupan maisema ja sen taustalla toimiva teknologia ovat jatkuvan kehityksen keskellä. Toisinaan voi olla haastavaa ymmärtää nykyisiä ja uusia teknologioita sekä sitä, kuinka ne voivat auttaa liiketoimintaasi. Siksi haluammekin kertoa sinulle käänteisestä kuvahausta ja koneoppimisesta: teknologioista, joista olet luultavasti kuullut, mutta et välttämättä ole aivan varma kuinka niitä käytetään.
Käänteinen kuvahaku ja koneoppiminen ovat teknologioita, jotka muuttavat verkkokaupan maisemaa. Nämä tehokkaat työkalut auttavat vähittäiskauppiaita parantamaan tuotehakuaan ja tuotesuosituksiaan, suojaten samalla brändiään ja immateriaalioikeuksiaan.
Tutustutaan seuraavaksi tarkemmin käänteiseen kuvahakuun ja koneoppimiseen sekä siihen, kuinka ne voivat auttaa liiketoimintaasi.
Koneoppimisen rooli verkkokaupankäynnissä
Koneoppiminen (Machine learning), joka on tekoälyn (Artificial Intelligence) osa-alue, on käänteentekevä tekijä. Saatat yllättyä siitä, että koneoppiminen ei ole lainkaan uusi teknologia – se on ollut olemassa jo 1950-luvulta lähtien, mutta vasta viime vuosikymmeninä olemme nähneet sen käytön kasvavan.(1) Emme välttämättä huomaa sitä, mutta koneoppiminen on kaikkialla – aina Netflix-ehdotuksista siihen, mitä sosiaalisen median syötteissäsi näkyy. On arvioitu, että vuoteen 2025 mennessä lähes kaikki yritykset ottavat tekoälyn käyttöönsä jossakin muodossa.(2)
Toisin kuin perinteiset järjestelmät jotka vaativat laajaa koodausta, koneoppiminen oppii aiemmasta datasta ja tarkentaa prosessejaan ja päätöksiään ajan myötä. Tämä tarkoittaa, että se voi ratkaista lukuiset skenaariot salamannopeasti, ilman tarvetta miljoonille riveille koodia.
Koneoppimisella on monia liiketoiminnallisia etuja. Se voi alentaa kustannuksia, parantaa tehokkuutta ja vauhdittaa kasvua. Siihen liittyy kuitenkin myös haasteita. Forbesin mukaan pääeste, jonka yritykset kohtaavat koneoppimisen kanssa on se, että koneoppimisen käyttöönoton ja ylläpidon parissa työskentelevistä ammattitaitoisista datatieteilijöistä on pulaa.(3) Standardisoinnin puute sekä sopeutuminen johdon ja prosessien muutoksiin pahentavat näitä haasteita entisestään.
Koneoppiminen ja personointi
Yksi koneoppimisen lupaavimmista sovelluksista verkkokaupankäynnissä on personointi. Koneoppimisen avulla vähittäiskauppiaat voivat nopeasti muuntaa valtavat datamäärät toimiviksi ratkaisuiksi, räätälöiden kokemuksia yksittäisille asiakkaille. McKinsey korostaa personoinnin potentiaalia todeten, että se voi tehostaa liikevaihtoa 5-15 % ja parantaa markkinoinnin tehokkuutta 10-30 %.(4) Personoinnin tulevaisuutta määrittää kolme suurta siirtymää: fyysisten tilojen digitalisointi, empatian skaalaaminen ja ekosysteemien hyödyntäminen asiakaspolun kustomoimiseksi.
Tarkastellaan seuraavaksi neljää tapaa, joilla käänteistä kuvahakua ja koneoppimista voidaan käyttää verkkokaupankäynnissä:
1. Hakukokemuksen optimointi
Kuluttajia pommitetaan informaatiolla jatkuvasti, joten helppokäyttöinen ja hyödyllinen hakukokemus on avainasemassa. Yhdistettynä koneoppimisalgoritmeihin, käänteinen kuvahaku voi yhdistää asiakkaan lataamat kuvat verkkokaupan tuotteiden kanssa. Tämä auttaa asiakkaita löytämään tuotteita, jotka vastaavat heidän mieltymyksiinsä sekä mahdollistaa vähittäiskauppiaille heidän hakutoimintonsa tarkentamisen, jotta asiakkaiden on entistä helpompi löytää etsimänsä.
2. Tuote-ehdotukset
Koneoppiminen voi perehtyä asiakkaan selaus- ja ostohistoriaan ja tarjota personoituja tuote-ehdotuksia. Tämä parantaa ostokokemusta tarjoamalla asiakkaan mieltymysten mukaan räätälöityjä tuotteita ja nostamalla mahdollisesti esiin tuotteita, jotka asiakas on saattanut jättää huomiotta.
3. Immateriaalioikeuksien turvaaminen
Käänteinen kuvahaku on myös hyödyllinen väline brändiin kohdistuvia rikkomuksia vastaan. Vähittäiskauppiaat voivat nopeasti tunnistaa valtuuttamattomat myyjät, jotka saattavat käyttää heidän tuotekuviaan ja näin varmistaa, että heidän brändinsä ja immateriaalioikeutensa pysyvät suojattuina. Tämä myös auttaa vähittäiskauppiaita ryhtymään toimiin luvatonta käyttöä vastaan.
4. Laadun varmistaminen
Koneoppiminen voi tunnistaa ja merkitä mahdollisesti ongelmalliset tuotekuvat, kuten matalaresoluutioiset kuvat tai kuvat, jotka eivät täytä asetettuja standardeja. Tällä varmistetaan yhtenäinen laatu kaikkialla tuoteluetteloissa, mikä parantaa verkkokaupan visuaalista houkuttelevuutta.
Käänteinen kuvahaku ja koneoppiminen ovat työkaluja, jotka eivät pelkästään paranna ostokokemusta, vaan asettavat uudet standardit tuotteiden löytämiselle, suosittelujärjestelmille, brändin suojaamiselle ja laadunvalvonnalle. Brändit, jotka käyttävät näitä teknologioita, voivat tarjota asiakkailleen personoidun ja relevantin ostokokemuksen. Vaikka nämä työkalut voivat vaikuttaa monimutkaisilta, ne tarjoavat selkeitä ratkaisuja digitaalisen kaupankäynnin ikiaikaisiin haasteisiin, aina tuotteiden löytämisestä brändin suojaamiseen.
Haluaisitko lukea artikkelin kokonaisuudessaan? Löydät sen täältä »
Vaimon tuki
Vaimo, johtava digitaalisen kaupankäynnin ja asiakaskokemusten asiantuntija, työskentelee yhdessä Algolian, tekoälyvetoisen hakuratkaisun kanssa parantaakseen verkkokauppasivustoja. Algolia tarjoaa huippunopean haun, reaaliaikaisen indeksoinnin ja monikielisen tuen, mahdollistaen etuja, kuten ylivoimaisen käyttäjäkokemuksen ja lisääntyneet konversiot. Ota yhteyttä asiantuntijoihimme ja tutustu Algolian ominaisuuksiin ja muihin palveluihin digitaalisen alustasi parantamiseksi.
Lähteet
1 – Machine learning, explained – mitsloan.mit.edu
2 – Why you’re wrong about operationalizing AI – inrule.com
3 – Beyond innovation: Overcoming challenges in developing and deploying AI models – forbes.com
Lisätietoja
Tagit
Liiketoimintaprosessi
Markkinointi | |
Tuotanto |
Erikoisosaaminen
Sisällönhallinta | |
Verkkokaupparatkaisut | |
Webkehitys |
Tarjonnan tyyppi
Konsultointi |
Omat tagit
Vaimo Finland - Asiantuntijat ja yhteyshenkilöt
Vaimo Finland - Muita referenssejä
Vaimo Finland - Muita bloggauksia
It- ja ohjelmistoalan työpaikat
- Laura - Software Engineer (C++/Qt)
- Laura - IT asiantuntija
- Laura - Software Engineer
- Red & Blue Oy - Senior Web Developer
- Laura - Cybersecurity Compliance Lead
- Efima Oyj - Senior Data Engineer
- Laura - Tietosuojasuunnittelija: tiedonhallinta- ja tietosuojayksikkö; Joensuu; määräaikainen (id8753)
Premium-asiakkaiden viimeisimmät referenssit
- Roidu Oy - Eloisa - työntekijäkokemuksen kehittäminen osa toimintaa ja strategiaa
- Roidu Oy - Eerikkilä sai kerättyä palautetta erityisesti lapsilta ja nuorilta Roidun avulla
- Roidu Oy - Pohjanmaan hyvinvointialue tavoittelee Pohjoismaiden huippua asiakas- ja potilasturvallisuudessa
- Roidu Oy - Esperi Caren asiakaskokemuksen mittaaminen vietiin uudelle tasolle
- Virnex Group Oy - Palvelu asumisturvallisuuden parantamiseen
- Lekab Communication Systems Oy - Lekab Communication Systems Oy voitti Kansaneläkelaitoksen kilpailutuksen ohjelmistorobotiikan alustaratkaisusta
- Verkkovaraani Oy - Google Ads -konsultaatio Nordic Progressille
Tapahtumat & webinaarit
- 30.04.2024 - Ilmainen CRM-webinaari: Microsoft Dynamics Sales: Integroinnit CRM-ratkaisun kanssa
- 07.05.2024 - Koulutus: Tekoäly markkinoijan työkaluna
- 07.05.2024 - Ilmainen CRM-webinaari: Microsoft Dynamics Sales | Sisäänrakennetun BI-moduulin käyttö toimintojen suunnitteluun ja tulosraportointiin
- 07.05.2024 - Aamiaisseminaari: Kehitä ohjelmistoja tehokkaammin tekoälyllä
- 14.05.2024 - Rakettiwebinaari: Koodista kassavirtaan
- 14.05.2024 - Ilmainen ERP-webinaari: NAV:stä Business Centraliin | Mitä versionvaihdosta tulisi tietää?
- 15.05.2024 - Ilmainen ERP-webinaari: Mitä tulee ottaa huomioon ERP:n ja CRM:n projektien käyttöönotossa, eli onnistuneen projektin A ja O.
Premium-asiakkaiden viimeisimmät bloggaukset
- Rakettitiede Oy - Kaksi yrityskulttuuria, yksi konsultti
- Zone Media Oy - Zone blogissa joka viikko uusi blogijuttu
- Zone Media Oy - Zone+:n hyödyllisiä ominaisuuksia: WordPressin staging-ympäristö
- Zone Media Oy - Zone+ WordPress Assistant: kuinka luoda verkkosivusto sekunneissa tekoälyn avulla
- Kamu Digital Oy - Koulutus: Tekoäly markkinoijan työkaluna
- Kamu Digital Oy - Tekoäly markkinoinnissa
- Kamu Digital Oy - Vinkit tekoälyn promtaamiseen eli kehotemuotoiluun
Digitalisaatio & innovaatiot blogimediaBlogimediamme käsittelee tulevaisuuden liiketoimintaa, digitaalisia innovaatioita ja internet-ajan ilmiöitä |