Adopting Machine Learning To Achieve A Streamlined Supply Chain
For a manufacturing company, a supply chain is responsible for controlling the movement of different goods and materials as well as for keeping a track of the production processes. An ideal supply chain management system plans, controls, and executes daily supply chain activities that are meant to improve the operations, to minimize the wastage of raw materials, and to enhance the customer satisfaction ultimately.
What if you could have the best possible scenario for supplier selection and risk management, during every single supplier interaction? How do we achieve this ideal supply chain? With the help of data analytics and machine learning techniques, manufacturers can accurately forecast the risk points and win points on the supply chain. Our machine learning platform – SIA (Softweb’s Intelligence and Analytics) – can deliver insights that are derived from various operations across the supply chain. With the application of AI into supply chain processes, manufacturers can not only keep track of all the materials and goods across the manufacturing processes but also predict the probabilities of delay in production or delivery of raw materials.
Prediction is the primary focus
In this digitized age, tracing the products and goods with RFID and QR codes is not enough. We use machine learning algorithms to discover patterns in a supply chain which can pinpoint the most influential factors to optimize the supply networks’ success. Once manufacturers have the data to work on, using analytics and machine learning techniques, they can monitor the production, manage stock levels, forecast demand, and plan inventory for the entire plant.
Forecasting market trends and customer demands are one of the pain points that can be resolved using big data analytics and machine learning. In all, combining the strengths of unsupervised learning, supervised learning, and reinforcement learning, machine learning provides such insights which are not available from previous technologies – to improve supply chain management performance.
How machine learning optimizes the operations of the supply chain
- By analyzing large and diverse data sets to improve demand forecasting accuracy
- By comparing patterns in multiple data sets to track, report, and make recommendations in real-time
- By gaining greater contextual intelligence to reduce operations costs and faster response time to customers
- By recognizing new patterns in usage data to determine which factors influence the most supply chain performance
- By constantly considering contextual data to advance delivery services with dynamic changes in route planning
- By incorporating qualitative and quantitative performance measures to ensure supplier selection
Avnet Integrated Solutions:n tarjonta
Supply chain management SCM
Lisätietoja
Muuta Avnet Integrated Solutions:n tarjontaa
Liiketoimintaprosessi
Logistiikka | |
Supply chain management SCM | |
Tuotanto | |
Tuotekehitys ja suunnittelu |
Erikoisosaaminen
Big Data | |
Integraatiot | |
IoT | |
Käyttöliittymäsuunnittelu | |
Lisätty todellisuus ja VR | |
Ohjelmistokehitys | |
Pilvipalvelut / SaaS | |
Tekoäly (AI) ja koneoppiminen |
Toimialakokemus
Kauppa | |
Kiinteistöala | |
Kuljetus, liikenne ja logistiikka | |
Raaka-aineet ja energia | |
Rakentaminen | |
Valmistava teollisuus |
Avnet Integrated Solutions:n Supply chain management SCM -aiheiset referenssit ja julkaisut
Asiantuntijat ja yhteyshenkilöt
It- ja ohjelmistoalan työpaikat
- Aveso Oy - Avoin hakemus
- Laura - Product Owner
- Red & Blue Oy - WordPress-kehittäjä tuki- ja pienkehitystiimiin
- Red & Blue Oy - Projektipäällikkö verkkopalvelu- ja verkkokauppaprojekteihin
- Red & Blue Oy - Design Lead
- Digia Oyj - Azure Integration Developer
- Ready Solutions Oy - Senior Data Scientist
Premium-asiakkaiden viimeisimmät referenssit
- Red & Blue Oy - Taivalkosken uusi saavutettava ja erottuva verkkopalvelu
- Hion Digital Oy - Vauvan ja vanhemman matkassa – Verkkosovellus, jonka sisältö mukautuu elämäntilanteeseen
- Verkkovaraani Oy - Uudet kotisivut Talin ja Ruusulan keilahalleille
- S1 Networks Oy - Pitäiskö teidän hankkia parempi netti?
- Altoros Finland Oy - Automaattinen kestävyysraportointityökalu CSRD siirtymää varten / Sustashift
- Digiteam Oy - Verkkokaupan toteutus Apollokaihdin.fi
- Digiteam Oy - Kattokeskuksen sivut ykköseksi Googlessa
Tapahtumat & webinaarit
- 17.12.2024 - Rakettiwebinaari: jouluspesiaali – kysy mitä vain!
- 15.01.2025 - Datavastuullisuuden valmennus: hanki valmiudet vastuulliseen datan ja tekoälyn hyödyntämiseen
- 23.01.2025 - Generatiivisen tekoälyn hyödyt liiketoimintajohtajalle
- 29.01.2025 - Modern toolchain and AI breakfast seminar with Eficode, AWS and HashiCorp
Premium-asiakkaiden viimeisimmät bloggaukset
- Aveso Oy - Kestävää tulevaisuutta rakentamassa teknologian avulla – IFS ESG-työkalut integroituna järjestelmään
- Identio Oy - Web Applications: How We Build Minimum Lovable Products in 2025 – Launching the Product
- Kisko Labs Oy - Ideasta innovatiiviseksi ohjelmistoksi ja menestyväksi liiketoiminnaksi
- Timeless Technology - Tempmate dataloggerit äärimmäisten lämpötilojen mittaamiseen.
- Efima Oyj - Vastuullisuusjohtaminen on liiketoiminnan johtamista – Muista nämä 10 asiaa, kun valitset työkalua kestävyysraportointiin
- Nordea - Mietteitä Nordean graduaattiohjelmasta
- Kisko Labs Oy - Hackathonien haasteet ja ratkaisut: reiluuden ja tuloksellisuuden tavoittelu
Digitalisaatio & innovaatiot blogimediaBlogimediamme käsittelee tulevaisuuden liiketoimintaa, digitaalisia innovaatioita ja internet-ajan ilmiöitä |