Fortum — Älykkäämpää lämmitystä
![](https://www.itewiki.fi/write/post_images/19134.jpg)
Fortum SmartLiving Lämmityksen optimointi -palvelu perustuu huoneistokohtaisiin mittauksiin ja tekoälyn avulla toteutettuun itseohjautuvaan lämmityksensäätöjärjestelmään.
Haaste
Vietämme sisätiloissa jopa 90 prosenttia ajastamme, minkä vuoksi sisäilman laadulla ja lämpötilalla on suuri merkitys terveyteemme. Taloyhtiöissä asuntojen lämpötilojen säätö yksilöllisesti on vaikeaa. Vaihtelevat sääolosuhteet, eri vuodenajat ja myös asukkaiden omat mieltymykset vaikuttavat siihen, mihin suuntaan lämpötilaa pitäisi säätää.
Taloyhtiön arvon säilymisen kannalta on myös tärkeää, että asunnoissa olevaa kosteutta mitataan säännöllisesti. Taloyhtiön kunnosta vastaavien on tärkeää pysyä kartalla kiinteistön tilasta ja reagoida vikatilanteisiin ajoissa. Haasteena ovat myös kustannukset, sillä lämmityskulut ovat yleensä taloyhtiöiden suurin kustannuserä.
Asuntojen lämpötiloista ja ilmankosteudesta ei saatu tarvittavaa tietoa ilman merkittäviä kustannuksia. Perinteisesti asuntojen lämmitystä säädetään ainoastaan ulkoilmalämpötilan mukaan, sillä järjestelmällä ei ole näkyvyyttä asuntojen oikeisiin sisälämpötiloihin. Tästä seuraa ylimääräisiä lämmityskustannuksia eivätkä asukkaatkaan ole tyytyväisiä epätasaisiin lämpötiloihin.
Fortum haluaa palvella parhaalla mahdollisella tavalla niin asukkaita kuin kiinteistön arvosta ja ylläpidosta vastaaviakin. Palvelun tavoitteena on asumismukavuuden ja energiatehokkuuden parantaminen ympäristöystävällisesti. Samalla asukkaat haluttiin mukaan vaikuttamaan taloyhtiön lämmityksestä tehtäviin päätöksiin.
Ratkaisu
Toteutuksen perustana on asuntojen lämpötilan ja ilmankosteuden jatkuva mittaaminen sensoreiden avulla. Leanheatin kehittämä täysin automaattinen ja itseoppiva järjestelmä optimoi reaaliaikaisesti kiinteistöjen lämmitystä sekä valvoo sisäilman kosteutta.
Fortum halusi ottaa myös asukkaat mukaan lämmityksen optimointiin, minkä seurauksena syntyi Fortum SmartLiving Lämmityksen Optimointi -palvelu taloyhtiöille.
Palveluun liittyy myös sovellus, jonka kautta taloyhtiön edustajat ja asukkaat voivat seurata lämpötilaa ja ilmankosteutta älypuhelimella tai tietokoneella. Asukkaat voivat antaa sovelluksen avulla palautetta asunnon lämmityksestä. Leanheatin järjestelmä hyödyntää sensoreiden ja säätietojen lisäksi myös asukkailta saatuja palautteita lämmityksen ohjaamisessa. Futurice vastasi palvelun konseptoinnista yhdessä Fortumin tiimin kanssa sekä sovelluksen suunnittelusta ja teknisestä toteutuksesta.
Taloyhtiön edustajat voivat seurata kiinteistöjen tilaa raportointijärjestelmän kautta ja näin varmistaa, että mahdolliset ongelmatilanteet ratkotaan tehokkaasti. Järjestelmä ehdottaa taloyhtiölle keräämänsä datan perusteella toimenpiteitä, joilla lisätään kiinteistön energiatehokkuutta ja varmistetaan, että kiinteistön arvo säilyy jatkossakin. Palvelu maksaa itsensä takaisin energia- ja huoltokustannuksissa sekä asumismukavuudessa.
Bitfactor toteutti ratkaisun, joka välittää ja yhdenmukaistaa eri lähteistä tulevaa sensoreiden tuottamaa dataa, jota hyödynnetään ja esitetään mm. asukkaiden sekä taloyhtiöiden käyttöliittymissä. Nordkapp on ollut mukana kehittämässä asiakkaan asiointipolkua sekä uusien käyttöliittymien visualisointia ja toiminnallisuuksia.
Suosittelija:
Kyseessä on täysin uudentyyppinen asumisen palvelu, joka skaalautuu helposti. Sensoreiden asentaminen onnistuu minuuteissa eikä vaadi asukkaalta toimenpiteitä. Mittaustulosten lisäksi halusimme ottaa asukkaan palautteen mukaan asumismukavuuden parantamiseen.
Anne Salonen, Kehityspäällikkö, Fortum
Loihde Factor - Asiantuntijat ja yhteyshenkilöt
Loihde Factor - Muita referenssejä
Loihde Factor - Muita bloggauksia
It- ja ohjelmistoalan työpaikat
- Nordea - Senior Backend Developer, Nordea Finance
- Laura - Palveluvastaava, tietohallinto
- Laura - Fullstack kehittäjä
- Digia Oyj - Kafka Integration Developer
- Laura - Senior Full Stack Developer
- Laura - Full Stack Developer
- Laura - Kesätyöpaikat, Toiminnanohjausjärjestelmän kehitys, Millog Oy Tampere
Premium-asiakkaiden viimeisimmät referenssit
- e21 Solutions Oy - Teknisestä tuotemyynnistä asiakaslähtöiseen verkkopalveluun
- Into-Digital Oy - Huoneistokeskuksen digitaalinen kotipesä palvelemaan asunnon ostajia ja myyjiä
- Softlandia Oy - LlamaIndex – Softlandian parannukset nostivat haun tarkkuuden, luotettavuuden ja suorituskyvyn uudelle tasolle
- Ready Solutions Oy - Dynava: Moderni data-alusta Azuren ja Databricksin avulla
- Maxtech - RTK-Palvelu hyötyy Maxtechin ajansäästövaikutuksesta ja TES-osaamisesta
- TNNet Oy - Kauppakeskus Seppä – TNNet hoiti nettiyhtydet kerrasta kuntoon
- TNNet Oy - Evantizer Oy – Palvelinsiirtoa TNNetille ei ole tarvinnut katua
Tapahtumat & webinaarit
- 21.01.2025 - Älyteko 2025 -hybridiseminaari
- 23.01.2025 - Generatiivisen tekoälyn hyödyt liiketoimintajohtajalle
- 22.01.2025 - Verkosto 2025
- 29.01.2025 - Modern toolchain and AI breakfast seminar with Eficode, AWS and HashiCorp
- 30.01.2025 - 30.1.2025 | Webinaari: Tehokkaampaa tuotantoa teollisuusyritykselle Fellowmindin Manufacturing Template -ratkaisulla
- 30.01.2025 - Suuri Rahoitusilta
- 30.01.2025 - Open Future
Premium-asiakkaiden viimeisimmät bloggaukset
- Innofactor Oyj - Tilaa Innofactorin uutiskirje ja pysy digitalisaation aallonharjalla
- Ready Solutions Oy - Mitä on data engineering?
- Digia Oyj - Senior Trainee: Arkkitehtina saa olla näköalapaikalla ihmisten ja teknologian välissä
- Digia Oyj - Senior Trainee: Bittejä on ilo siirrellä mielenkiintoisten asiakkaiden hyödyksi
- Efima Oyj - OpenAI o1 ja o3 – Uusi aikakausi kielimalleille?
- Codemate - Codematen kohokohdat vuodelta 2024
- Nodeon - Kun ensimmäinen miljoona on käytetty, niin siitä se homma vasta alkaa
![]() |
Digitalisaatio & innovaatiot blogimediaBlogimediamme käsittelee tulevaisuuden liiketoimintaa, digitaalisia innovaatioita ja internet-ajan ilmiöitä |