Hae it-yrityksiä
osaamisalueittain:

Viiden vuoden päästä porskuttavat vain tekoälyä hyödyntävät tilitoimistot, ennustaa Elinarin Ari Juntunen

26.9.2019 - Suvi Lindström - Tekoäly

ElinarAI automatisoi kirjanpidon työläitä prosesseja.

Yritysten kirjanpitotyöstä löytyy paljon tehostamisen varaa. Ostolaskujen manuaalinen käsittely on edelleen yleistä, vaikka nykyaikaiset teknologiaratkaisut mahdollistaisivat prosessin päivittämisen. 

– Käsin tehtävä ostolaskujen käsittely vie ison siivun taloushallinnon työajasta ja kuluttaa yrityksen resursseja. Manuaalisessa tiliöinnissä tapahtuu myös helposti inhimillisiä virheitä, joiden seurauksena yrityksen päättäjät saavat luettavakseen epätarkkoja kuluanalyyseja, Elinarin CTO Ari Juntunen kuvaa monen yrityksen nykytilannetta.

Kun yritykseen ostetaan mitä tahansa, vaikkapa lyijykyniä, hankinnasta syntyy tosite. Yhdellä tositteella voi olla jopa satoja rivejä, jotka on tiliöitävä yksitellen.

Isoihin yrityksiin voikin saapua jopa satatuhatta ostolaskua kuukaudessa. Manuaalisen käsittelyn takia niiden prosessoinnissa syntyy paljon virheitä, ja vielä enemmän kustannuksia. Laskuja päätyy esimerkiksi väärän yksikön maksettaviksi tai henkilön hyväksyttäväksi. 

Juntusen mukaan yksittäisen ostolaskun käsittelyn hinta voi kohota jopa viiteen euroon.

– Rakenteen puuttuminen tekee sisääntulevista laskuista ongelmallisia, jos automatisointiin käytetään perinteisiä lähestymistapoja. Lasku sisältää monenlaista ohjaustietoa, mukaan lukien laskurivit. Niiden tunnistamisen jälkeen ihmisen on vielä pääteltävä, mille tilille kukin laskurivi on tiliöitävä.

Rakenteen puuttuminen tekee sisääntulevista laskuista ongelmallisia, jos automatisointiin käytetään perinteisiä lähestymistapoja.”

Elinarin tekoälytuote, ElinarAI, on kehitetty automatisoimaan rakenteettoman datan käsittely ja tunnistaminen. Juntusen mukaan se soveltuu loistavasti tiliöinnin haasteiden ratkomiseen.

– ElinarAI opetetaan tunnistamaan halutut asiat ostolaskuilta riippumatta siitä, onko kyseessä paperilasku, e-lasku vai sähköposti. Se käsittelee laskut yhdessä IBM Datacapin kanssa ja siivoaa niistä tiliöinnin kannalta epäoleellisen tiedon. Tämän jälkeen se luo yrityksen historiatiedon perusteella arvion siitä, mille tilikartan riville kukin laskurivi tulee tiliöidä, ja kenen hyväksyttäväksi lasku kuuluu. Sitten ostolasku siirtyy automaattisesti jatkokäsittelyyn käytössä olevaan kirjanpitojärjestelmään.

Opetusdatan on oltava kunnossa

Juntunen sanoo, että automatisoinnin myötä yksittäisen ostolaskun käsittelyn hinta voi tippua jopa 30 senttiin. Ei olekaan ihme, että isot yritykset ovat kiinnostuneet hyödyntämään teknologiaa.

ElinarAI opetetaan asiakasyrityksen oman historiatiedon avulla. Opetusdatan on oltava riittävän laadukasta, jottei tekoäly opi vääriä toimintatapoja. Se näet tunnistaa ihmisen tekemät virheet vain tiettyyn pisteeseen asti. Ennen kouluttamista opetusdata onkin syytä putsata systemaattisista virheistä.

– Jos kymmenestä ihmisestä neljä tekee keskimääräisesti enemmän virheitä, kannattaa opetusdatasta poistaa näiden neljän työjälki ennen kuin tekoälyä aletaan kouluttaa, Juntunen kehottaa.

 

Ari Juntunen

 

ElinarAI:n tiliöintiprosessiin kuuluu tarkistusvaihe, jossa tekoälyn käsittelemä data validoidaan yhdessä asiakkaan kanssa ennalta määritellyin säännöin. Esimerkiksi skannatusta paperilaskusta täytyy tunnistaa sanat riittävän tarkasti, jotta se siirtyy automaattisesti hyväksyntään ja kirjanpitoon. Mikäli kaikki asetetut validointiehdot eivät täyty, lasku menee ihmisen tarkastettavaksi.

– Ihmisen korjaama data päätyy seuraavaan opetusdataan, jonka avulla tekoäly kehittyy koko ajan paremmaksi, Juntunen sanoo.

Tekoäly vie pienten tilitoimistojen työt

ElinarAI sopii ratkaisuiksi yrityksille ja tilitoimistoille, joissa käsitellään paljon ostolaskuja.

– Jos tilitoimistolla on vain muutamia kymmeniä asiakkaita, opetusdata ei ole yhtä laadukasta kuin niillä tilitoimistoilla, joilla on satoja asiakkaita. Tekoäly toimii paremmin, kun volyymit ovat suuria.

Pienten tilitoimistojen tulevaisuudesta puhuttaessa Juntunen vaikuttaa muutenkin skeptiseltä. Hän uskoo, että tekoälyä hyödyntämättömät tilitoimistot katoavat jo lähitulevaisuudessa.

– Viiden vuoden kuluttua on olemassa vain tekoälyä hyödyntäviä tilitoimistoja. Kirjanpidon prosesseja automatisoiva yritys pystyy hoitamaan nykyisellä henkilöstömäärällä kymmenen kertaa enemmän asiakkaita, hän ennustaa.

”Kirjanpidon prosesseja automatisoiva yritys pystyy hoitamaan nykyisellä henkilöstömäärällä kymmenen kertaa enemmän asiakkaita.”

ElinarAI:n asiakaskuntaa on tarkoitus kasvattaa myös lisensoinnin kautta.  Juntunen sanoo, että ElinarAI soveltuu hyvin upotettavaksi osaksi olemassa olevia liiketoimintajärjestelmiä automatisoimaan ei-rakenteellisen tiedon, kuten laskujen ja ostotilausten käsittelyä. Elinarille sopivia kumppaneita voisivat olla esimerkiksi ERP-konsulttitalot. 

Pääasia on, että kumppani tuntee oman toimialansa ja omaa sillä asiakaskuntaa.

Tuote soveltuu monenlaisten liiketoimintahaasteiden ratkaisuun. Esimerkiksi ruotsalainen Aigine hyödyntää sitä GDPR:n alaisten henkilötietojen käsittelyssä.

Lopuksi Juntunen lähettääkin terveisensä yrityksille, joita kirjanpidon automatisointi kiinnostaa.

– Johdon saamien raporttien tarkkuus nousee, kun tiliöinnissä ei tapahdu systemaattisia virheitä. Tulokset ovat todella hyviä, sillä olemme päässeet tuotekehityksen aikana jopa yli 95 prosentin konfidensseihin. Se tarkoittaa, että ElinarAI onnistuu tiliöinnissä ihmistä paremmin.

 

Katso englanninkielinen esittelyvideo ElinarAI:n hyödyntämisestä tiliöinnissä.

 

Elinarin Ite wiki -profiili

Elinarin kotisivut

Kuvat: Nyblin Studiot

It- ja ohjelmistoalan työpaikat

Kaikki it-alan työpaikat »

Muita julkaisuja

Veera Kujansuu - Konversio-optimointi
Verkkokaupan hyvä tuotesivu antaa tietoa ja kutsuu ostamaan
Veera Kujansuu - Virtuaalitodellisuus
Virtual Reality Nordic 2020 tuo esiin VR-teknologian mahdollisuudet
Veera Kujansuu - Hakukonemainonta
Google lieventää eroa mainosten ja hakutulosten välillä
Suvi Lindström - Toiminnanohjaus
Selainpohjaiset sovellukset yleistyvät toiminnanohjauksessa ja haastavat perinteisen ERP-ajattelun
Veera Kujansuu - Talous
Top 10 parhaan liiketuloksen per työntekijä tehneet it-yritykset – listalla kolme nettipelejä kehittävää firmaa
Suvi Lindström
Valu Digitalin open source -sovellus Headup tuottaa WordPressistä staattisia verkkosivustoja turvassa palvelunestohyökkäyksiltä
Suvi Lindström - Digitalisaatio
Digitalisaatioon perehtyneet tutkijat tarjoavat ilmaisia Skype-keskusteluja helmikuussa järjestettävällä Kysy tutkijalta -viikolla
Veera Kujansuu - Tietoliikenne
Nopeat verkkoyhteydet kiinteistöihin olemassa olevaa kupariverkkoa käyttäen – Uusin G.Fast -teknologia säästää kalliilta valokuituremonteilta
Veera Kujansuu - Tietokonepelit
Suosituimmat tietokonepelit vuonna 2019
Lataa lisää