Kaupan toimitusketjujen reaaliaikainen hallinta ja kustannusten optimointi vaativat suurten tietomäärien tekoälypohjaista analysointia
![post_image](https://www.itewiki.fi/write/expertise_images/1416.jpg)
![Tarjonta](https://www.itewiki.fi/images/icons/content_type_labels/expertise.png)
Hyödynnä muuttuvan toimialan luomat uudet mahdollisuudet
Kuluttajien ostokäyttäytyminen on muuttunut pysyvästi. Viimeisin pandemia toi kaupan alalle muutosvoiman, joka kiihdytti merkittävästi jo aiemmin alkanutta kuluttajien ostokäyttäytymisen muutosta. Verkossa asioinnista on tullut arkipäivää ja oman kaupassakäynnin tilalle valitaan yhä useammin ostosten kotiinkuljetus tai ostosten nouto valmiiksi keräiltynä noutopisteestä. Enää ei aina osteta vanhoja tuttuja tuotteita, vaan toimitusvaikeuksista johtuneiden tuotepuutteiden seurauksena on opittu tutkimaan saatavissa olevaa tarjontaa laajemminkin. Muutosvoiman vaikutuksesta kaupan on panostettava entistä enemmän toimitusketjun hallintaan ja analysointiin sekä kustannusten optimointiin.
Tiedon avulla pysyt mukana kiristyvässä kilpailussa
Verkkokauppaostamisen myötä kuluttajat vertailevat aktiivisesti eri tuotteita, tuotteiden ominaisuuksia ja hintoja sekä tuotteisiin liitettyjä palveluja ja niiden hintoja. Kuluttajat ovat entistä hintatietoisempia, ja jatkuva hintakilpailu syö yritysten katetta. Samoin kauppojen logistiikan uudistaminen vastaamaan muuttuneita tarpeita vaatii merkittäviä investointeja. Tämä luo paineita karsia toiminnan kustannuksia kaikilta tasoilta tuotteiden ostamisesta, markkinoinnista, myynnistä ja jakelusta.
Kiristyvä kilpailutilanne pakottaa alan toimijat olemaan myös entistä paremmin ja entistä reaaliaikaisemmin selvillä kilpailijoiden toiminnasta sekä tuotetarjonnassa tapahtuvista muutoksista. Enää ei riitä, että tietojärjestelmissä käsitellään vain yrityksen omia tietoja, vaan yhä useamman tietolähteen tietoja on kyettävä hakemaan ja analysoimaan reaaliaikaisesti.
Yllä kuvattuihin haasteisiin ei ole mahdollista vastata ilman kattavien tietojärjestelmien ja keskitettyjen tietovarastojen mukanaan tuomaa mahdollisuutta luoda reaaliaikaiseen tietoon perustuva kuva kokonaistilanteesta. Tähän samaan tietoon pohjautuen voidaan toimitusketjun hallintaa kehittää ja optimointia tehostaa sekä saada välitön näkemys tehtyjen toimenpiteiden vaikutuksista koko toimitusketjun ohjaukseen.
Tekoälyn ja koneoppimisen hyödyntäminen toimitusketjun hallinnassa vie ymmärryksemme uudelle tasolle
Oikeiden päätösten tekeminen vaatii siis reaaliaikaista ja kattavaa näkymää koko myynti- ja toimitusketjuun. Tietoa on oltava riittävästi saatavilla ja se on kyettävä analysoimaan nopeasti ja luotettavasti.
Suurten tietomassojen hallinta ja analysointi ovat kuitenkin vaativia ja aikaa vieviä tehtäviä perinteisin tietojenkäsittelymenetelmin. Sen vuoksi kaupan alan tietojärjestelmät ovat yksi ensimmäisiä alueita, joissa tekoälyn ja koneoppimisen mukanaan tuomia uusia mahdollisuuksia ja tiedon käsittelyn tehokkuutta on alettu hyödyntämään aktiivisesti.
Analysoitavien kokonaisuuksien tullessa yhä monimutkaisemmiksi ainoastaan tekoälyn ja koneoppimisen avulla kyetään vertaamaan lukematonta määrää eri muuttujia yhtäaikaisesti, oivaltamaan niiden välisiä yhteyksiä ja määrittämään täsmällisiä toimenpiteitä käytettäväksi toimitusketjun hallinnassa ja kustannusten optimoinnissa optimaalisten tulosten aikaansaamiseksi.
![Solteq Oyj logo](https://www.itewiki.fi/thumb.php?src=https://www.itewiki.fi/write/logos/solteq.png&size=x42)
Solteq Oyj:n tarjonta
Supply chain management SCM
Lisätietoja
Muuta Solteq Oyj:n tarjontaa
Liiketoimintaprosessi
![]() |
BI ja raportointi |
![]() |
Markkinointi |
![]() |
Supply chain management SCM |
![]() |
Toiminnanohjaus ERP |
Erikoisosaaminen
Solteq Oyj:n Supply chain management SCM -aiheiset referenssit ja julkaisut
Asiantuntijat ja yhteyshenkilöt
It- ja ohjelmistoalan työpaikat
- Netum Group Oyj - Kokenut integraatioasiantuntija
- Laura - Integration Engineer
- Laura - Configuration Management Engineer
- Netum Group Oyj - Oracle-taitoinen ohjelmistokehittäjä
- Netum Group Oyj - AI-arkkitehti tai kehittäjä GenAI-painotuksella
- Laura - Senior IT Systems Engineer – Core Infrastructure Services
- Laura - ICT-arkkitehti: ICT-yksikkö, Joensuu (id8937)
Premium-asiakkaiden viimeisimmät referenssit
- Etteplan - Pitkäjänteinen kumppani kehittämään moderni ERP-järjestelmä JIS-Automationin tarpeisiin
- Etteplan - Tarkan paikannuksen kehittäminen vauhdittaa Kalmarin tutkimusprojektia – apuna Etteplan Rugged Evaluation Platform
- Advania Finland Oy - Virtuaalinen työpöytäratkaisu paransi Keusoten loppukäyttäjäkokemusta ja vähensi IT-kustannuksia
- Advania Finland Oy - Toimintavarma Genesys Cloud -asiakaspalveluratkaisu sopii hälytyskeskuksen vaatimuksiin
- Advania Finland Oy - Poikkeamaportaalin käyttöönotto paransi Skanskan rakennustyömaiden turvallisuudesta kerättävän tiedon määrää ja laatua
- Advania Finland Oy - Teknologian hyödyntäminen vie Pelicansin uusiin ulottuvuuksiin jäällä ja sen ulkopuolella
- Netum Group Oyj - Postin logistiikkajärjestelmän kehittäminen on Netumin osaavissa käsissä
Tapahtumat & webinaarit
Premium-asiakkaiden viimeisimmät bloggaukset
- Nordea - Kyberturvallisuusmatka Nordealla: Linda Milvin tarina
- Ready Solutions Oy - Mitä on luottoriskien hallinnan data-analytiikka?
- Nordea - Nordea x Women in Tech: Data ja Analytiikka Nordealla
- Timeless Technology - ControlByWeb - Web-pohjaiset "drop-in" ratkaisut etäohjaukseen ja -monitorointiin.
- Rakettitiede Oy - Sinustako Rakettitieteen konsultti?
- Rakettitiede Oy - Rakettitieteen arvot – no bullshit ja viisi muuta teesiä
- Etteplan - Väsymätön ja tarkka diagnostikko – koneoppiminen ravistelee terveydenhoitoa
![]() |
Digitalisaatio & innovaatiot blogimediaBlogimediamme käsittelee tulevaisuuden liiketoimintaa, digitaalisia innovaatioita ja internet-ajan ilmiöitä |