Miten P2P-järjestelmän tekoäly seuraavaksi kehittyy?

Tekoäly on jo nyt läsnä modernissa P2P-järjestelmässä, vaikka käyttäjä ei välttämättä tule ajatelleeksi asiaa. Tulevaisuudessa sen rooli osana hankinnasta maksuun -prosessia vahvistuu entisestään, sillä datan määrän kasvu lisää tarvetta uusille tekoälyinnovaatioille.
Miten P2P-järjestelmän tekoäly seuraavaksi kehittyy?
Baswaren Jussi Erjanti, Jari Paananen ja Olav Maas keskustelivat aiheesta hiljattain järjestetyssä Basware’s Magic of Transparency -virtuaalitapahtumassa.
PDF-laskun tiedot digitaaliseen muotoon
Keskustelussa käsittelyyn otettiin muutama vuosi sitten markkinoille tuotu Smart PDF -palvelu sekä loppuvuodesta 2021 asiakkaidemme kokeiltavaksi tuleva Smart Coding. Molemmat hyödyntävät koneoppimista.
Smart PDF poimii P2P-järjestelmään saapuneesta PDF-laskusta kaikki laskutiedot digitaaliseen muotoon. Sen hyödyntämä koneoppimismalli perustuu tutkimusraporttiin, jossa esitelty tekoälymalli seuloi syöpäkasvaimia MRI-kuvista.
– Huomasimme hyvin samanlaisen mallin soveltuvan erinomaisesti laskujen tietokenttien tunnistamiseen ja läpikäyntiin, Erjanti kertoo.
Malli selittääkin vain harvakseltaan eteen tulleita haasteita. Suurempi ongelma on ollut saatavilla oleva opetusdata.
– Kahdeksankymmentä prosenttia haasteista on johtunut opetusdatan laadun puutteesta. Kuten tiedämme, laadukas opetusdata on lähtökohtana luotettavalle tekoälylle.
Tätäkin ongelmaa aiotaan seuraavaksi taklata tekoälyllä, tarkemmin sanottuna ohjaamattomalla oppimisella. Tavoitteena on löytää nopea tapa nostaa Smart PDF:n koneoppimisalgoritmin hyödyntämän opetusdatan laatua.
Tehokkuutta PO-numeroimattomien ostolaskujen käsittelyyn
SmartCodingia on kehitetty PO-numeroimattomien ostolaskujen käsittelyyn.
– Koneoppimista hyödyntäen palvelu etsii ostolaskuilta puuttuvat tiedot. Yrityksen laskuhistoriaa ja talousdataa analysoimalla se tekee ehdotuksen siitä, kenelle lasku lähetetään hyväksyttäväksi, Maas selittää.
Aluksi käyttäjän on hyvä validoida tekoälyn ehdotus. Ihmisen tekemien korjausten perusteella SmartCoding oppii tekemään tarkempia ehdotuksia. Lopulta käyttäjän väliintuloa tarvitaan yhä harvemmin. Manuaalisen työn väheneminen tarkoittaa ostolaskujen käsittelyn nopeutumista ja merkittäviä kustannussäästöjä.
Miten Smart PDF ja Smart Coding voivat auttaa yritystäsi? Entä mikä voisi olla seuraava innovaatio P2P-järjestelmän tekoälyn saralla? Katso Erjantin, Paanasen ja Maasin keskustelu kokonaisuudessaan verkkosivuiltamme.