Keskity olennaiseen – kouluta itsellesi robottiassistentti
Työnkuvat ja vastuut rönsyilevät digiaikana. Ihmiset käyttävät työssään useita ohjelmistoja ja tietoa vastaanotetaan monista kanavista. Tämän seurauksena keskittymiskyky hajautuu laajalle alueelle ja työaikaa kuluu hitaaseen tiedon syöttämiseen eri ohjelmistoihin. Samalla työn ydinvastuut uhkaavat jäädä prosessin jalkoihin.
Mitä, jos osan näistä rönsyistä voisikin delegoida henkilökohtaiselle assistentille? Robotille, jonka jokainen käyttäjä voi kouluttaa itse.
Pohditaan hetki esimerkiksi LVI-komponentteja maahantuovan yrityksen asiakasrajapinnassa työskentelevää ihmistä:
Hänen tehtäviinsä kuuluu tilausten käsittely ja asiakkaiden neuvominen tuotevalikoimaan sekä ostamiseen liittyen.
Työaika kuluu pitkälti tilausten käsittelyyn, sillä ne tulevat usein rakenteettomassa muodossa, tyypillisesti sähköpostissa. Koska sähköpostiviestit eivät ole vakiomuotoisia, pitää jokainen lukea huolellisesti ja tilattavat tuotteet, kappalemäärät sekä tilausviitteet pitää löytää ja syöttää tilausjärjestelmään käsityönä.
Tämä vie paljon aikaa. Aikaa, jonka voisi käyttää asiakkaiden palvelemiseen.
Saisiko olla henkilökohtainen robotti?
Mitä, jos tätä voitaisiinkin helpottaa robotilla, jonka työntekijä voi vieläpä itse kouluttaa?
Työntekijä maalaa tilaussähköpostin sisältämästä tekstistä relevantit kohdat: Tuotenumerot, kappalemäärät ja tilausviitteen. Tämän jälkeen hän osoittaa hiirellä robotille, mihin kenttiin kyseiset tiedot syötetään tilausjärjestelmässä.
Pian robotti hoitaakin manuaaliset työnvaiheet täysin itsenäisesti ja ihminen voi keskittyä asiakkaiden auttamiseen.
Ei Sci-Fiä, vaan mahdollistaa toteuttaa jo nyt
Tätä kutsutaan hyperautomaatioksi ja esimerkiksi ylläkuvatun robotin toteuttaminen on mahdollista hyödyntämällä Kofax Intelligent Automation -ratkaisua, jossahyperautomaation käyttöönottoon ei tarvita mittavaa ja kallista IT-projektia. Kenenkään ei tarvitse kirjoittaa riviäkään koodia, vaan käyttäjä itse kouluttaa assistenttinsa ohjelman käyttöliittymän kautta.
Miten Kofax IA toimii?
Kofaxin ratkaisu hyödyntää sisäistä tekoälyä, jonka avulla robotti:
Oppii ”lukemaan” rakenteetonta dataa kontekstiin perustuen (CDA): Tämä tarkoittaa, että se oppii asiayhteyksien perusteella tunnistamaan relevantit tiedot rakenteettomasta datasta, kuten sähköposteista tai niiden liitetiedostoista.
Oppii syöttämään tunnistamansa datan eteenpäin (RPA): Tämä on lähempänä perinteistä ohjelmistorobotiikkaa, jonka avulla automatisoidaan prosessin vaihe (tai vaiheita, jolloin puhutaan lisäksi prosessinhallinnasta; Process Orchestration).
Poikkeuksellisen Kofaxin ratkaisusta tekee sen käytön helppous. Kofaxin ratkaisussa ei tarvita koodausta, eikä valtavaa määrää dataa.
Käyttäjä opettaa robotille, mitä tietoa sen tulee etsiä rakenteettomasta datasta ja mitä tuolle datalle tulee tehdä. Robotti pääsee alkuun jo muutamalla opetuskerralla. Sen jälkeen robotti toistaa oppimaansa, kunnes vastaan tulee tilanne, jossa se ei tiedä, mitä tehdä. Tällöin se pysähtyy ja pyytää käyttäjältä opastusta. Opastuksen jälkeen robotti jatkaa aiempaa viisaampana.
Ja näin käytössäsi on hyperautomaatiolla rakennettu henkilökohtainen assistentti.
Ota yhteyttä!
Mikko Kiurunen
Lekab Communication Systems - Asiantuntijat ja yhteyshenkilöt
Lekab Communication Systems - Muita referenssejä
Lekab Communication Systems - Muita bloggauksia
It- ja ohjelmistoalan työpaikat
- Laura - Software Engineer (C++/Qt)
- Laura - IT asiantuntija
- Laura - Software Engineer
- Red & Blue Oy - Senior Web Developer
- Laura - Cybersecurity Compliance Lead
- Efima Oyj - Senior Data Engineer
- Laura - Tietosuojasuunnittelija: tiedonhallinta- ja tietosuojayksikkö; Joensuu; määräaikainen (id8753)
Premium-asiakkaiden viimeisimmät referenssit
- Valve - Bolt.worksin uusi modulaarinen WordPress-sivusto
- Valve - Nallikari – Lomakylän brändi- ja verkkopalvelukehitys
- Valve - NYAB Groupin identiteetin päivittäminen ja verkkopalvelun uudistus
- Valve - Scandic Container – verkkokauppamainen B2B ostokokemus perinteiselle toimialallel
- Valve - Lahti Energian OmaWatti – asiointipalvelu sähköyhtiön asiakkaille
- Valve - Finsoffat – kotimaisen huonekaluvalmistajan brändin kirkastus ja verkkokaupan uudistus
- Valve - Nurminen Logistics – B2B brändi-identiteetin ja verkkopalvelun uudistus
Tapahtumat & webinaarit
- 30.04.2024 - Ilmainen CRM-webinaari: Microsoft Dynamics Sales: Integroinnit CRM-ratkaisun kanssa
- 07.05.2024 - Koulutus: Tekoäly markkinoijan työkaluna
- 07.05.2024 - Ilmainen CRM-webinaari: Microsoft Dynamics Sales | Sisäänrakennetun BI-moduulin käyttö toimintojen suunnitteluun ja tulosraportointiin
- 07.05.2024 - Aamiaisseminaari: Kehitä ohjelmistoja tehokkaammin tekoälyllä
- 14.05.2024 - Rakettiwebinaari: Koodista kassavirtaan
- 14.05.2024 - Ilmainen ERP-webinaari: NAV:stä Business Centraliin | Mitä versionvaihdosta tulisi tietää?
- 15.05.2024 - Ilmainen ERP-webinaari: Mitä tulee ottaa huomioon ERP:n ja CRM:n projektien käyttöönotossa, eli onnistuneen projektin A ja O.
Premium-asiakkaiden viimeisimmät bloggaukset
- M-Files Oy - M-Files: A Global Leader in Information Management
- M-Files Oy - Unlocking the value of Knowledge Work Automation
- Rakettitiede Oy - Kaksi yrityskulttuuria, yksi konsultti
- Zone Media Oy - Zone blogissa joka viikko uusi blogijuttu
- Zone Media Oy - Zone+:n hyödyllisiä ominaisuuksia: WordPressin staging-ympäristö
- Zone Media Oy - Zone+ WordPress Assistant: kuinka luoda verkkosivusto sekunneissa tekoälyn avulla
- Kamu Digital Oy - Koulutus: Tekoäly markkinoijan työkaluna
Digitalisaatio & innovaatiot blogimediaBlogimediamme käsittelee tulevaisuuden liiketoimintaa, digitaalisia innovaatioita ja internet-ajan ilmiöitä |