Hae it-yrityksiä
osaamisalueittain:

Asiakkuudenhallinta CRM BI ja raportointi HR Tuotekehitys ja suunnittelu Toiminnanohjaus ERP Taloushallinto Markkinointi Webkehitys Mobiilikehitys Käyttöliittymäsuunnittelu Tietoturva Verkkokaupparatkaisut Ohjelmistokehitys Integraatiot Pilvipalvelut / SaaS Tekoäly (AI) ja koneoppiminen Lisätty todellisuus ja VR Paikkatieto GIS IoT Microsoft SAP IBM Salesforce Amazon Web Services Javascript React PHP WordPress Drupal

AI ei ole ongelma. Data on.

BloggausTekoälystä puhutaan paljon. Keskustelu keskittyy usein malleihin, agenteihin, hallusinaatioihin ja sääntelyyn.

Käytännön työssä vastaan tulee kuitenkin toinen havainto: tekoäly käyttää sitä tietoa, joka organisaatiolla jo on.

Viimeisen kymmenen vuoden aikana olemme analysoineet rakenteetonta tietoa eri toimialojen organisaatioissa Suomessa ja kansainvälisesti. Samat ilmiöt toistuvat ympäristöstä riippumatta:

  • vanhentunutta tietoa säilytetään vuosia tai vuosikymmeniä
  • sama tieto löytyy useista eri paikoista
  • käyttöoikeuksia on enemmän kuin olisi tarpeen
  • tiedon omistajuus on epäselvä
  • kukaan ei täysin tiedä, mitä kaikkea ympäristöissä on tallessa.

Tärkeää on huomata, että itse tieto ei välttämättä ole ongelma.

Esimerkiksi 131 188 henkilötunnuksia sisältävää tiedostoa ei vielä itsessään ole ongelma.

Löydös syntyy silloin, jos tiedot sijaitsevat väärässä paikassa, niitä säilytetään pidempään kuin on tarpeen, niiden omistajuus on epäselvä tai niihin on pääsy henkilöillä, joilla ei siihen pitäisi olla oikeutta.

Käytännössä kyse on usein enemmän tiedonhallinnan kuin tiedon olemassaolon ongelmasta.

Tekoäly ei luo näitä ongelmia.

Se tekee ne näkyviksi.

Jos lähdetieto on vanhentunutta, hajanaista tai heikkolaatuista, myös tekoälyn tuottamat vastaukset kärsivät. Vanha IT-maailman sanonta "garbage in, garbage out" pätee edelleen.

Omasta näkökulmastani kaksi tärkeintä kysymystä ovat:

Kuka pääsee käsiksi tietoon?

ja

Voiko tiedon laatuun luottaa?

AI on usein vain peili, joka näyttää tiedonhallinnan todellisen tilanteen.

Olemme käynnistäneet kumppanimme kanssa kansainvälisen tutkimuksen rakenteettoman tiedon, tiedonhallinnan ja tekoälyn riskeistä. Kyseessä on riippumaton ja ei-kaupallinen tutkimus.

Ei markkinointilistoja. Ei myyntipuheluita. Ei spämmäystä.

Tulokset julkaistaan ennen syyskuun 2026 loppua, ja toivomme niiden tuovan käytännön näkökulmaa keskusteluun siitä, kuinka valmiita organisaatiot todella ovat tekoälyn aikakauteen.

Mitä mieltä sinä olet?

Jos työskentelet tiedonhallinnan, tietosuojan, tietoturvan, tekoälyn tai digitaalisen kehittämisen parissa, arvostaisimme näkökulmaasi.

Osallistu tutkimukseen tästä:

https://link.webropol.com/s/GDPR-Tech-2026-6

Siirry yrityksen profiiliin GDPR Tech kotisivut Yrityshaku Referenssihaku Julkaisuhaku

GDPR Tech - Asiantuntijat ja yhteyshenkilöt

Asiantuntijoita ja yhteyshenkilöitä ei ole vielä kuvattu.

GDPR Tech - Muita referenssejä

GDPR Tech - Muita bloggauksia

Digitalisaatio & innovaatiot blogimedia

Blogimediamme käsittelee tulevaisuuden liiketoimintaa, digitaalisia innovaatioita ja internet-ajan ilmiöitä

Etusivu Yrityshaku Pikahaku Referenssihaku Julkaisuhaku Blogimedia