Hae it-yrityksiä
osaamisalueittain:

Asiakkuudenhallinta CRM BI ja raportointi HR Tuotekehitys ja suunnittelu Toiminnanohjaus ERP Taloushallinto Markkinointi Webkehitys Mobiilikehitys Käyttöliittymäsuunnittelu Tietoturva Verkkokaupparatkaisut Ohjelmistokehitys Integraatiot Pilvipalvelut / SaaS Tekoäly (AI) ja koneoppiminen Lisätty todellisuus ja VR Paikkatieto GIS IoT Microsoft SAP IBM Salesforce Amazon Web Services Javascript React PHP WordPress Drupal

Miten P2P-järjestelmän tekoäly seuraavaksi kehittyy?

BloggausTekoäly on jo nyt läsnä modernissa P2P-järjestelmässä, vaikka käyttäjä ei välttämättä tule ajatelleeksi asiaa. Tulevaisuudessa sen rooli osana hankinnasta maksuun -prosessia vahvistuu entisestään, sillä datan määrän kasvu lisää tarvetta uusille tekoälyinnovaatioille.

Miten P2P-järjestelmän tekoäly seuraavaksi kehittyy?

Baswaren Jussi Erjanti, Jari Paananen ja Olav Maas keskustelivat aiheesta hiljattain järjestetyssä Basware’s Magic of Transparency -virtuaalitapahtumassa.

PDF-laskun tiedot digitaaliseen muotoon

Keskustelussa käsittelyyn otettiin muutama vuosi sitten markkinoille tuotu Smart PDF -palvelu sekä loppuvuodesta 2021 asiakkaidemme kokeiltavaksi tuleva Smart Coding. Molemmat hyödyntävät koneoppimista.

Smart PDF poimii P2P-järjestelmään saapuneesta PDF-laskusta kaikki laskutiedot digitaaliseen muotoon. Sen hyödyntämä koneoppimismalli perustuu tutkimusraporttiin, jossa esitelty tekoälymalli seuloi syöpäkasvaimia MRI-kuvista. 

– Huomasimme hyvin samanlaisen mallin soveltuvan erinomaisesti laskujen tietokenttien tunnistamiseen ja läpikäyntiin, Erjanti kertoo.

Malli selittääkin vain harvakseltaan eteen tulleita haasteita. Suurempi ongelma on ollut saatavilla oleva opetusdata.

– Kahdeksankymmentä prosenttia haasteista on johtunut opetusdatan laadun puutteesta. Kuten tiedämme, laadukas opetusdata on lähtökohtana luotettavalle tekoälylle.

Tätäkin ongelmaa aiotaan seuraavaksi taklata tekoälyllä, tarkemmin sanottuna ohjaamattomalla oppimisella. Tavoitteena on löytää nopea tapa nostaa Smart PDF:n koneoppimisalgoritmin hyödyntämän opetusdatan laatua.

Tehokkuutta PO-numeroimattomien ostolaskujen käsittelyyn

SmartCodingia on kehitetty PO-numeroimattomien ostolaskujen käsittelyyn.

– Koneoppimista hyödyntäen palvelu etsii ostolaskuilta puuttuvat tiedot. Yrityksen laskuhistoriaa ja talousdataa analysoimalla se tekee ehdotuksen siitä, kenelle lasku lähetetään hyväksyttäväksi, Maas selittää.

Aluksi käyttäjän on hyvä validoida tekoälyn ehdotus. Ihmisen tekemien korjausten perusteella SmartCoding oppii tekemään tarkempia ehdotuksia. Lopulta käyttäjän väliintuloa tarvitaan yhä harvemmin. Manuaalisen työn väheneminen tarkoittaa ostolaskujen käsittelyn nopeutumista ja merkittäviä kustannussäästöjä.

Miten Smart PDF ja Smart Coding voivat auttaa yritystäsi? Entä mikä voisi olla seuraava innovaatio P2P-järjestelmän tekoälyn saralla? Katso Erjantin, Paanasen ja Maasin keskustelu kokonaisuudessaan verkkosivuiltamme.

Pinterest
Basware Oyj logo

Lisätietoja

Yritysprofiili Basware kotisivut

Tagit

Jos tarjontatagi on sininen, pääset klikkaamalla sen kuvaukseen

Liiketoimintaprosessi

BI ja raportointi
Hankinta
Taloushallinto

Erikoisosaaminen

Analytiikka
Ohjelmistokehitys
Tekoäly (AI) ja koneoppiminen

Toimialakokemus

Asiantuntijapalvelut
Julkishallinto
Kuljetus, liikenne ja logistiikka
Media
Prosessiteollisuus
Raaka-aineet ja energia
Rakentaminen
Terveys- ja sosiaalipalvelut
Valmistava teollisuus

Tarjonnan tyyppi

Valmisohjelmisto

Omat tagit

hankinnasta maksuun
Smart PDF

Siirry yrityksen profiiliin Basware kotisivut Yrityshaku Referenssihaku Julkaisuhaku

Basware - Asiantuntijat ja yhteyshenkilöt

Basware - Muita referenssejä

Basware - Muita bloggauksia

Digitalisaatio & innovaatiot blogimedia

Blogimediamme käsittelee tulevaisuuden liiketoimintaa, digitaalisia innovaatioita ja internet-ajan ilmiöitä

Etusivu Yrityshaku Pikahaku Referenssihaku Julkaisuhaku Blogimedia