Tekoäly näkyy tällä hetkellä vahvasti toiminnanohjausjärjestelmien kehityksessä. ERP-ohjelmistot tuovat markkinoille uusia AI-ominaisuuksia, joiden tavoitteena on automatisoida prosesseja, helpottaa tiedon käsittelyä ja tukea liiketoiminnan päätöksentekoa.
Tekoälyyn kohdistuu paljon odotuksia, mutta samalla yritykset pohtivat yhä enemmän myös käytännön kysymyksiä, kuten kustannuksia ja ratkaisujen konkreettisia hyötyjä.
Collapick Companyn toimitusjohtaja Markku Pyörälä avaa tässä artikkelissa aihetta Odoo-ympäristön kulmasta.
1. Kerro alkuun teistä yrityksenä. Mikä on Collapickin ydinosaamista?
Odoo on eurooppalainen, yli 15 miljoonan käyttäjän moderni toiminnanohjausjärjestelmä. Me Collapickilla olemme kehittyneet koodaritalosta kokonaisvaltaiseksi toiminnanohjauksen asiantuntijaksi ja viralliseksi Odoo Silver Partner -kumppaniksi.
Yhdistämme liiketoiminnan ymmärryksen Odoon tarjoamiin mahdollisuuksiin, ja autamme asiakkaitamme ottamaan järjestelmästä kaiken tehon irti liiketoimintalähtöisesti, turvallisesti ja hallitusti.
Kuvassa Markku Pyörälä ja Odoo Belgian asiakasvastaava Pierre de Bergeyck.
Erikoisuutemme on Collapick Tempo, joka on globaalin Odoo-moottorin päälle rakentamamme tuoteperhe, joka on optimoitu vastaamaan suoraan eri toimialojen erityistarpeisiin.
Tiiviissä yhteistyössä asiakkaidemme kanssa kehitetty ratkaisumme tarjoaa valmiit työnkulut ja ominaisuudet muun muassa valmistavaan teollisuuteen, tukkukauppaan, ruoka- ja elintarviketeollisuuteen sekä huolto- ja kunnossapitoliiketoimintaan. Näin asiakkaamme saavat käyttöönsä Odoon parhaat puolet valmiiksi oman toimialansa ehdoilla viritettynä.
2. Mitkä ovat tärkeimpiä kiinnostuksen kohteitasi digitalisaatiokentässä?
Collapickin kiinnostuksen keskiössä on digitalisaation tuominen käytännön tasolle – miten suuret visiot muutetaan oikeasti toimiviksi työkaluiksi arkeen.
Seuraamme tiiviisti tekoälyn ja koneoppimisen kehitystä osana toiminnanohjausta. Meille on tärkeää erotella digitalisaation ”pintakiilto” aidosti arvoa tuottavasta automaatiosta, jotta asiakkaamme investoivat vain ratkaisuihin, jotka suoraviivaistavat heidän liiketoimintaansa.
3. Tekoäly on kuuma peruna myös toiminnanohjauksen kentässä. Mitä asiakkaiden on hyvä tietää Odoon ja Collapick Tempon tekoälyominaisuuksista?
Haluaisin nostaa esille Odoon tekoälyn ominaisuudet, evoluution ja sen todellisen luonteen.
Odoo on integroinut älykkäitä toimintoja lähes jokaiseen moduuliin, mutta markkinoilla menevät usein sekaisin kaksi asiaa: taustalla maksutta rullaava tilastollinen koneoppiminen (Machine Learning) sekä uusi, keskusteleva ja luova tekoäly (LLM). Tämän eron ymmärtäminen on kriittistä jokaiselle Odoo-käyttäjälle, sillä niiden luonne ja kustannusrakenne vaihtelevat rajusti.
”Odoon tekoäly ei ole yksi yhtenäinen kytkin, vaan se jakautuu kahteen kerrokseen sekä logiikan että kustannusten osalta”
Ydin on siinä, että Odoon tekoäly ei ole yksi yhtenäinen kytkin, vaan se jakautuu kahteen kerrokseen sekä logiikan että kustannusten osalta. Aihe on tärkeää nostaa esille, jotta yritykset ymmärtävät, mikä järjestelmässä on ilmaista ja mikä kuluttaa maksullisia krediittejä.
Esimerkiksi CRM:n myyntiennusteet ja pankkitapahtumien tiliöinti kuuluvat lisenssiin, mutta dokumenttien OCR-digitointi, sivustojen kääntäminen tai Helpdeskin älykkäät tietopankkihaut vaativat Odoolta ostettavia IAP-krediittejä tai omia API-avaimia.
Lyhyesti sanottuna: jos Odoo joutuu ”ajattelemaan” tai ”lukemaan” puolestasi, se hyödyntää generatiivista tekoälyä ja kuluttaa yleensä maksullisia krediittejä tai vaatii oman API-avaimen. Jos se vain järjestelee olemassa olevaa tietoa ja laskee todennäköisyyksiä taustalla, se on Odoo-lisenssiin kuuluvaa ilmaista koneoppimista.
4. Mitkä ovat Odoon ja Collapick Tempon AI-toimintojen suurimmat lisäarvot tai mahdollisuudet? Mihin tarpeisiin tai ongelmiin se vastaa?
Suurin lisäarvo on työn suoraviivaistaminen ja rutiinien poistaminen laajasti eri osastoilta:
- Kirjanpidossa ja kuluhallinnassa Ostolaskujen ja kuittien automaattinen digitointi (OCR-teknologia, kuvien ja tekstin tunnistus) poistaa manuaalisen tiedonsyötön tarpeen, ja työntekijät voivat luoda kuluilmoituksia suoraan kuvaamalla kuitin puhelimella.
- Helpdeskissä ja asiakaspalvelussa tekoäly siirtyy pelkästä viestien reitittäjästä aidoksi ongelmanratkaisijaksi (RAG-teknologia), joka ymmärtää asiakkaan viestin sävyn, hakee vastauksen yrityksen omasta Odoo-tietopankista ja kirjoittaa valmiin vastausluonnoksen suoraan chattiin.
- Sisällöntuotannossa ja markkinoinnissa moderni generatiivinen tekoäly toimii upotettuna tekstieditoreissa (AI Copywriter). Se luo tuotekuvauksia, uutiskirjeitä ja blogitekstejä, generoi kuvituskuvia suoraan verkkosivueditorissa sekä kääntää kokonaiset verkkosivustot yhdellä klikkauksella.
5. Löytyykö aiheesta kokemuksia tai esimerkkejä, miten eri versiot ja ominaisuudet käytännössä toimivat?
Kyllä, Odoon kehitys v16-versiosta uusimpiin v18- ja v19-versioihin näyttää tämän käytännössä.
Vanhemmassa v16:ssa tekoäly oli pelkkä näkymätön taustatyöläinen ja mekaaninen datan lukija, joka reititti tiketit avainsanojen perusteella tai antoi CRM:ssä myynnin todennäköisyyspisteitä historiadataan perustuen.
Uudemmat versiot toivat mukaan ChatGPT-tyyliset kielimallit ja todellisen luovan avun, eli kirjoittavat sisältöassistentit.
Nykyisessä v19-versiossa on otettu jo merkittävä harppaus, jossa hyödynnetään RAG-teknologiaa: tekoäly osaa hakea tietoa yrityksen omista PDF-oppaista ja dokumenteista vastatakseen asiakkaan kysymyksiin asiakaspalvelubottien taustalla.
Mukaan on tullut myös puheohjaus, joka muuttaa puheen tekstiksi kenttätöissä. Odoon tekoäly siirtyy siis mekaanisesta taustatyöläisestä itsenäiseksi kollegaksi.
Näkymä Odoo ERP:n CRM:stä.
6. Mitkä ovat tärkeimpiä oppeja matkan varrelta?
Tekoäly on hyvä renki, mutta huono isäntä, eli lopullisen kontrollin on pysyttävä ihmisellä.
Suurin käytännön oppi on se, että tekoäly on vain niin hyvä kuin sille syötetty tieto. Jos ERP-järjestelmään syötetään huonolaatuista dataa, tekoälyn antamat ennusteet ovat vääriä.
Lisäksi AI voi hallusinoida eli keksiä omia faktojaan tai luvata asiakkaalle yrityksen käytäntöjen ja sääntöjen vastaisia asioita esimerkiksi asiakaspalvelussa, jos sitä ei ohjeisteta oikein. Tämän vuoksi myös asiantuntevan kumppanin rooli korostuu tekoälyä ohjaavien taustapromptien ja käyttäytymissääntöjen määrittelyssä.
Kun käytetään generatiivista tekoälyä (IAP-krediiteillä tai omalla API-avaimella), data matkaa aina oman järjestelmän ulkopuolelle pilvipalveluihin pureskeltavaksi. Yrityksen on määriteltävä selkeästi, mitä sensitiivistä tietoa tai henkilötietoja tekoälylle annetaan käsiteltäväksi taatakseen tietoturvan.
7. Miten konsepti tulee kehittymään tulevaisuudessa?
Odoo kehittyy vauhdilla kohti täysin autonomista toimijaa, jota nimitetään Agentic AI:ksi.
Syksyllä 2026 julkaistava Odoo v20 tulee tuomaan mukanaan itsenäisiä AI-agentteja, jotka voivat hoitaa Helpdeskin ensimmäisen vaiheen rutiinitiketit alusta loppuun itsenäisesti ja siirtää vain monimutkaiset tapaukset ihmiselle.
Lisäksi prediktiivinen analytiikka ottaa askeleen eteenpäin tuomalla taloushallintoon monimutkaisempia ennustemalleja, joissa kassavirtaennusteet mukautuvat automaattisesti markkinointitrendeihin
8. Loppuun terveiset asiakkaille?
Tekoälyyn kannattaa suhtautua uteliaasti, mutta järkevästi. Tärkeintä on aloittaa rakentamalla laadukasta pohjadataa ja pitämällä järjestelmän historiatietojen laatu korkeana, jotta tekoälyllä on mistä oppia.
Collapick auttaa asiakkaitaan valitsemaan oikeat AI-ominaisuudet, hallitsemaan kustannuksia ja rakentamaan tekoälyagentteja ohjaavat säännöt turvallisesti.
Otetaan yhdessä Odoon älystä paras hyöty irti teidän liiketoimintaanne!
Lue lisää aiheesta Collapickin blogista:
Kaikki irti Odoo ERP:n älystä: Koneoppimista vai aitoa tekoälyä?
