Big datan hallinta ja analysointi Power BI:n avulla web-ympäristössä

Bloggaus Nodeon on useiden vuosien ajan kehittänyt liikennetietojen hallintaan keskittyviä pilvipohjaisia järjestelmiä kaupunkien, liikennesuunnittelijoiden ja -tutkijoiden tarpeisiin. Liikennetietojen hallinnassa kyse on aina hyvin suurista tietomassoista. Tietoa ja erityisesti siitä tehtäviä analyysejä kohtaan asetetaan erittäin monipuolisia vaatimuksia. Nämä piirteet ovat varmasti tuttuja myös muidenkin toimialojen IoT-, tietovarastointi- ja analysointiratkaisuissa.

Nodeon aloitti liikennetietojen parissa tehtävän tuotekehitystoiminnan luultavasti hyvin samankaltaisin eväin, kuin monet muutkin. Web-pohjaista keskitettyä tietojen keruu- ja analysointiympäristöä lähdettiin kehittämään kyvykkään pilvialustan päälle (Microsoft Azure) ja tiedon visualisointiin valittiin monipuolisia ominaisuuksia sisältävä graafikomponenttikirjasto. Ensimmäiset kehitysaskeleet tapahtuvat sujuvasti ja työ päästään tekemään rauhassa. Tuoteomistaja ja ensimmäiset asiakkaatkin ovat tyytyväisiä. Yhtäkkiä ollaan kuitenkin tilanteessa, jossa datan määrä jatkaa kasvuaan ja vaatimukset jos jonkinlaisille uusille näkymille ja tunnusluvuille kasvavat. Uusien analyysien tekeminen on työlästä ja vaati runsaasti sekä tietokanta- että käyttöliittymätyötä. Työjonot kasvavat ja tyytymättömyys yrityksen toimintaa ja ratkaisun kehitystä kohtaan kasvaa.

Yhtäkkiä ollaan kuitenkin tilanteessa, että datan määrä jatkaa kasvuaan ja vaatimukset jos jonkinlaisille uusille näkymille ja tunnusluvuille kasvavat.

Kuinka käyttöliittymän kehitystyötä ja kehittyneiden data-analyysien luomista voidaan nopeuttaa? Tämä kysymys nousi meillä esille noin vuoden kehitystyön jälkeen. Vaatimuksiksi tälle kehitystyölle asetettiin, että uuden ratkaisun tulisi keventää erityisesti visuaalista käyttöliittymän kehitystyötä, tietokannoissa tapahtuvaa itse kehitettyä laskentaa olisi hyvä saada kevennettyä ja ratkaisu ei saisi lisätä kohtuuttomasti yrityksen ja/tai asiakkaiden kustannuksia. Kaiken tämän lisäksi tietysti entistä näyttävämmät ja monipuolisemmat analyysit olisivat iso plussa.

Kuinka käyttöliittymän kehitystyötä ja kehittyneiden data-analyysien luomista voidaan nopeuttaa?

Aika monta vaatimusta ja suunnittelunvaiheen jälkeen päätimme kääntää katseemme kohti Microsoftin Power BI -alustaa. Web-ympäristö ja jatkuvasti kasvava ympäristöä käyttävä asiakasjoukko asettivat kuitenkin omia erityisvaatimuksia tekniselle toteutukselle. Tämä ohjasi meidät tutkimaan Power BI:n embedded-toiminnallisuuksia. Tarkoituksena oli upottaa Power BI:llä rakennetut raportit saumattomasti interaktiiviseksi osaksi olemassa olevaa web-sovellusta.

Meillä oli tässä vaiheessa jo käyttäjiä, joilla oli tietysti tunnukset järjestelmään. Emme halunneet heidän joutuvan huolehtimaan ylimääräisistä lisensseistä, joten valitsimme käyttöön Power BI:n App Owns Data -mallin (nykyisin myös "Embed for customers"). Tässä mallissa luodaan vain yksi master-tunnus, jonka oikeuksia Power BI -palvelu käyttää ladatessaan dataa. Tietysti meidän tuli myös varmistaa, että asiakkaat näkevät vain itselleen kuuluvan datan. Koska pellin alla toimiva master-tunnus on kaikille sama, oli lisäksi käytettävä käyttäjän identiteettiä osana Row Level Securitya (RLS). Käytännössä käyttäjän perusteella rajattiin käyttöliittymän kartalla näkyviä objekteja, sekä raportilla näkyvää dataa.

Ensimmäisissä versioissa käytimme suoraan raportin sisäisiä kontrolleja (esimerkiksi päivämäärävalintoja) datan suodattamiseen, mutta myöhemmin koimme ne visuaalisilta piirteiltään liian rajoittaviksi, ja integroimme mukaan myös itse tehtyjä, raportin ulkopuolisia kontrolleja. Itse tehdyt suodattimet keskustelevat raportin kanssa JavaScript-rajapinnan kautta. Tämä on osittain askel taaksepäin Power BI:n tuomasta helppoudesta, mutta tahdoimme löytää meille oikean toteutuksen helppokäyttöisyyden ja muokattavuuden suhteen, ja tähän olemme olleet tyytyväisiä. Kun tilanne sen sallii, voimme yhä käyttää nopeasti luotavia raportin sisäisiä suodattimia, ja visuaalisesti tai muutoin vaativammissa tapauksissa voimme luoda kontrollit ja niiden logiikan itse. Mikäli vaatimus omalle kontrollille on puhtaasti visuaalinen, niin toteutusta voidaan nopeuttaa ohjaamalla omalla kontrollilla suoraan raportilla olevaa valmista, näkymättömäksi asetettua suodatinta.

Tahdoimme löytää meille oikean toteutuksen helppokäyttöisyyden ja muokattavuuden suhteen.

Kuvassa valitun mittapisteen tiedot sisältävä osio sekä suodatusvalinnat on rakennettu itse. Varsinainen Power BI -upotus on sivun alaosassa. Jo pelkästään valitsemalla raporttiin ja sivun muihin osiin samat värt, näyttäytyy kokonaisuus käyttäjälle varsin yhtenäisenä. Visuaalisista syistä myös raportin eri sivujen välillä navigointi on toteutettu itse sen sijaan, että käytettäisiin raportin omia painikkeita. Tämän johdosta voimme myös paremmin kontrolloida, mitkä sivut näkyvät kellekin.

Myöhemmin, kun skaalasimme palvelua suuremmalle käyttäjä- ja datamäärälle, otimme käyttöön myös Azure Analysis Servicesin (AAS) tietovaraston ja raportoinnin väliin. Tällä saimme nopeutettua hitaimpia kyselyitä moninkertaisesti, ja varmistimme, että järjestelmällä on valmius käsitellä myös kaikkea tulevaa dataa, jota tässä vaiheessa on kertynyt kantaan jo pari miljardia riviä. Dataa pystyttiin tästä summaamaan meidän tapauksessamme jonkin verran, mutta vaatimuksena oli pystyä raportoimaan mille tahansa mittapisteelle ja valitulle aikavälille liikennemäärät ja keskinopeudet sekä voida porautua jopa 15 minuutin tarkkuuteen.

Myöhemmin, kun skaalasimme palvelua suuremmalle käyttäjä- ja datamäärälle, otimme käyttöön myös Azure Analysis Servicesin (AAS) tietovaraston ja raportoinnin väliin.

Power BI toi paljon nopeutta ja helppoutta raporttien kehitykseen. Ensin toki raportin ja tietomallin rakentaminen tyhjästä otti tovin, mutta sen jälkeen uusien graafien lisääminen ja vanhojen muokkaaminen on ollut todella nopeaa. Korjauksien ajaminen tuotantoon kestää parhaimmillaan vain muutamia minuutteja. Nopeuden lisäksi Power BI on mahdollistanut myös entistä useamman henkilön osallistumisen raporttien kehitykseen, kun graafien piirtämiseen ei enää tarvita koodaustaitoja.

Lisätietoja

Yritysprofiili Nodeon kotisivut

Tagit

Jos tarjontatagi on sininen, pääset klikkaamalla sen kuvaukseen

Siirry yrityksen profiiliin Nodeon kotisivut Yrityshaku Referenssihaku Julkaisuhaku

Nodeon - Asiantuntijat ja yhteyshenkilöt

Timo Majala

Liiketoimintajohtaja, tuotteet ja palvelut


	Intohimoinen ja poikkitieteellinen suhtautuminen liiketoimintaan ja yrittäjyyteen. Humanistisesta otteesta huolimatta pitkä ja monipuolinen tausta teknologia-aloilla, ..
	timo.majala@nodeon.com +358 40 7511 790

Ilkka Tuunanen

Liiketoimintajohtaja, asiantuntijapalvelut


	Melko rauhallisen ulkokuoreni alta paljastuu päättäväisellä asenteella varustettu ongelmanratkaisija, joka nauttii useimmille ihmisille harmaita hiuksia aiheuttavista ..
	ilkka.tuunanen@nodeon.com +358 40 5260 953

Jarno Kallio

Liiketoimintapäällikkö, tutkimus- ja kehityshankkeet


	Pragmaattinen lähestymistapa on ajatusmallieni lähtökohta. Pyrin aina näkemään asiat osana suurempaa kokonaisuutta ja ratkaisemaan ongelmat kokonaisvaltaisesti. Taustallani ..
	jarno.kallio@nodeon.com +358 50 5231 901

Nodeon - Muita referenssejä

ReferenssiRatikka luo kasvua Vantaalle

Ratikka on Vantaalle paitsi liikennehanke, myös merkittävä kaupunkikehityshanke. Se tukee kaupungin strategiaa lisäämällä Lue lisää..

Tilaaja suosittelee!

Tagit: Tuotekehitys ja suunnittelu, IoT, Tietoliikennepalvelut, +9 muuta

ReferenssiVT12 Lahden eteläisen kehätien suunnittelu

Valtatie 12 on valtakunnallinen itä-länsisuuntainen päätie ja ainoita vielä kaupungin halki kulkevia valtateitä Suomessa. Lue lisää..

Tagit: Laatu, turvallisuus ja ympäristö, Projektinhallinta, Tuotanto, +18 muuta

ReferenssiMihin mahduttaa 2 miljoonaa ihmistä?

Liikennesuunnittelu alati kasvavassa metropolissa on haastavaa. Nodeonin ratkaisut poistavat yhtälöstä ennustajan tarpeen. Lue lisää..

Tilaaja suosittelee!

Tagit: BI ja raportointi, Logistiikka, Projektinhallinta, +24 muuta

ReferenssiLiikennevirtojen analysointi alueellisen kehittämisen tukena Jyväskylässä

Mistä liikenne tulee, kuinka suuri osa käyttäjistä on paikallisia, paljonko alueella liikkuu raskasta liikennettä? Lue lisää..

Tagit: Logistiikka, Tuotanto, Tuotekehitys ja suunnittelu, +23 muuta

ReferenssiMistä liityntäpysäköintialueille tullaan?

Liityntäpysäköintialueilla on yhä tärkeämpi rooli pääkaupunkiseudun liikenteen hallinnassa. Tärkeää olisi myös Lue lisää..

Tagit: BI ja raportointi, Logistiikka, Tuotekehitys ja suunnittelu, +20 muuta

ReferenssiNodeon suunnittelee Jyväskylän kaupungin ulkovalaistuksia

Jyväskylä on kaupunkivalaistuksen edelläkävijä, jonka esimerkkiä seurataan niin Suomessa kuin ulkomaillakin. Nodeon on Lue lisää..

Tagit: Laatu, turvallisuus ja ympäristö, Projektinhallinta, Tuotekehitys ja suunnittelu, +15 muuta

Nodeon - Muita bloggauksia

BloggausNodeon edistää autonomisen liikenteen kehitystä – parempi tilannekuva auttaa sekä autonomista ajoneuvoa että ihmiskuljettajaa

Osallistuimme EU:n rahoittamaan (HORIZON 2020) kolmevuotiseen Transact -tutkimushankkeeseen , jossa oli mukana 29 yritystä ja Lue lisää..

Tagit: Tuotekehitys ja suunnittelu, Big Data, Integraatiot, +8 muuta

BloggausMonotch ja Nodeonin C-ITS yhteistyöhön Suomessa

Älykkään liikkumisen asiantuntijat hollantilainen Monotch ja suomalainen Nodeon ovat solmineet kumppanuussopimuksen, jonka Lue lisää..

BloggausKohta liikenne puhuu Suomessakin

Uuden sukupolven älykkäissä liikkumisen ratkaisuissa tienvarren laitteet ja ajoneuvot keskustelevat keskenään. Hollannissa Lue lisää..

Tagit: Tuotekehitys ja suunnittelu, Integraatiot, IoT, +9 muuta

LinkkiLiikenne hiljenee koronan seurauksena – seuraamme vaikutuksia päivä päivältä

Suomen päätieverkon liikenne on tiukasti elinkeinoelämän pulssilla. Arkipäivisin päätieverkon henkilöautoliikenne ja ..

Tagit: BI ja raportointi, Laatu, turvallisuus ja ympäristö, Logistiikka, +27 muuta

LinkkiUusi kehätie vähentänyt merkittävästi Lahden keskusta-alueen päästöjä ja läpiajoliikennettä

Älytieratkaisut huolehtivat liikenteen sujuvuudesta Lahden kehätien pitkissä tunneleissa ja edistävät niiden ympäristöystävällisyyttä.

Tagit: Laatu, turvallisuus ja ympäristö, Logistiikka, Projektinhallinta, +24 muuta

BloggausHarjoittelujaksolta suunnittelijan urapolulle

Kun toivotamme uuden harjoittelijan joukkoomme, meillä on aina tavoitteena, että Nodeonille harjoitteluun tulevat henkilöt Lue lisää..

Tagit: HR, Tuotekehitys ja suunnittelu, Big Data, +13 muuta

Digitalisaatio & innovaatiot blogimedia

Blogimediamme käsittelee tulevaisuuden liiketoimintaa, digitaalisia innovaatioita ja internet-ajan ilmiöitä

Joulu 9

Wunder on kehittänyt AI-avusteisen, sisällönhallintajärjestelmään integroidun käännöstyökalun

Ratkaisun vahvuutena on Wunderlaisten mukaan sen käyttöliittymä

Joulu 2

Moderni B2B-verkkokauppa kasvattaa yritysten digitaalista myyntiä

Uusia työkaluja perinteiselle B2B-myynnille

Marras 20

Suomalaisten it- ja ohjelmistoyritysten uusimmat referenssit ja asiakassuositukset

Asiakaskokemukset ohjaavat it-hankkijat osaavien it-toimittajien suuntaan

Siirry blogiin

Etusivu Yrityshaku Pikahaku Referenssihaku Julkaisuhaku Blogimedia

Hae it-yrityksiä
osaamisalueittain:

Big datan hallinta ja analysointi Power BI:n avulla web-ympäristössä

Lisätietoja

Tagit