Poikkeamien ja väärinkäytösten merkkien etsintä ja havaitseminen data-analyysin avulla kaupungin hankinnoista

Kysymys, johon haetaan vastausta: Onko data-analyysi käyttökelpoinen ja tehokas menetelmä väärinkäytösten merkkien havaitsemisessa ja väärinkäytösten torjunnassa? Hankkeen tavoitteena on selvittää markkinoilla olevat erilaiset vaihtoehtoiset palvelut data-analyysin tekemiseen väärinkäytösten tunnusmerkkien seulomiseksi ja löytämiseksi yhdistämällä ja analysoimalla kaupungin hankinta-, ostolasku-, toimittaja-, käyttäjähallinta- ja henkilöstötietoja sekä toteuttaa kokeilu, jossa selvitetään data-analyysin tuottama lisäarvo väärinkäytösten merkkien havaitsemisessa ja väärinkäytösten torjunnassa. Helsingin kaupungissa tähän asti esille tulleet väärinkäytökset ovat paljastuneet erilaisten satunnaisten yhteydenottojen ja vihjeiden perusteella. Aktiivinen poikkeamien ja väärinkäytösten viitteiden etsintä ja tunnistaminen voisi nopeuttaa väärinkäytösten ilmi tuloa, lyhentää väärinkäytösten kestoa ja pienentää euromääräisiä menetyksiä. Kaupungin käytössä olevista järjestelmistä otetaan tiedot hankintatilauksista, ostolaskuista ja laskujen käsittelystä, toimittajista, henkilöstöstä sekä hankinta-, ostolasku-, ja maksuliikennejärjestelmien pääsy- ja käyttöoikeuksista. Useasta kaupungin eri tietojärjestelmästä peräisin olevan tiedon vienti tietojen analysointiin soveltuvaan järjestelmään, tietojen yhdistäminen, analysointi ja poikkeamien etsintä, analysoidun tiedon arvon ja käyttökelpoisuuden selvittäminen tiedon perusteella tehtävissä jatkotutkimuksissa ja analyyseissä.