Milloin yrityksen kannattaa ottaa tekoäly käyttöön BI-järjestelmässä?

Bloggaus BI ja tekoäly täydentävät toisiaan. Kun tekoäly tuodaan osaksi BI-ratkaisuja, saadaan tuloksena entistä hyödyllisempiä analyysejä liiketoiminnan avuksi. Mutta milloin yrityksen kannattaa hyödyntää tekoälyä osana BI-järjestelmää?

Tässä artikkelissa perehdymme siihen, mitä hyötyä tekoälystä on osana Business Intelligence -ratkaisua ja milloin yrityksen kannattaa harkita tekoälyn tuomista osaksi tiedolla johtamisen ratkaisuja.

Parhaimmillaan Business Intelligence ja tekoäly täydentävät toisiaan

Business Intelligencen ja tekoälyn määritelmät
Business Intelligence: Tiivistetysti Business Intelligence -työkalujen avulla yrityksen tietojärjestelmistä, kuten toiminnanohjausjärjestelmästä, kerätään systemaattisesti oleellista tietoa, jota tutkinnan ja analysoinnin jälkeen hyödynnetään yrityksen päätöksenteon tukena. Business Intelligencen avulla tärkeä tieto on helpommin saatavilla ja hyödynnettävissä.

Business Intelligenceä voidaan hyödyntää yrityksessä niin strategisella kuin operatiivisella tasolla. BI ei siis ole ainoastaan yrityksen johdon käyttöön tarkoitettu työkalu.

Tekoäly: Gartner määrittelee tekoälyn (artificial intelligence eli AI) edistyneeksi analytiikaksi ja päättelytekniikaksi, joka sisältää koneoppimista, ja joka tulkitsee tapahtumia, tukee ja automatisoi päätöksentekoa ja toimenpiteitä. Tekoälyn avulla pystytään mm. käsittelemään suuria datamassoja nopeasti ja voidaan löytää sieltä toistuvia tapahtumia ja poikkeamia. Koneoppimista hyödyntäen tekoälyn avulla voidaan luoda entistä parempia analyysejä ja suosituksia käyttäjälle.

Yhdistämällä Business Intelligence ja tekoäly saadaan entistä hyödyllisempiä analyyseja

BI ja tekoäly täydentävät toisiaan. Kun tekoäly tuodaan osaksi BI-ratkaisuja, saadaan tuloksena entistä hyödyllisempiä analyysejä liiketoiminnan avuksi. Tekoäly helpottaa BI-ratkaisun tarjoaman tiedon muuttamista päätöksiksi ja toimintasuunnitelmaksi: koneoppimisen kautta BI-ratkaisu voi oppia tekemään entistä parempia analyysejä ja suosituksia käyttäjälle. Tekoäly ei kuitenkaan korvaa ihmistä vaan toimii ihmisen apuna (ks. blogi).

Esimerkiksi Spotify muokkaa suosituksiaan käyttäjän kuunteluhistorian mukaan ja verkkokauppa osaa suositella shoppailijaa todennäköisesti kiinnostavia tuotteita ostoskorin sisällön perusteella. Vastaavanlaisia algoritmeja on ollut mahdollista toteuttaa aiemminkin esimerkiksi Excelin avulla, mutta tekoälyn ympärillä vallinneen hypen myötä yritykset ovat panostaneet tekoälyä käyttävien ratkaisujen kehittämiseen. Näin niiden käytettävyys ja saatavuus on parantunut.

Vaikka tekoäly syventää BI-ratkaisun tarjoaman tiedon hyödyllisyyttä ja tukea liiketoiminnalle, ei se aina ole automaattisesti järkevä investointi yritykselle.

Milloin tekoälystä on apua yritykselle?

Se, kannattaako yrityksen harkita tekoälyn käyttämistä tiedolla johtamisen apuna, riippuu yrityksen keräämästä tiedosta ja sen määrästä. Tieto voidaan luokitella neljään kategoriaan yrityksen keräämän tiedon lähteen ja määrän mukaan:

Liiketoimintatieto
Lähteinä esim. ERP-järjestelmät, kirjanpito, laskutus, varasto. Datan määrä on giga- ja teratavuja.

Verkosta kerätty tieto
Lähteinä esim. verkkosivujen kävijätietoja, dynaaminen hinnoittelu, hakusanamarkkinointi. Datan määrä on petatavuja.

Digitaalinen media
Lähteinä esim. sosiaalinen media, käyttäjäanalytiikka, HD-videot. Datan määrä on exatavuja

Massakeräys
Lähteinä esim. IoT, puheentunnistus, tarkkailulaitteet. Datan määrä on zetatavuja.

Tekoäly tulee yleensä tarpeelliseksi vasta 4. vaiheessa eli kun dataa kerätään massakeräyksenä esimerkiksi IoT:n avulla. Silloin datamäärät ovat jo niin suuria, ettei ihminen pysty käsittelemään niitä enää tehokkaasti, vaan tekoälyn apu tulee tarpeeseen.

Tekoäly tuo uusia mahdollisuuksia tietojohtamiseen, mutta sen käyttöönotto ei ole järkevää ennen kuin yrityksen tietojohtamiseen liittyvät liiketoimintaprosessit ovat kunnossa. Pelkkä uusi teknologia ei ole ratkaisu, jos yrityksen perusprosesseissa on vielä parantamisen varaa. Kun yrityksellä on vahvat ja toimivat toimintatavat, voidaan niiden päälle rakentaa lisäarvoa tuottavia toimintoja hyödyntäen uusia teknologioita, kuten tekoälyä.

BI-projekti ja liiketoimintatiedon hyödyntämisen kehittäminen kannattaa aloittaa nykytilan kartoittamisella. Kun yrityksen tiedolla johtamisen tilanteesta on kattava kuva, pystytään kehityspolku suunnittelemaan järkeväksi ja valitsemaan kuhunkin tilanteeseen sopivat välineet.

Haluatko lisätietoja?

Jos haluat tietää lisää tietojohtamisesta ja yrityksen tietojohtamisen kypsyystason kartoittamisesta. Lataa maksuton tallenne webinaarista “Tietojohtamisen kypsyystason kartoitus”. Kerromme mm. miten oman organisaation tietojohtamisen tilan kartoittaminen kannattaa aloittaa, miten kartoitus käytännössä tehdään ja mitä hyötyä yritys saa kartoituksen tekemisestä.

Lisätietoja

Yritysprofiili Pengon kotisivut

Tagit

Jos tarjontatagi on sininen, pääset klikkaamalla sen kuvaukseen

Siirry yrityksen profiiliin Pengon kotisivut Yrityshaku Referenssihaku Julkaisuhaku

Pengon - Asiantuntijat ja yhteyshenkilöt

Ari Oksanen

CSO


	Ari toimii myyntitiimin vetäjänä CSO:n roolissa. Yrittäjänä ja erilaisissa johtotehtävissä toimineena hän tuntee liiketoiminnan ja tiedolla johtamisen haasteet ja osaa ..
	ari.oksanen@pengon.fi 050 594 6207

Henry Tuikka

Myyntijohtaja


	Henry toimii Pengonilla myyntijohtajana. Työssään hän auttaa asiakkaita löytämään ratkaisuja liiketoiminnan kehittämiseksi ja vastaa palveluiden tarjonnasta. Häneltä ..
	henry.tuikka@pengon.fi 044 7946 008

Pengon - Muita referenssejä

ReferenssiMustankorkean taloushallintoon lisää tehoa analytiikalla: Qlik ja K4 vauhdittajana

Mustankorkea Oy on kunnallinen jätehuoltoalan yritys, joka huolehtii jätteiden keräyksestä ja hyödyntämisestä Lue lisää..

Tilaaja suosittelee!

Tagit: BI ja raportointi, Taloushallinto, Analytiikka, +3 muuta

ReferenssiTiedolla johtamisen kehittäminen Analyytikkopalvelulla – case: Varova

Kansainvälisen logistiikan asiantuntijayhtiö Varova on pitänyt jo vuodesta 1948 saakka huolta siitä, että suomalaiset Lue lisää..

Tilaaja suosittelee!

Tagit: BI ja raportointi, Myynti, Taloushallinto, +7 muuta

ReferenssiMKO Ympäristöpalvelut & Qlik Cloud: asiakasportaali jätemäärien seurantaan

MKO Ympäristöpalvelut Oy on vuonna 2020 toimintansa aloittanut yritysjätteiden käsittelyyn ja kierrätykseen erikoistunut Lue lisää..

Tilaaja suosittelee!

Tagit: Asiakaspalvelu, BI ja raportointi, Analytiikka, +4 muuta

ReferenssiMyynnin raportointi Power BI -järjestelmään - case: Molok Oy

Jäteasiantuntijayritys Molok Oy on kehittänyt uraauurtavan jätteiden syväkeräysmenetelmän, jossa osittain maan alla Lue lisää..

Tilaaja suosittelee!

Tagit: BI ja raportointi, Myynti, Integraatiot, +5 muuta

ReferenssiPower BI:n kokeilu PoC-toteutuksella – Case: Sepa

“Power BI:n kokeilu PoC-toteutuksella erittäin toimiva paketti – suosittelen” Proof of Concept (PoC) -toteutus Lue lisää..

Tilaaja suosittelee!

Tagit: BI ja raportointi, Myynti, Analytiikka, +8 muuta

Referenssi"Projekteista on saatava mahdollisimman tarkka kuva" – Case: Elvera

Elvera on yksi Suomen suurimmista verkosto- ja infrapalvelualan toimijoista. Yhtiön ydinpalveluja ovat sähköverkkojen Lue lisää..

Tilaaja suosittelee!

Tagit: BI ja raportointi, Tietohallinto, Telekommunikaatio, +5 muuta

Pengon - Muita bloggauksia

LinkkiTehokas ja helppokäyttöinen ESG Insight - ratkaisu vastuullisuusraportointiin

ESG Insight on kattava, nopeasti käyttöön otettava raportointiratkaisu, joka säästää aikaasi ja vastaa eri sidosryhmien ..

Tagit: BI ja raportointi, Analytiikka, Vastuullisuusraportointi, +2 muutavastuullisuusviestintä, esg

LinkkiKetterästi liikkeelle vastuullisuusraportoinnissa – viisi tärkeää askelta

Liiketoiminnan vastuullisuus ja kestävä kehitys on ollut monille suomalaisyrityksille osa arkea jo vuosien ajan. Nyt ..

Tagit: BI ja raportointi, Analytiikka, esg, +2 muuta

LinkkiNosta raportointi uudelle tasolle - ota myynnin analytiikka bisneksen ytimeen

Tiedätkö, millaista dataa yritykselläsi on ja miten siitä saa parhaan hyödyn irti? Valjasta nyt myynnin analytiikka ..

Tagit: BI ja raportointi, Analytiikka, tiedolla johtaminen, +2 muutaQlik, Power BI

LinkkiTuo vastuullisuus näkyväksi – todenna teot tiedolla

Euroopan unionin yritysvastuudirektiivi on iso askel kohti kestävämpää liiketoimintaa ja yhteiskuntaa. Se ohjaa ..

Tagit: BI ja raportointi, Analytiikka, esg, Vastuullisuusraporointi

LinkkiOta Qlik Cloud -automaatiotyökalut tehokäyttöön: kolme vinkkiä QAA:n hyödyntämiseen

Automaatioilla säästetään aikaa ja tehostetaan prosesseja. Organisaatioissa on usein tunnistettu, mitä halutaan ..

Tagit: BI ja raportointi, Analytiikka, tiedolla johtaminen, +2 muutaQlik Cloud, QAA

LinkkiMustankorkean taloushallintoon lisää tehoa analytiikalla: Qlik ja K4 vauhdittajana

Mustankorkea Oy on kunnallinen jätehuoltoalan yritys, joka huolehtii jätteiden keräyksestä ja hyödyntämisestä ..

Tagit: BI ja raportointi, Analytiikka, tietojohtaminen, +3 muutaQlik, K4 Analytics, Jäteala

Digitalisaatio & innovaatiot blogimedia

Blogimediamme käsittelee tulevaisuuden liiketoimintaa, digitaalisia innovaatioita ja internet-ajan ilmiöitä

Huhti 22

Suorahaku rekrytointikeinona it-alalla - top 5 vinkit, joiden avulla menestyt

LinkedIn Recruiterissa rekrytoijat etsivät profiileja profiilissa toistuvien avainsanojen ja taitojen perusteella.

Huhti 19

Mikä todella toimii ohjelmistoalan markkinoinnissa ja myynnissä? Top 10 liidien lähteet

Tutkimuksen mukaan verkkosivujen hakukoneoptimointi on kaikista tärkein liidien lähde ohjelmistoalalla

Huhti 10

Kannattaako tietojärjestelmää jatkokehittää, vai investoida uuteen ohjelmistoon? Sofokuksen Digikehityksen katsastus auttaa digipalvelun elinkaaren suunnittelussa

Katsastuksella autetaan varmistamaan, että teknologia palvelee asiakasta, eikä päinvastoin

Siirry blogiin

Etusivu Yrityshaku Pikahaku Referenssihaku Julkaisuhaku Blogimedia

Hae it-yrityksiä
osaamisalueittain:

Milloin yrityksen kannattaa ottaa tekoäly käyttöön BI-järjestelmässä?

Lisätietoja

Tagit

Pengon - Asiantuntijat ja yhteyshenkilöt

Ari Oksanen

Henry Tuikka

Pengon - Muita referenssejä

Pengon - Muita bloggauksia

Löydä sopivimmat it- ja ohjelmistoyritykset liiketoiminnan kehityskumppaneiksi

It- ja ohjelmistoalan työpaikat

Premium-asiakkaiden viimeisimmät referenssit

Tapahtumat & webinaarit

Premium-asiakkaiden viimeisimmät bloggaukset

Digitalisaatio & innovaatiot blogimedia

Yhteystiedot

ite wiki somessa

Sähköpostilista

Hallinta

Info

ite wikin keskeiset osiot

Sivukartta

ite wikin analytiikkaa

Milloin yrityksen kannattaa ottaa tekoäly käyttöön BI-järjestelmässä?

Lisätietoja

Tagit

Liiketoimintaprosessi

Omat tagit

Pengon - Asiantuntijat ja yhteyshenkilöt

Ari Oksanen

Henry Tuikka

Pengon - Muita referenssejä

Pengon - Muita bloggauksia

Löydä sopivimmat it- ja ohjelmistoyritykset liiketoiminnan kehityskumppaneiksi

It- ja ohjelmistoalan työpaikat

Premium-asiakkaiden viimeisimmät referenssit

Tapahtumat & webinaarit

Premium-asiakkaiden viimeisimmät bloggaukset

Digitalisaatio & innovaatiot blogimedia