Tekoälykoulutukset – uusia näkökulmia osaamisen kehittämiseksi
Aloitin työskentelyn Goforella 2017, yhtenä tavoitteenani perustaa elinvoimainen tekoälyyn perustuva liiketoiminta. Alkuvaiheessa havaitsimme, että tekoälystä puhuminen ja sen mahdollisuuksien esilletuominen oli oletuksiamme haastavampaa. Asiakaskunnassa kovinkaan monella toimijalla ei vaikuttanut olevan selvää käsitystä siitä, miten tekoälyyn perustuvat ohjelmistot voisivat heitä auttaa. Aihe on kieltämättä monella tapaa haastava. Yleisin ajattelutapa vaikutti olevan, että tekoälyn suurin hyöty on siinä, että ohjelmistoista tulee aiempaa älykkäämpiä tai käytettävämpiä, eli kehitys tapahtuisi yksinomaan IT:n alueella.
Halusimme kollegani Petri Takalan kanssa luoda tekoälyn potentiaalin hahmottamiseen kokonaan uusia näkökulmia. Jotta viestimme tekoälyn mahdollistamasta laajemmasta muutoksesta korostaisi organisaatioiden toimintatapojen muutosta IT:n sijaan, päätimme kehittää tekoälykoulutuksen, joka toisi esille muutakin kuin sovelluskehityksen näkökulman.
Liikkeellelähtö – analytiikan ja tekoälyn perusteet
Aluksi, koulutuksemme keskittyi tuomaan esille eri tasoiset datan hyödyntämisen tasot, joissa ihmisen rooli visualisointien tulkitsijana asteittain pienenee kohti ennakoivia tai täysin autonomisia järjestelmiä mentäessä. Tämän lisäksi, johdattelimme osallistujia kansantajuisesti edistyneeseen analytiikkaan, jossa tavoitteeseen pyritään pääsemään muodostamalla datasta matemaattinen malli. Aikakautemme ehkä yleisin matemaattinen malli esim. ennusteongelmien ratkaisuun on ns. neuroverkko, jossa mallin laskenta perustuu suureen määrään suhteellisen yksinkertaisia, toisiinsa kytkettyjä matemaattisia malleja. Tämä on mielestäni tekoälyyn liittyvän kehityksen merkittävin kontribuutio: aiemmin älykkyyden saaminen ohjelmistoon edellytti ihmisten kykyä määritellä tarkasti älykäs toiminto, ja ohjelmoida se osaksi ratkaisua. Koneoppimisen aikakaudella voimme muodostaa ”älykkyyden” ratkaisuun oppimalla se datasta, ilman että ihminen se etukäteen tarkasti määrittelee.
Lähemmäksi asiakasta
Huomasimme, että analytiikasta ja koneoppimisesta puhuminen ei silti herättänyt kovin voimakkaita reaktioita: esimerkit muualta maailmasta, ja miten niissä tekoälyä hyödynnettiin, eivät välttämättä auttaneet asiakkaiden edustajia ratkaisemaan heidän ongelmaansa: miten tekoäly hyödyttäisi juuri meitä? On mielestäni kiistaton lähtökohta, että organisaatioilla on omat tietovarantonsa, palvelunsa ja prosessinsa, ja näinollen heidän tekoälyn hyödyntämisen tarpeensa ovat todennäköisesti yksilöllisiä. Tästä syystä kehitimme tekoälykoulutuksia räätälöidysti asiakkaillemme: tutkimme esimerkiksi asiakkaan valitsemia prosesseja, ja identifioimme kohtia, joissa erilaiset tekoälyn tai muun relevantin teknologian mahdollisuudet olivat suuret. Ehkä oleellisinta on kuitenkin ollut se, että olemme yhdistäneet tekoälykoulutuksen ja asiakasdatojen analyysit ja kokeilut. Olemme toteuttaneet kevyitä kokeiluja asiakkaidemme omalla datalla, heidän valitsemistaan ongelmista, ja tulosten läpikäynti tuli osaksi koulutusta. Näin tekoälyyn liittyvä yleistieto yhdistyy organisaation omiin, räätälöityihin avainongelmiin. Mahdollisuuksien hahmottaminen helpottuu huomattavasti, kun tekoäly viedään äärimmäisen lähelle asiakkaan omaa arkea.
Riittääkö tekniikasta puhuminen?
Järjestimme lukuisia tekoälykoulutuksia, joiden hedelmällisintä antia olivat osallistujien kysymykset, jotka heidän mieltään painoivat. Näissä kysymyksissä ei kovinkaan usein kysytty miten tekniikka toimii. Kysymykset liittyivät melko usein tekoälyn käyttöön, esimerkiksi siihenm, mitä lain mukaan saa tehdä ja mitä ei, tai esimerkiksi siihen, miten yhteiskunta voi asteittain muuttua, jos tekoälyn käyttö yleistyy rajusti. Huomasimme, että tekniikasta puhuminen ei riitä. Voisimme tarjota apuamme myös hahmottamaan tekoälyn käyttöä sekä juridisesta ja eettisestä näkökulmasta.
Yhteiskunnassamme varsin suuri osa relevanttia dataa ovat henkilötietoja, ja henkilötietojen käyttö ohjelmistoratkaisuissa on juridisesti säädeltyä. Huomasimme, että erilaisissa tilanteissa vallitseva ajattelutapa oli, että laki kieltää henkilötietojen käyttämisen tekoälyratkaisuissa, vaikka oman näkemykseni mukaan useimmiten käyttötarkoituksessa ei edes tarvita tarkkoja henkilötietoja, vaan tarvittava aineisto on anonymisoitavissa, kenenkään tietosuojaa vaarantamatta. On ymmärrettävää, että sekä tekniikan että juridiikan yhtä aikaa hallitsevia avainhenkilöitä ei aina ole käytettävissä, vaan edistyminen edellyttää erilaisten osaajien rakentavaa vuoropuhelua.
Tekoälyn etiikka
Viimeisen vuoden aikana tekoälyn etiikasta puhuminen on yleistynyt valtavasti. On huomattu, että tekoäly ja koneoppiminen ovat voimas työkalu, jonka lähes kuka tahansa voi omaksua. Tästä kumpuaa yhteiskunnallinen tarve valikoida, mihin me yhteiskunnassa katsomme sitä voitavat soveltaa. Me haluamme tarjota markkinaan oman näkemyksemme tekoälyn etiikasta. Tekoälyn eettisyyden keskustelussa kantavia teemojamme ovat avoin ja laaja keskustelu tekoälyn vaikutuksista, samalla välttäen hyvä-huono tai oikea-väärä asetelman syntymistä. Lisäksi, silloin tällöin törmää ajatukseen, että tekoälyratkaisut itsenäisesti kehittäisivät päätöksentekologiikkansa, ja tämän seurauksena algoritmit tekevät päätöksiä joita emme haluaisi tehtävän. Useimmiten tekoälyn päätöksenteon logiikka opitaan ihmisten asenteiden ja ajattelutapojen muokkaamien tietojärjestelmien keräämästä datasta, jolloin lopputulos ehkä useimmiten tuokin esille aiemman, ihmisen toiminnan eettisyyden. Olen oppinut valtavasti lisää etiikasta, erityisesti yhteistyöstä eetikko Anna Seppäsen, CoHumans Oy, kanssa. Keskustelut hänen kanssaan ovat omiaan laajentamaan insinöörikoulutuksen saaneen allekirjoittaneen käsityksiä etiikasta.
Lopputulos
Olen pitänyt n. 50 koulutusta yhteensä n. 2 000 osallistujalle viimeisen kahden vuoden aikana. Tällä hetkellä tekoälykoulutuksemme koostuu viidestä erillisestä koulutuksesta, aina tekoälyn perusteista koneoppimiseen, tekoälyä lähellä olevista teknologioista tekoälyä koskevaan juridiikkaan ja etiikkaan.
Erilaiset datan avulla tehtävät kokeilut syventävät koulutusta, tehden siitä itseopiskelua vaikuttavamman kokemuksen. Suosittelemme kouluttautumista kokonaisille johtoryhmille tai tiimeille samalla kertaa. On erittäin tärkeää, että tiimien ja ryhmien kyky hahmottaa tekoälyn mahdollisuudet ja käydä tekoälyn hyödyntämisestä keskustelua nousevat uudelle tasolle samalla kertaa, kokonaisuutena.
Analytiikan ja tekoälyn perusteet -koulutus järjestetään TIVIAn kanssa yhteistyössä ensimmäistä kertaa marraskuun 16. päivä alkaen. Ilmoittaudu mukaan!
Pasi Lehtimäki
Principal Consultant, Head of Data and AI Capability at Gofore
Lisätietoja
Tagit
Erikoisosaaminen
Tekoäly (AI) ja koneoppiminen |
Tarjonnan tyyppi
Koulutus |
TIVIA ry - Asiantuntijat ja yhteyshenkilöt
TIVIA ry - Muita referenssejä
TIVIA ry - Muita bloggauksia
It- ja ohjelmistoalan työpaikat
- Laura - Cybersecurity Compliance Lead
- Efima Oyj - Senior Data Engineer
- Laura - Tietosuojasuunnittelija: tiedonhallinta- ja tietosuojayksikkö; Joensuu; määräaikainen (id8753)
- Nordea - Sr IT Analyst - Adobe/SAS Marketing Automation
- Laura - Master Data Manager
- Laura - Kokenut datainsinööri / Senior Data Engineer
- Laura - Kehityspäällikkö, Digital Front Office Platform
Premium-asiakkaiden viimeisimmät referenssit
- Roidu Oy - Eloisa - työntekijäkokemuksen kehittäminen osa toimintaa ja strategiaa
- Roidu Oy - Eerikkilä sai kerättyä palautetta erityisesti lapsilta ja nuorilta Roidun avulla
- Roidu Oy - Pohjanmaan hyvinvointialue tavoittelee Pohjoismaiden huippua asiakas- ja potilasturvallisuudessa
- Roidu Oy - Esperi Caren asiakaskokemuksen mittaaminen vietiin uudelle tasolle
- Virnex Group Oy - Palvelu asumisturvallisuuden parantamiseen
- Lekab Communication Systems Oy - Lekab Communication Systems Oy voitti Kansaneläkelaitoksen kilpailutuksen ohjelmistorobotiikan alustaratkaisusta
- Verkkovaraani Oy - Google Ads -konsultaatio Nordic Progressille
Tapahtumat & webinaarit
- 30.04.2024 - Ilmainen CRM-webinaari: Microsoft Dynamics Sales: Integroinnit CRM-ratkaisun kanssa
- 07.05.2024 - Koulutus: Tekoäly markkinoijan työkaluna
- 07.05.2024 - Ilmainen CRM-webinaari: Microsoft Dynamics Sales | Sisäänrakennetun BI-moduulin käyttö toimintojen suunnitteluun ja tulosraportointiin
- 07.05.2024 - Aamiaisseminaari: Kehitä ohjelmistoja tehokkaammin tekoälyllä
- 14.05.2024 - Rakettiwebinaari: Koodista kassavirtaan
- 16.05.2024 - Five Years Out Helsinki
- 21.05.2024 - The path to productization
Premium-asiakkaiden viimeisimmät bloggaukset
- Rakettitiede Oy - Kaksi yrityskulttuuria, yksi konsultti
- Zone Media Oy - Zone blogissa joka viikko uusi blogijuttu
- Zone Media Oy - Zone+:n hyödyllisiä ominaisuuksia: WordPressin staging-ympäristö
- Zone Media Oy - Zone+ WordPress Assistant: kuinka luoda verkkosivusto sekunneissa tekoälyn avulla
- Kamu Digital Oy - Koulutus: Tekoäly markkinoijan työkaluna
- Kamu Digital Oy - Tekoäly markkinoinnissa
- Kamu Digital Oy - Vinkit tekoälyn promtaamiseen eli kehotemuotoiluun
Digitalisaatio & innovaatiot blogimediaBlogimediamme käsittelee tulevaisuuden liiketoimintaa, digitaalisia innovaatioita ja internet-ajan ilmiöitä |