Kaupan toimitusketjujen reaaliaikainen hallinta ja kustannusten optimointi vaativat suurten tietomäärien tekoälypohjaista analysointia
Hyödynnä muuttuvan toimialan luomat uudet mahdollisuudet
Kuluttajien ostokäyttäytyminen on muuttunut pysyvästi. Viimeisin pandemia toi kaupan alalle muutosvoiman, joka kiihdytti merkittävästi jo aiemmin alkanutta kuluttajien ostokäyttäytymisen muutosta. Verkossa asioinnista on tullut arkipäivää ja oman kaupassakäynnin tilalle valitaan yhä useammin ostosten kotiinkuljetus tai ostosten nouto valmiiksi keräiltynä noutopisteestä. Enää ei aina osteta vanhoja tuttuja tuotteita, vaan toimitusvaikeuksista johtuneiden tuotepuutteiden seurauksena on opittu tutkimaan saatavissa olevaa tarjontaa laajemminkin. Muutosvoiman vaikutuksesta kaupan on panostettava entistä enemmän toimitusketjun hallintaan ja analysointiin sekä kustannusten optimointiin.
Tiedon avulla pysyt mukana kiristyvässä kilpailussa
Verkkokauppaostamisen myötä kuluttajat vertailevat aktiivisesti eri tuotteita, tuotteiden ominaisuuksia ja hintoja sekä tuotteisiin liitettyjä palveluja ja niiden hintoja. Kuluttajat ovat entistä hintatietoisempia, ja jatkuva hintakilpailu syö yritysten katetta. Samoin kauppojen logistiikan uudistaminen vastaamaan muuttuneita tarpeita vaatii merkittäviä investointeja. Tämä luo paineita karsia toiminnan kustannuksia kaikilta tasoilta tuotteiden ostamisesta, markkinoinnista, myynnistä ja jakelusta.
Kiristyvä kilpailutilanne pakottaa alan toimijat olemaan myös entistä paremmin ja entistä reaaliaikaisemmin selvillä kilpailijoiden toiminnasta sekä tuotetarjonnassa tapahtuvista muutoksista. Enää ei riitä, että tietojärjestelmissä käsitellään vain yrityksen omia tietoja, vaan yhä useamman tietolähteen tietoja on kyettävä hakemaan ja analysoimaan reaaliaikaisesti.
Yllä kuvattuihin haasteisiin ei ole mahdollista vastata ilman kattavien tietojärjestelmien ja keskitettyjen tietovarastojen mukanaan tuomaa mahdollisuutta luoda reaaliaikaiseen tietoon perustuva kuva kokonaistilanteesta. Tähän samaan tietoon pohjautuen voidaan toimitusketjun hallintaa kehittää ja optimointia tehostaa sekä saada välitön näkemys tehtyjen toimenpiteiden vaikutuksista koko toimitusketjun ohjaukseen.
Tekoälyn ja koneoppimisen hyödyntäminen toimitusketjun hallinnassa vie ymmärryksemme uudelle tasolle
Oikeiden päätösten tekeminen vaatii siis reaaliaikaista ja kattavaa näkymää koko myynti- ja toimitusketjuun. Tietoa on oltava riittävästi saatavilla ja se on kyettävä analysoimaan nopeasti ja luotettavasti.
Suurten tietomassojen hallinta ja analysointi ovat kuitenkin vaativia ja aikaa vieviä tehtäviä perinteisin tietojenkäsittelymenetelmin. Sen vuoksi kaupan alan tietojärjestelmät ovat yksi ensimmäisiä alueita, joissa tekoälyn ja koneoppimisen mukanaan tuomia uusia mahdollisuuksia ja tiedon käsittelyn tehokkuutta on alettu hyödyntämään aktiivisesti.
Analysoitavien kokonaisuuksien tullessa yhä monimutkaisemmiksi ainoastaan tekoälyn ja koneoppimisen avulla kyetään vertaamaan lukematonta määrää eri muuttujia yhtäaikaisesti, oivaltamaan niiden välisiä yhteyksiä ja määrittämään täsmällisiä toimenpiteitä käytettäväksi toimitusketjun hallinnassa ja kustannusten optimoinnissa optimaalisten tulosten aikaansaamiseksi.
Solteq Oyj:n tarjonta
Supply chain management SCM
Lisätietoja
Muuta Solteq Oyj:n tarjontaa
Liiketoimintaprosessi
BI ja raportointi | |
Markkinointi | |
Supply chain management SCM | |
Toiminnanohjaus ERP |
Erikoisosaaminen
Solteq Oyj:n Supply chain management SCM -aiheiset referenssit ja julkaisut
Asiantuntijat ja yhteyshenkilöt
It- ja ohjelmistoalan työpaikat
- Nordea - Senior Backend Developer, Nordea Finance
- Laura - Palveluvastaava, tietohallinto
- Laura - Fullstack kehittäjä
- Digia Oyj - Kafka Integration Developer
- Laura - Senior Full Stack Developer
- Laura - Full Stack Developer
- Laura - Kesätyöpaikat, Toiminnanohjausjärjestelmän kehitys, Millog Oy Tampere
Premium-asiakkaiden viimeisimmät referenssit
- e21 Solutions Oy - Teknisestä tuotemyynnistä asiakaslähtöiseen verkkopalveluun
- Into-Digital Oy - Huoneistokeskuksen digitaalinen kotipesä palvelemaan asunnon ostajia ja myyjiä
- Softlandia Oy - LlamaIndex – Softlandian parannukset nostivat haun tarkkuuden, luotettavuuden ja suorituskyvyn uudelle tasolle
- Ready Solutions Oy - Dynava: Moderni data-alusta Azuren ja Databricksin avulla
- Maxtech - RTK-Palvelu hyötyy Maxtechin ajansäästövaikutuksesta ja TES-osaamisesta
- TNNet Oy - Kauppakeskus Seppä – TNNet hoiti nettiyhtydet kerrasta kuntoon
- TNNet Oy - Evantizer Oy – Palvelinsiirtoa TNNetille ei ole tarvinnut katua
Tapahtumat & webinaarit
- 21.01.2025 - Älyteko 2025 -hybridiseminaari
- 23.01.2025 - Generatiivisen tekoälyn hyödyt liiketoimintajohtajalle
- 22.01.2025 - Verkosto 2025
- 29.01.2025 - Modern toolchain and AI breakfast seminar with Eficode, AWS and HashiCorp
- 30.01.2025 - 30.1.2025 | Webinaari: Tehokkaampaa tuotantoa teollisuusyritykselle Fellowmindin Manufacturing Template -ratkaisulla
- 30.01.2025 - Suuri Rahoitusilta
- 30.01.2025 - Open Future
Premium-asiakkaiden viimeisimmät bloggaukset
- Innofactor Oyj - Tilaa Innofactorin uutiskirje ja pysy digitalisaation aallonharjalla
- Ready Solutions Oy - Mitä on data engineering?
- Digia Oyj - Senior Trainee: Arkkitehtina saa olla näköalapaikalla ihmisten ja teknologian välissä
- Digia Oyj - Senior Trainee: Bittejä on ilo siirrellä mielenkiintoisten asiakkaiden hyödyksi
- Efima Oyj - OpenAI o1 ja o3 – Uusi aikakausi kielimalleille?
- Codemate - Codematen kohokohdat vuodelta 2024
- Nodeon - Kun ensimmäinen miljoona on käytetty, niin siitä se homma vasta alkaa
Digitalisaatio & innovaatiot blogimediaBlogimediamme käsittelee tulevaisuuden liiketoimintaa, digitaalisia innovaatioita ja internet-ajan ilmiöitä |