Hae it-yrityksiä
osaamisalueittain:

Asiakkuudenhallinta CRM BI ja raportointi HR Tuotekehitys ja suunnittelu Toiminnanohjaus ERP Taloushallinto Markkinointi Webkehitys Mobiilikehitys Käyttöliittymäsuunnittelu Tietoturva Verkkokaupparatkaisut Ohjelmistokehitys Integraatiot Pilvipalvelut / SaaS Tekoäly (AI) ja koneoppiminen Lisätty todellisuus ja VR Paikkatieto GIS IoT Microsoft SAP IBM Salesforce Amazon Web Services Javascript React PHP WordPress Drupal
Ready Solutions » Bloggaus

Mitä on analytiikka ja mitä sillä voi saada aikaan?

Bloggaus

Analytiikka on vaikeaselkoinen kattokäsite

Analytiikka tai data-analytiikka voi tarkoittaa eri rooleissa oleville kehittäjille ja sen käyttäjille erilaisia asioita, joillekin analytiikka tai data-analytiikka on selkeästi datan ympärillä tapahtuvaa tekemistä ja muille se on enemmän organisaation toimintaan ja johtamiseen liittyvä asia.

Data-analytiikkaan liittyy erilaisia tietolähteitä, tiedonhallinnan prosesseja, organisaation toiminnan kehittämisen ja johtamisen tavoitteita sekä erilaisia sisäisiä ja ulkoisia sidosryhmiä. 

Data-analytiikka organisaation aktiviteetteina

Data-analytiikka aktiviteetteina voi tarkoittaa määritellyn toimeksiannon puitteissa tapahtuvaa datan keräystä, keräysten tulosten varmistamista, tulosten analyysiä ja analyysin muotoilua koosteeksi joka sisältää erilaisia toimenpidesuosituksia.

 

Tällaisessa tapauksessa data-analytiikan aktiviteettien suorittajia ovat organisaation data-analyytikot sekä osittain data engineering työtä tekevät kehittäjät. Toimeksiannon tilaajia ovat liiketoimintajohtajat sekä erilaiset datatuotteiden, kuten vaikkapa organisaation portaalissa olevien raporttien, käyttäjät.

 

Tyypillisesti näitä toimeksiantoja on paljon ja organisaation data-analyytikoiden perehdyttämiseen olisi syytä käyttää riittävästi aikaa.  

Data-analytiikka toiminnan johtamisen ja kehittämisen välineenä

Analytiikka tarjoaa nykyään työkalut kehittää ja johtaa toimintaa, tämä kuitenkin edellyttää sitä että organisaatiolla on saatavilla oikea-aikaisesti ja oikeassa muodossa dataa jolla näitä päätöksiä tehdään. Päätöksenteossa yhdistetään data ja liiketoiminnallinen ymmärrys, keskeistä on kyky jäsentää päätöksentekotilanne sopivaan muotoon ja toisaalta toimeenpanokyky. Ilman tehokasta toimeenpanokykyä jäävät tulokset laihoiksi.

Tietyssä mielessä data-analytiikka päätöksenteon kehittäjänä yhdistää organisaation tietämystä toiminnastaan objektiivisesti havaittuihin asioihin. Liiallinen luottamus tietolähteisiin voi kostautua, on syytä myös pystyä kriittisesti arvioimaan organisaation tiedonhallinnan käytäntöjä. 

Data-analytiikan sidosryhmät

Tyypillisesti organisaatiossa data-analytiikkaan liittyvät ulkoiset ja sisäiset sidosryhmät. Sisäisiä sidosryhmiä ovat organisaation johto aina ylimmästä johdosta tiimienvetäjiin asti sekä työntekijät. Käyttötarpeet eroavat eri rooleissa huomattavasti, ylimmässä johdossa voi olla vähän aikaa käyttää jonkun keskitetyn portaalin raporttien tutkimiseen ja liiketoiminnan yleiskuvan muodostamiseen. Jäsennelty koosteraportti voisi toimia johtoryhmän kokouksen taustamateriaalina paremmin kuin se että jokainen vuorollaan esittelee portaalista raporteilta vastuullaan olevat asiat.

 

Ulkoisia sidosryhmiä voivat olla asiakkaat, asiakkaiden yhteyshenkilöt, julkinen valta ja julkista valtaa asemansa vuoksi käyttävät henkilöt. Näihin ulkoisiin sidosryhmiin voi liittyä hankalasti tasapainoteltavia asioita kuten liikesalaisuudet ja toisaalta odotus tietynlaisista eettisistä periaatteista taikka avoimuudesta. 

Data-analytiikan teknologiakokoelma

Data-analytiikassa käytetyt teknologiat voidaan jakaa useaan eri osa-alueeseen

  • Integraatiot
  • Data-alustan datan säilytyksen ja käsittelyn palvelut
  • Datavisualisoinnin tai perinteisen BI - raporttikehittämisen työkalut
  • Koneoppimisen ja tekoälyn sovellukset

Modernit data-alustat pilvipalveluina, kuten esimerkiksi Microsoftin Azuressa, tarjoavat aivan uusia mahdollisuuksia ja usein yhdistävät näitä toiminnallisuuksia. Tähän luokkaan kuuluvia palveluita Azuressa ovat Azure Databricks sekä Microsoft Fabric. 

Data-analytiikka tarjoaa mahdollisuudet kehittää ja johtaa organisaation toimintaa

 

Ready Solutionin edistyneen analytiikan – palvelut, pilvipalvelut sekä data-alustojen kehittämisen palvelut sisältävät tällaista kehittämistyötä, jolla organisaatio voi päästä nopeasti hyviin tuloksiin, vaikka omia voimavaroja ei olisikaan toteuttaa vastaavaa.  

Pinterest
Ready Solutions Oy logo

Lisätietoja

Yritysprofiili Ready Solutions kotisivut

Tagit

Jos tarjontatagi on sininen, pääset klikkaamalla sen kuvaukseen

Liiketoimintaprosessi

BI ja raportointi

Erikoisosaaminen

Analytiikka

Teknologia

Azure
Microsoft

Tarjonnan tyyppi

Konsultointi
Koulutus
Toteutustyö
Tuki- ja ylläpitotyö

Siirry yrityksen profiiliin Ready Solutions kotisivut Yrityshaku Referenssihaku Julkaisuhaku

Ready Solutions - Asiantuntijat ja yhteyshenkilöt

Asko Kauppinen

Principal Consultant, Partner

Asko Kauppinen on Ready Solutions Oy:n konsulttina ja osakkaana oikea yhteyshenkilö koneoppimista ja data-alustoja koskevissa asioissa.Asko on työskennellyt vuodesta 2009 ..
asko.kauppinen@readysolutions.fi
+358451374850

Jonne Poutiainen

Toimitusjohtaja

Jonne työskentelee Ready Solutions Oy:n toimitusjohtajana. Jonnella on laaja kokemus erilaisista tiedonhallinnan ratkaisuista sekä HR - analytiikasta.Kysy suoraan Jonnelta jos ..
jonne.poutiainen@readysolutions.fi
+358503059149

Ready Solutions - Muita referenssejä

Ready Solutions - Muita bloggauksia

Löydä sopivimmat it- ja ohjelmistoyritykset liiketoiminnan kehityskumppaneiksi

ite wikin yrityshaku »

It- ja ohjelmistoalan työpaikat

Kaikki it-alan työpaikat »

Premium-asiakkaiden viimeisimmät referenssit

ite wikin referenssihaku »

Tapahtumat & webinaarit

Kaikki it-alan tapahtumat »

Premium-asiakkaiden viimeisimmät bloggaukset

ite wikin julkaisuhaku »

Digitalisaatio & innovaatiot blogimedia

Blogimediamme käsittelee tulevaisuuden liiketoimintaa, digitaalisia innovaatioita ja internet-ajan ilmiöitä
Huhti 22
Suorahaku rekrytointikeinona it-alalla - top 5 vinkit, joiden avulla menestyt
LinkedIn Recruiterissa rekrytoijat etsivät profiileja profiilissa toistuvien avainsanojen ja taitojen perusteella.
Huhti 19
Mikä todella toimii ohjelmistoalan markkinoinnissa ja myynnissä? Top 10 liidien lähteet
Tutkimuksen mukaan verkkosivujen hakukoneoptimointi on kaikista tärkein liidien lähde ohjelmistoalalla
Huhti 10
Kannattaako tietojärjestelmää jatkokehittää, vai investoida uuteen ohjelmistoon? Sofokuksen Digikehityksen katsastus auttaa digipalvelun elinkaaren suunnittelussa
Katsastuksella autetaan varmistamaan, että teknologia palvelee asiakasta, eikä päinvastoin
Siirry blogiin

Etusivu Yrityshaku Pikahaku Referenssihaku Julkaisuhaku Blogimedia