Tormets uudisti tarjousprosessinsa AI-agenteilla Innofactorin kanssa
Asiakastarina: Tormets
Tormets on torniolainen teollisuuden asiantuntijayritys, joka toimittaa vaativia kunnossapito‑ ja konepajapalveluita erityisesti kaivos‑ ja terästeollisuudelle. Toimiala on projektiluonteinen, ja tarjoukset perustuvat usein laajoihin, yksityiskohtaisiin tilausaineistoihin. Tormets tunnisti, että tarjousprosessin nopeus ja tehokkuus ovat keskeisiä kilpailutekijöitä.
Lähtötilanne: hinnat syntyivät käsityönä
Asiakkaat toimittavat Tormetsille tarjouspyyntöjä tyypillisesti Excel‑muodossa. Tiedot voivat sisältää satoja rivejä teknisiä nimikkeitä, määriä ja spesifikaatioita – ja jokainen asiakas käyttää omaa rakennettaan ja logiikkaansa.
Käytännössä tämä tarkoitti, että Tormetsin asiantuntijat joutuivat muokkaamaan ja syöttämään tiedot käsin yrityksen omaan hinnoittelupohjaan. Työ oli hidasta, altista virheille ja vei merkittävästi aikaa itse hinnoittelulta ja asiakastyöltä. Tormetsilla tunnistettiin, että nykyinen toimintamalli ei skaalautunut eikä tukenut kasvun ja tehokkuuden tavoitteita.
Tormets halusi löytää ratkaisun, joka olisi sekä teknisesti järkevä että liiketoiminnan kannalta vaikuttava – ilman raskaita järjestelmäuudistuksia.
Kehityskohde kirkastui nopeasti
AI1000‑työpajassa Tormets ja Innofactor kokosivat yhteen liiketoiminnan tarpeet, tekniset reunaehdot ja kehityspotentiaalin. Työpajan aikana hinnoittelun automaatio tunnistettiin selkeästi suurimman hyödyn tuottavaksi käyttötapaukseksi: prosessi, jossa tekoäly voisi aidosti nopeuttaa tekemistä ja parantaa laatua.
Työpaja loi yhteisen näkemyksen tavoitteista ja toimi lähtölaukauksena konkreettiselle proof-of-concept (PoC) -kokeilulle. Ratkaisu rakennettiin vaiheistetulla MVP‑mallilla. Tormets vastasi liiketoimintatarpeiden määrittelystä ja priorisoinnista, kun taas Innofactorin Solutions AI ‑tiimi toi mukaan teknisen toteutuksen ja tekoälyratkaisujen suunnitteluosaamisen.
"PoC konkretisoi, miten rutiinihinnoittelu voidaan automatisoida hallitusti."
Leo Vähä, Mechanical Engineer, Tormets
Selkeä hyöty ja vahva pohja jatkokehitykselle
Kokeilu osoitti, että tekoälyllä voidaan merkittävästi vähentää manuaalista hinnoittelutyötä ja tukea asiantuntijoiden päätöksentekoa. Samalla Tormets sai konkreettisen käsityksen siitä, millaisella mallilla tekoälyratkaisuja kannattaa jatkossa kehittää hallitusti ja liiketoimintavetoisesti.
Tormetsin tapa lähestyä tekoälyä on esimerkki siitä, miten teknologiaa hyödynnetään parhaimmillaan: liiketoiminnan tarpeista käsin, kokeillen ja oppien. Innofactor toimi kumppanina, joka varmisti, että kokeilu oli teknisesti toimiva, turvallinen ja aidosti Tormetsin arkea tukeva.
Yhdessä Tormets ja Innofactor loivat perustan älykkäämmälle ja tehokkaammalle hinnoittelulle – askel kerrallaan, liiketoiminta edellä.
Keskeiset saavutetut hyödyt
- Manuaalinen hinnoittelutyö väheneminen AI:n tukeman tarjousprosessin ansiosta.
- Hinnoittelu muuttuminen tasalaatuisemmaksi ja läpinäkyvämmäksi.
- PoC loi selkeän pohjan automaation laajentamiselle tarjousprosessissa
Tutustu tarinaan sivuillamme.
Suosittelija:
PoC konkretisoi, miten rutiinihinnoittelu voidaan automatisoida hallitusti.
- Leo Vähä
Innofactor - Asiantuntijat ja yhteyshenkilöt 
Innofactor - Muita referenssejä
Tilaaja suosittelee!
Innofactor - Muita bloggauksia
ite wikin yrityshaku »
Kaikki it-alan työpaikat »
ite wikin referenssihaku »
Kaikki it-alan tapahtumat »
ite wikin julkaisuhaku »
