Automatisoitu kokemusanalyysi kertoo, mitä ihmiset ajattelevat
![](https://www.itewiki.fi/write/post_images/19645.png)
![19645 Referenssi](https://www.itewiki.fi/images/icons/content_type_labels/reference.png)
Luonnollisen kielen käsittely paljastaa kokemukset tekstistä
Rakensimme Iloomin tekstianalyysityökalu Wordloomiin® uusia ominaisuuksia, joita voidaan käyttää ihmisten kokemusten, arvojen ja mielipiteiden analysointiin. Tämä toimii apuna esimerkiksi brändinhallinnassa tai kulttuurin rakentamisessa. Luonnollisen kielen käsittelyn (Natural Language Processing, NLP) avulla ratkaisumme voi skannata suuria tekstimassoja ja tunnistaa niistä erilaisia aiheita, joista ihmiset ovat keskustelleet. Järjestelmä kykenee löytämään tekstistä myös aiheisiin liittyvät tunteet sekä taustalla vaikuttavan kulttuurisen kontekstin, ja muodostaa näistä automaattisesti visualisoinnin, josta tuloksia on helppo tarkastella.
Keskustelunaiheiden tunnistaminen
Wordloomin® keskiössä on sen tarjoama käyttötapausten kirjo, joka yhdistyy samassa palvelussa kontekstiherkkyyteen. Wordloomin® avulla voidaan ajaa useita erilaisia luonnollisen kielen malleja, kuten esimerkiksi aihemallinnusta (LDA: n kanssa) ja syviä malleja (kuten BERT).
Wordloom® tunnistaa keskustelunaiheet käsittelemästään tekstidatasta. Tämän ominaisuuden rakentamiseen käytimme mallia nimeltä LDA (Latent Dirichlet Allocation), joka on yksi aihemallinnuksen vakiintuneimmista menetelmistä. LDA on probabilistinen malli, joka muodostaa joukon aiheita analysoitavan tekstidatan korpuksesta. Malli määrittää tarkasteltavan korpuksen keskustelunaiheet ryhmittelemällä usein esiintyvät sanat yhteen. LDA:n muodostamat keskustelunaiheet sisältävät kukin luettelon aiheeseen liittyvistä olennaisimmista sanoista jotka löytyvät analysoidusta aineistosta. Jokainen yksittäinen mallin analysoima teksti (tai mallinnustermein dokumentti) kuuluu useaan aiheeseen. Kaikki mallin muodostamat aiheet onkin siis aina sidottu tutkittavaan aineistoon ja / tai ilmiöihin.
Tunteiden ja kulttuurisen kontekstin tunnistaminen
Wordloomia® voidaan käyttää myös tunnistamaan analysoitujen asiakirjojen ilmapiiri tai kulttuurinen konteksti. Hyödynsimme tämän ominaisuuden rakentamisessa BERT-nimistä koneoppimismallia (Bidirectional Encoder Representations from Transformers). BERT on alunperin Googlen kehittämä malli, jota käytetään erityisesti kontekstianalyysissä. Wordloom® voi myös yhdistää tunne- ja kulttuurianalyysin aihemallintamiseen, jonka perusteella saamme tarkemman kuvan kunkin aiheen luonteesta ja kattavamman käsityksen tutkituista ilmiöistä.
Kiinnostuitko? Lue koko referenssi sivuillamme:
Wordloom® Automated experience analysis from text data.
Suunnittelutyön rahoitus
Wordloomin® suunnittelun rahoitti osittain Business Finland.
Suosittelija:
Yhteinen tuotekehitysprojektimme Emblican kanssa on ollut todella hedelmällinen: Iloomin laaja kokemus yhteiskuntatieteistä ja johtamisesta on ollut loistava yhdistelmä Emblican huippuluokan osaamiseen tietojenkäsittelyssä ja syväoppimisessa!
Sari Siikasalmi, CIO
![Emblica logo](https://www.itewiki.fi/thumb.php?src=https://www.itewiki.fi/write/logos/emblica.png&size=x53)
Tiedot
Tilaaja: | Iloom |
Ajankohta: | 2019 - 2020 |
Toimittajan yhteyshenkilö: |
Irma Savolainen, irma@emblica.fi |
Lisätietoja
Tagit
Liiketoimintaprosessi
![]() |
Tuotanto |
![]() |
Tuotekehitys ja suunnittelu |
Erikoisosaaminen
![]() |
Analytiikka |
![]() |
Arkkitehtuuri |
![]() |
Ohjelmistokehitys |
![]() |
Tekoäly (AI) ja koneoppiminen |
Toimialakokemus
![]() |
IT |
Teknologia
![]() |
|
![]() |
Javascript |
![]() |
Python |
Omat tagit
Emblica - Asiantuntijat ja yhteyshenkilöt
Emblica - Muita referenssejä
Emblica - Muita bloggauksia
It- ja ohjelmistoalan työpaikat
- Netum Group Oyj - Kokenut integraatioasiantuntija
- Laura - Integration Engineer
- Laura - Configuration Management Engineer
- Netum Group Oyj - Oracle-taitoinen ohjelmistokehittäjä
- Netum Group Oyj - AI-arkkitehti tai kehittäjä GenAI-painotuksella
- Laura - Senior IT Systems Engineer – Core Infrastructure Services
- Laura - ICT-arkkitehti: ICT-yksikkö, Joensuu (id8937)
Premium-asiakkaiden viimeisimmät referenssit
- Etteplan - Pitkäjänteinen kumppani kehittämään moderni ERP-järjestelmä JIS-Automationin tarpeisiin
- Etteplan - Tarkan paikannuksen kehittäminen vauhdittaa Kalmarin tutkimusprojektia – apuna Etteplan Rugged Evaluation Platform
- Advania Finland Oy - Virtuaalinen työpöytäratkaisu paransi Keusoten loppukäyttäjäkokemusta ja vähensi IT-kustannuksia
- Advania Finland Oy - Toimintavarma Genesys Cloud -asiakaspalveluratkaisu sopii hälytyskeskuksen vaatimuksiin
- Advania Finland Oy - Poikkeamaportaalin käyttöönotto paransi Skanskan rakennustyömaiden turvallisuudesta kerättävän tiedon määrää ja laatua
- Advania Finland Oy - Teknologian hyödyntäminen vie Pelicansin uusiin ulottuvuuksiin jäällä ja sen ulkopuolella
- Netum Group Oyj - Postin logistiikkajärjestelmän kehittäminen on Netumin osaavissa käsissä
Tapahtumat & webinaarit
Premium-asiakkaiden viimeisimmät bloggaukset
- Nordea - Kyberturvallisuusmatka Nordealla: Linda Milvin tarina
- Ready Solutions Oy - Mitä on luottoriskien hallinnan data-analytiikka?
- Nordea - Nordea x Women in Tech: Data ja Analytiikka Nordealla
- Timeless Technology - ControlByWeb - Web-pohjaiset "drop-in" ratkaisut etäohjaukseen ja -monitorointiin.
- Rakettitiede Oy - Sinustako Rakettitieteen konsultti?
- Rakettitiede Oy - Rakettitieteen arvot – no bullshit ja viisi muuta teesiä
- Etteplan - Väsymätön ja tarkka diagnostikko – koneoppiminen ravistelee terveydenhoitoa
![]() |
Digitalisaatio & innovaatiot blogimediaBlogimediamme käsittelee tulevaisuuden liiketoimintaa, digitaalisia innovaatioita ja internet-ajan ilmiöitä |