Tunne tietosi – tylsien perustietojen tärkeys ja vaikutus liiketoimintaan
Tieto on valtaa, sanotaan. Ja näin asia monesti onkin – erityisesti silloin, kun puhutaan yritysten tuottamasta datasta. Perustietojen merkitys liiketoiminnalle on suurempi kuin moni olettaa: käyttämämme tietomallit ja tuottamamme tietovirrat nimittäin muodostavat liiketoimintaprosessien ytimen.
Meille kaikille rakkaan toiminnanohjausjärjestelmän ansiosta ymmärrys yrityksen tietomalleista on voitu ulkoistaa. Näin myös ymmärrys perustietojen vaikutuksesta liiketoimintaan on hävinnyt. Tilannetta voisi verrata siihen, kuinka kellokallejen poistaminen tehtaan lattialta hävittää tuntuman lattiatason suorituskykyyn. Tarve perustietojen ja tietomallien ymmärrykseen ei ERP:n myötä ole kuitenkaan kadonnut, olemme vain yksinkertaisesti unohtaneet sen merkityksen.
Erota eri järjestelmien jakama data ja järjestelmäkohtainen data
Aiemmin tieto oli eri järjestelmissä, visusti omissa poteroissaan. Nyt pilvi yhdistää eri järjestelmät toisiinsa, ja näitä yhteen kytkettäessä korostuu, puhuvatko ne samaa kieltä ja juuri minun yritykseni kieltä. Jossain kohdassa tulkkaus kielien välillä täytyy tehdä. Oikaisu tässä työssä yhden järjestelmän käyttöönotossa ei projektin aikana tunnu pahalta – pitäähän käyttöönotto saada budjetin ja aikataulun puitteissa maaliin. Oikotien seuraukset koetaan vasta myöhemmin ylläpidon ja kokonaisuuden yhtenäisenä pitämisen tuskana.
Tietovirtojen ymmärtäminen korostuu pilvimaailmassa. Jos tietovirtoja ei kunnolla ymmärretä, järjestelmien välisistä integraatioista tulee helposti tiedon kopioijia ja muuntajia. Tällaisina ne eivät juurikaan auta tiedon uudelleen käyttämisessä. Monesti on myös helpompaa alkaa luoda uutta dataa kuin käyttää vanhaa, jo olemassa olevaa dataa uudelleen. Tällöin kuitenkin tietojen ylläpidon ja yhteneväisyyden kanssa saatetaan ajautua entistä sekavampaan tilanteeseen. Pahimmillaan se on lukkoon lyötyjä vakioarvoja, joiden perusteita kukaan ei enää muista muutaman kuukauden päästä. Parempi olisi miettiä ja kyseenalaistaa
- mitä tietoa liikkuu (oleellinen sisältö),
- mitä se edustaa (tarkoitus),
- milloin se liikkuu (ajantasaisuus) sekä
- minne muualla se liikkuu ja kehen se vaikuttaa (ketkä sitä tarvitsevat).
Pidä perustietosi kunnossa
Perustietojen kanssa yrityksen on hyvä aika ajoin tehdä eräänlainen terveystarkastus. Ymmärrys perusdatan kunnosta ja vaikutuksista tapaa olla heikkoa. Tyypillisesti yrityksissä oletetaan datan olevan paremmin hallussa ja paremmassa kunnossa kuin asia todellisuudessa on. Datan säännöllinen terveystarkastus on tärkeää, sillä data rapautuu ja versoutuu helposti.
Datan rapautuminen käynnistyy usein huomaamatta. Vastaan tulee esimerkiksi tilanne, jossa meidän tulee löytää keino hoitaa jokin poikkeus. Ratkaisua etsiessä pysähdymme harvoin miettimään, kuinka tilanne vaikuttaa sen taustalla olevan datan laatuun – rapautuminen on alkanut. Esimerkiksi kerran toiminnanohjausjärjestelmässä käytetty tieto on siellä ja pysyy.
Data myös versoutuu helposti. Eri toimijoilla, kuten yrityksen eri liiketoiminnoilla tai ulkopuolisilla järjestelmätoimittajilla, on erilaiset tarpeet ja tavoitteet. Tällä on suora seuraus myös perustietojen laatuun, sillä data on tekijöidensä näköistä ja kehittyy näin eri suuntiin eri tekijöiden toimesta. Dataan vaikuttaa vahvasti myös menneiden vuosien painolasti: dataa on tuotettu aiemmin tietyistä syistä tietyllä tavalla, ja monesti vakiintuneita käytäntöjä jatketaan sen kummemmin niitä kyseenalaistamatta. Osana datan terveystarkastusta on hyvä pohtia, onko asioita järkevä tehdä enää nykyisin samalla tavalla ja käyttääkö edes kukaan tiettyjä tietoja, joita yrityksessä yhä orjallisesti pidetään yllä.
Pidä myös huolta tietojen tuottamisen laadusta
Ymmärrys perustiedoista ei yksinään riitä, vaan ymmärrystä tulisi olla myös datan tuottamisesta. Jos ei ymmärretä, mihin syötetty tieto vaikuttaa, on siitä välittäminen myös vaikeaa. Kuinka moni meistä ei olisi joskus kuullut lausahdusta ”Mä vaan valitsen jonkin, niin pääsen eteenpäin”?
Voimme olla varmoja siitä, ettei yllä mainittu ajattelumalli rohkaise meitä luottamaan tuotetun tiedon laatuun. Ja jos tuotettu tapahtumatieto on epäluotettavaa, emme voi myöskään luottaa sen pohjalta tehtävien päätösten ja ennusteiden osuvan maaliinsa. Jo kliseeksi muodostunut sanonta ”garbage in, garbage out” pitää paikkansa ja kehottaa meitä tarkastelemaan, pystyykö toimintamme tuottamaan riittävän tarkkaa ja laadukasta dataa raportoinnin tueksi. Karusti sanoen huonosti määritellystä ja ymmärretystä perustiedosta tulee lääkkeen sijaan syöpä, joka lähettää etäpesäkkeitään ympäri organisaatiota. Kiinnityttyään niiden poistaminen voi olla lähes mahdotonta. Kun perustiedot ovat kunnossa ja liiketoiminnalle on selkeää niiden käyttö ja tarkoitusperät, syntyy laadukkaampaa liiketoimintatietoa. Laadukas liiketoimintatieto on edellytys robotiikan ja tekoälyn hyödyntämiselle.
Muista siis ainakin nämä
Perustietojen kunto ja merkitys liiketoiminnalle nousevat esiin viimeistään silloin, kun yrityksen taustajärjestelmiin tehdään suurempia muutoksia. Erityisesti uutta ERP:tä – yrityksen tärkeimmät tieto- ja tavaravirrat kokoavaa digisydäntä – hankittaessa on hyvä tehdä myös perusteellinen katsaus perustietoihin ja huolehtia siitä, että perusta saadaan kuntoon. Kun lähdet toiminnanohjaushankkeeseen, pidä nämä mielessä:
- Yhteisen kielen löytäminen omassa organisaatiossa ja järjestelmien välillä.
- Nykytila ja työnmäärä voi yllättää. Varmasti. Harva huoltaa itseään ennen kuin tulee ongelmia.
- Jos datasi on kunnossa, mieti mitä ohjelmistorobotti tai tekoäly voisi sillä tehdä.
Kirjoittaja
Mikko Kaataja
Senior Solution Architect
Kirjoitus on julkaistu aiemmin Efiman omassa blogissa.
Efima - Asiantuntijat ja yhteyshenkilöt
Efima - Muita referenssejä
Efima - Muita bloggauksia
It- ja ohjelmistoalan työpaikat
- Laura - Master Data Manager
- Laura - Kokenut datainsinööri / Senior Data Engineer
- Laura - Kehityspäällikkö, Digital Front Office Platform
- Laura - IT Support Engineer (m/f/d)
- Laura - ICT-asiantuntija, Millog Oy Riihimäki
- Nordea - Mainframe RACF Specialist to IAM Organization
- Nordea - IT Security Specialist
Premium-asiakkaiden viimeisimmät referenssit
- Lekab Communication Systems Oy - Lekab Communication Systems Oy voitti Kansaneläkelaitoksen kilpailutuksen ohjelmistorobotiikan alustaratkaisusta
- Verkkovaraani Oy - Google Ads -konsultaatio Nordic Progressille
- Verkkovaraani Oy - Hakukoneoptimoinnin, Google Analyticsin ja Google Adsin koulutusta
- Verkkovaraani Oy - Kävijäliikenteen ja hakukonenäkyvyyden seuranta ja optimointi
- Verkkovaraani Oy - Google Ads -kampanjan toteutus Factotel Oy:n JetAir-tuotteille
- Verkkovaraani Oy - Hakukoneoptimoinnin kehittäminen Plusprintille
- Staria Oyj - Rakennuskemian kansainvälistä laajentumista tukee pitkäaikainen kumppani
Tapahtumat & webinaarit
- 24.04.2024 - Reviewing the Nordic SaaS market with Monterro
- 25.04.2024 - Aamiaisseminaari: Kehitä ohjelmistoja tehokkaammin tekoälyllä
- 30.04.2024 - Ilmainen CRM-webinaari: Microsoft Dynamics Sales: Integroinnit CRM-ratkaisun kanssa
- 07.05.2024 - Koulutus: Tekoäly markkinoijan työkaluna
- 07.05.2024 - Ilmainen CRM-webinaari: Microsoft Dynamics Sales | Sisäänrakennetun BI-moduulin käyttö toimintojen suunnitteluun ja tulosraportointiin
- 07.05.2024 - Aamiaisseminaari: Kehitä ohjelmistoja tehokkaammin tekoälyllä
- 16.05.2024 - Five Years Out Helsinki
Premium-asiakkaiden viimeisimmät bloggaukset
- Nortal Oy - Yle: Tommi Kosola spent 10 months traveling around Europe while working remotely
- Staria Oyj - Tekoäly parantaa Starian toimintatehokkuutta ja työntekijäkokemusta
- Innofactor Oyj - Tekoäly organisaatioiden arjessa: Missä mennään?
- Nordea - Nordean kesätyöpaikat saivat liikkeelle lähes 4000 hakijaa
- Efima Oyj - Unboxataan Dynamics 365 -versiopäivitys! – Versio 10.0.39
- Aveso Oy - IFS:n ennustukset energia-alalle 2024
- Zimple Oy - Tehokas B2B-myyntiprosessi - kuinka saat kaiken CRM:stäsi irti?
Digitalisaatio & innovaatiot blogimediaBlogimediamme käsittelee tulevaisuuden liiketoimintaa, digitaalisia innovaatioita ja internet-ajan ilmiöitä |