Kaukolämpö on Suomessa laajasti käytetty ja energiatehokas lämmitysmuoto ja sen toimivuus vaatii järjestelmän kunnon jatkuvaa valvontaa. Kaukolämpövuodot voivat aiheuttaa energiahukkaa, vaurioita rakenteille ja häiriöitä lämmöntoimituksessa, joten niiden nopea paikantaminen on kriittistä. Kaukolämpövuotojen havaitsemiseen voidaan hyödyntää dataperusteista menetelmää, jossa yhdistyvät lämpökamerakuvaus, paikkatieto ja tekoälyavusteinen analytiikka.

Miten se toimii?

Kaukolämpövuotojen havaitsemisen prosessi alkaa helikopterilla tehtävällä lämpökuvauksella, joka tuottaa valtavan määrän lämpökuvia. Kun kuviin liitetään tarkat GPS- ja asentoanturitiedot, syntyy georeferoitu lämpökartta, joka tarjoaa yleisnäkymän alueen lämpötilajakaumasta ja auttaa tunnistamaan poikkeamia.

Analyysivaiheessa etsitään tekoälyn avulla mahdollisia vuotokohtia yhdistämällä tuoreita lämpöhavaintoja aiempaan dataan, kuten verkon rakenteeseen, historiatietoihin ja kaivojen sijainteihin. Tuttuina lämpiminä kohteina tunnetut alueet – kuten poistoilmaputket tai lämmitetyt sisäänajoluiskat – suodatetaan automaattisesti pois väärien havaintojen vähentämiseksi.

Lopputuloksena syntyy lista todennäköisistä vuotokohdista ja kartta-aineisto, joiden avulla maastokäynnit voidaan kohdentaa tehokkaasti. Tarkistusten jälkeen käyttäjä palauttaa tulokset analyytikoille, mikä mahdollistaa tekoälyn jatkuvan oppimisen ja parantaa tarkkuutta tulevissa mittauksissa.

Hyödyt kaukolämpöverkoston kunnossapidossa:

1. Tarkempi ja nopeampi vuotojen paikantaminen: Analytiikka nostaa esiin merkittävimmät havainnot ja vähentää turhia tarkastuksia.
2. Yhteensopivuus verkkotietojärjestelmien kanssa: Havainnot ja lämpökartat voidaan integroida suoraan järjestelmiin.
3. Ennakoiva kunnossapito: Säännöllisillä kuvauksilla verkon tilaa voidaan seurata ja ongelmiin puuttua ajoissa.
4. Saneerauksen suunnittelun tuki: Visuaalinen lämpödata auttaa määrittämään kriittisimmät kunnostuskohteet.

Tämä dataperusteinen lähestymistapa tehostaa verkoston hallintaa, pienentää kustannuksia ja parantaa järjestelmän toimintavarmuutta.