Neljä askelta onnistuneeseen ohjelmistorobotiikkaprojektiin

Bloggaus Onko yrityksenne tavoitteena aloittaa ohjelmistorobotiikkaprojekti (Robotic Process Automation, RPA)? Ennen robotiikka- ja tekoälyprojektin käynnistämistä olisi hyvä huomioida neljä projektin askelmaa. Alkuun pureudutaan itse prosessiin, seuraavaksi pyritään hyödyntämään olemassa olevat järjestelmät tehokkaasti. Tämän jälkeen aletaan luomaan ohjelmistorobottia, joka tarvittaessa rikastetaan tekoälyllä, jos ohjelmistorobotin (lue: sen kehittäjän) rahkeet eivät riitä ratkaisemaan jotain prosessin kannalta oleellista ongelmaa tai päätelmää.

RPA-projektin vaiheet

1. Määrittele prosessi ja sen vaiheet

Ensinnäkin, ohjelmistorobotteja kannattaa rakentaa vain tarpeeseen, jos mitään hyötyä halutaan saavuttaa. Tunnistettu tarve ohjelmistorobotille on yleensä jokin prosessi, joka työllistää ihmisiä, mutta sen suorittamiseksi ei tarvita juurikaan inhimillistä päättelykykyä tai kommunikointia.

Paljon voidaan saada aikaan jo pelkän prosessin kehittämisellä. On hyvä selvittää ja pohtia sisältääkö prosessi vaiheita, jotka eivät tuota mitään arvoa kenellekään, mutta niin on totuttu toimimaan? Luodaanko prosessissa esimerkiksi raportteja, joita kukaan ei koskaan lue? Tai tallennetaanko prosessissa tiedostoja levyn kulmalle ilman, että kukaan niitä mihinkään oikeasti tarvitsee, koska samaan tietoon pystyy porautumaan järjestelmän sisälläkin.

2. Selvitä voidaanko olemassa olevia järjestelmiä hyödyntää paremmin

Kun automatisoitava prosessi on käyty läpi vaihevaiheelta ja todettu, että kaikille prosessin sisältämille toimille löytyy aito tarve, voidaan siirtyä tarkastelemaan järjestelmiä, joissa prosessia suoritetaan. On hyvä selvittää, pystytäänkö olemassa olevia järjestelmiä hyödyntää tehokkaammin prosessin kannalta. Onko järjestelmiin julkaistu ominaisuuksia, joita ei ole otettu käyttöön tai onko saatavilla esim. maksullisia lisäosia, jotka suoraviivaistavat prosessia merkittävästi?

3. Määrittele prosessi ohjelmistorobotille

Kun järjestelmän toiminnallisuudet on kartoitettu ja ominaisuudet arvioitu prosessin tarpeiden kannalta, voidaan järjestelmän mahdollisia puutteita lähteä paikkaamaan ohjelmistorobottien avulla. Ohjelmistorobotit pystyvät käyttämään järjestelmiä käyttöliittymän kautta varsin monipuolisesti. Ohjelmistorobotit myös kommunikoivat rajapintojen kautta järjestelmien kanssa. Ohjelmistorobotti on monesti parhaimmillaan esimerkiksi integroimassa kahta järjestelmää, joista toinen ei sisällä mitään mahdollisuuksia rajapintojen kautta tehtävään integraatioon. Tällöin ohjelmistorobotti kommunikoi modernimman järjestelmän kanssa rajapinnan läpi ja toista järjestelmää ohjelmistorobotti käyttää käyttöliittymän kautta.

4. Selvitä tarvitaanko tekoälyä

Ohjelmistorobotti pystyy suoriutumaan omatoimisesti prosesseista, joissa tarvittavat päätökset ovat kuvattavissa perinteisten ehtolausekkeiden avulla ja päätöksiin tarvittava informaatio on digitaalisessa sekä rakenteellisessa muodossa. Näin ei kuitenkaan aina ole. Silloin on tarpeen pohtia voiko jokin olemassa oleva tekoälytoteutus tarjota ratkaisun tai pyritäänkö tunnistettu päätöksenteko ratkaisemaan koneoppisen avulla luodun toiminnallisuuden avulla.

Valmiita tekoälyratkaisuja löytyy jo nykypäivänä paljon erilaisia ja niiden lukumäärä kasvaa jatkuvasti. Mm. Microsoftilta ja Googlelta löytyy kattavasti työkaluja tekstin analysointiin, kääntämiseen ja tunnistamiseen vaikkapa kuvasta. Nämä ovat kuitenkin työkaluja hyvin yleisiin ongelmiin eivätkä siis tarjoa apua yksittäisen yrityksen yksittäiseen päätöksentekoon, jota prosessissa pitäisi pystyä tuottamaan. Silloin ratkaisua voidaan hakea koneoppimisesta.

Koneoppiminen osana robotiikkaprojektia

Kuten termistä koneoppiminen saa jo vihiä on silloin tarkoitus opettaa kone tekemään päätöksiä. Useimmiten kone saadaan opetettua tekemään päätöksiä ennakkopäätösten avulla. Eli esimerkiksi ihminen tai ryhmä ihmisiä on tehnyt vastaavia päätöksiä osana prosessia aiemmin ja nyt kone opetetaan tekemään vastaavia päätöksiä noiden päätösten perusteella. Jotta konetta voidaan opettaa, täytyy tuon päätöksen tekemiseen vaadittavat syötteet sekä syötteistä ihmisen päättelemät lopputulokset olla tallessa sekä käytettävissä. Nämä kaksi asiaa eli syötteet ja päätökset yhdistämällä voimme lähteä opettamaan konetta ja saavuttaa toiminnallisuus, joka tuottaa päätöksiä tarpeeksi korkealla luotettavuudella prosessin kriittisyys huomioiden.

Täytyy muistaa, että kone oppii varsin tehokkaasti tekemään samanlaisia päätöksiä kuin sille on opetusaineistona annettu eli myös ristiriitaiset ja virheelliset päätökset opitaan ja ne vaikuttavat toteutuksen tuottamiin päätöksiin. Opetusaineiston laatuun onkin siis syytä kiinnittää huomiota. Vaikka usein puhutaan, että opetusaineiston määrä ratkaisee tekoälyn laadun niin ennemmin rajataan kokoa ja varmistetaan, että opetusaineiston sisältämät päätökset ovat mahdollisimman yhdenmukaisia ja virheettömiä siihen nähden millaisia päätöksiä toteutuksen halutaan tulevaisuudessa omatoimisesti tekevän. Kun kone on opetettu tekemään päätöksiä ja tämä toiminnallisuus yhdistetään projektin aiemmassa vaiheessa luotuun ohjelmistorobottiin, aletaan puhua älykkäästä automaatiosta.

Ohjelmistorobotti on hyvä liikuttamaan dataa järjestelmissä ja niiden välillä. Ohjelmistorobotti selviytyy yksinkertaisista päätöksistä, mutta tekoäly ja koneoppiminen on oiva työkalu saamaan kaiken irti prosessiin liittyvästä datasta, kun prosessi on tarvetta automatisoida ja prosessin kannalta oleellista päätöksentekoa on käytännössä mahdoton ohjelmoida perinteisin menetelmin.

Lisätietoja

Yritysprofiili Staria kotisivut

Tagit

Jos tarjontatagi on sininen, pääset klikkaamalla sen kuvaukseen

Siirry yrityksen profiiliin Staria kotisivut Yrityshaku Referenssihaku Julkaisuhaku

Staria - Asiantuntijat ja yhteyshenkilöt

Kai Kortteinen

Finland Country Manager


	NetSuite-järjestelmäratkaisut. ERP-, BI-, talous- ja palkkapalvelumme tukevat kansainvälistä kasvua. Staria on Pohjoismaiden johtava NetSuite-kumppani.Menestyksemme perustuu ..
	kai.kortteinen@staria.com +358 44 7609 432

Terhi Kilpeläinen

Client Executive, International Financial Services


	Kansainväliset talouspalvelut ja NetSuite-järjestelmäratkaisut. ERP-, BI-, talous- ja palkkapalvelumme tukevat kansainvälistä kasvua. Kansainväliset talouspalvelut ovat ..
	terhi.kilpelainen@staria.com + 358 40 827 5576

Anu Hemmilä

Key Account Manager


	Kansainväliset talouspalvelut ja NetSuite-järjestelmäratkaisut. ERP-, BI-, talous- ja palkkapalvelumme tukevat kansainvälistä kasvua. Kansainväliset talouspalvelut ovat ..
	anu.hemmila@staria.com +358 50 501 5315

Staria - Muita referenssejä

ReferenssiRakennuskemian kansainvälistä laajentumista tukee pitkäaikainen kumppani

Rakennuskemia kehittää, myy ja markkinoi rakennus-, remontointi- ja kodinhoitotuotteita. Yrityksen omat tuotemerkit ovat WTF®, Lue lisää..

Tilaaja suosittelee!

Tagit: Toiminnanohjaus ERP, Ketterät menetelmät, Analytiikka, +26 muuta

ReferenssiHohde Group saa lisäarvoa ja kilpailuetua BI-ratkaisulla

Hohde Group Oy on yksityinen, täyden palvelun hammaslääkäri- ja hammaslaboratorioalan konserni, jonka yli 200 suun Lue lisää..

Tilaaja suosittelee!

Tagit: BI ja raportointi, Big Data, Integraatiot, +13 muuta

ReferenssiNaviloq on PHM Groupin kompleksisen raportointiympäristön ytimessä

PHM Group on kasvava kiinteistöpalvelukonserni, jonka missiona on pitää huolta ihmisistä pitämällä huolta heidän Lue lisää..

Tilaaja suosittelee!

Tagit: BI ja raportointi, Analytiikka, Big Data, +19 muuta

ReferenssiPraecom Group sai selkeyttä ja suoraviivaisuutta konsernin raportointiin

Praecom on suomalainen ICT-kasvuyhtiö. Praecomin missiona on tuottaa asiakkailleen edellytykset koskettaviin kohtaamisiin työ- Lue lisää..

Tilaaja suosittelee!

Tagit: BI ja raportointi, Analytiikka, Big Data, +17 muuta

ReferenssiAurajoki - BI:stä potkua liiketoiminnan läpinäkyvyyteen

Vuonna 1967 perustettu Aurajoki on metalliteollisuuden pinnoitusratkaisuihin, teollisiin palveluihin ja teräsrakentamiseen Lue lisää..

Tilaaja suosittelee!

Tagit: BI ja raportointi, Analytiikka, Big Data, +18 muuta

ReferenssiBeneq minimoi manuaalisen raportoinnin Huubian ansiosta

Beneq Oy on suomalainen vuonna 2005 perustettu yritys, joka suunnittelee ja valmistaa nanoteknologiaan perustuvia Lue lisää..

Tilaaja suosittelee!

Tagit: BI ja raportointi, Ketterät menetelmät, Pilvipalvelut / SaaS, +11 muuta

Staria - Muita bloggauksia

BloggausTekoäly parantaa Starian toimintatehokkuutta ja työntekijäkokemusta

Staria lanseeraa oman keskustelevan tekoälyn Helsinki, Suomi. Staria, johtava taloushallintopalvelujen tarjoaja, on Lue lisää..

Tagit: Azure OpenAI, Keskusteleva tekoäly, generatiivinen tekoäly, +4 muuta

BloggausKuinka NetSuite tekee projektiliiketoiminnasta sujuvampaa

SuiteProjects on NetSuiten projektinhallinta ratkaisu, joka yhdistettynä asiakkuudenhallintaan (CRM), henkilöstöhallintaan ja Lue lisää..

Tagit: Projektinhallinta, Toiminnanohjaus ERP, Analytiikka, +16 muuta

VideoRakennuskemia's international expansion is supported by long-lasting partnership

Rakennuskemia develops, markets, and sells DIY and hardware store concepts, with their own brand portfolio consisting of brands Lue lisää..

Tagit: Taloushallinto, Toiminnanohjaus ERP, Ketterät menetelmät, +17 muuta

BloggausNetSuiten perusominaisuudet ja 3 yleisintä kysymystä

Haluaisitko tutustua NetSuiteen? Hienoa – olet oikeassa paikassa! Tästä blogissa on aiheena NetSuiten perusominaisuudet sekä Lue lisää..

Tagit: Toiminnanohjaus ERP, Pilvipalvelut / SaaS, Oracle, +13 muuta

BloggausNetSuiten edut tukkukaupoille

Tukkukauppa on muutoksessa, ja markkinoiden vaatimuksiin vastaaminen on haastavaa erityisesti sellaisille yrityksille, joilla on Lue lisää..

Tagit: Toiminnanohjaus ERP, Taloushallinto, Asiakkuudenhallinta CRM, +13 muuta

BloggausMiten valita oikea varastonohjausjärjestelmä?

Monissa pk-yrityksissä varastonohjausjärjestelmä ei itseasiassa olekaan yksi yhtenäinen ja kokonaisvaltainen järjestelmä, Lue lisää..

Tagit: Supply chain management SCM, Toiminnanohjaus ERP, Analytiikka, +18 muuta

Digitalisaatio & innovaatiot blogimedia

Blogimediamme käsittelee tulevaisuuden liiketoimintaa, digitaalisia innovaatioita ja internet-ajan ilmiöitä

Huhti 22

Suorahaku rekrytointikeinona it-alalla - top 5 vinkit, joiden avulla menestyt

LinkedIn Recruiterissa rekrytoijat etsivät profiileja profiilissa toistuvien avainsanojen ja taitojen perusteella.

Huhti 19

Mikä todella toimii ohjelmistoalan markkinoinnissa ja myynnissä? Top 10 liidien lähteet

Tutkimuksen mukaan verkkosivujen hakukoneoptimointi on kaikista tärkein liidien lähde ohjelmistoalalla

Huhti 10

Kannattaako tietojärjestelmää jatkokehittää, vai investoida uuteen ohjelmistoon? Sofokuksen Digikehityksen katsastus auttaa digipalvelun elinkaaren suunnittelussa

Katsastuksella autetaan varmistamaan, että teknologia palvelee asiakasta, eikä päinvastoin

Siirry blogiin

Etusivu Yrityshaku Pikahaku Referenssihaku Julkaisuhaku Blogimedia

Hae it-yrityksiä
osaamisalueittain:

Neljä askelta onnistuneeseen ohjelmistorobotiikkaprojektiin

Lisätietoja

Tagit