Mitä on Digital Twinin konepellin alla?
![](https://www.itewiki.fi/write/post_images/18518.jpg)
Pelkkä 3D malli? Ei kai tuo vaikea ole piirtää? Lopputulos on tässäkin kymmenien tuhansien tuntien harjoittelun tulos muutaman tunnin mallintamisen sijaan. Kun lähdetään toteuttamaan operatiiviseen käyttöön näkyvyyttä, turvallisuutta ja laatua parantavaa #Digitaltwin tai #Smartfactory -ratkaisua, putkessa on hallittava hyvin vähintään seuraavat osa alueet, jotta tulos on toimiva ja skaalautuva kustannustehokkaasti.
- Lähtömalli, yleensä kolmiulotteinen suunnittelumalli tai pistepilvi viedään automatisoituun putkeen, jossa luodaan polygonoitu ”mesh”-malli. Mallin polygonitiheys on tällaisena vielä aivan liian raskas renderointiin ja WebGllään (lue; nettiselaimeen). Eli välissä malli pitää optimoida vähentämällä polygoneja. Tässä on se tarkka osuus, sillä käsintehtynä tuo on aivan liian hidasta ja kallista ja matemaattisesti automatisoitu algoritmipohjainen ratkaisu taas ei ole ihan yksinkertaisemmasta päästä, haasteena on saada just oikea tarkkuus konversiossa mikä taas vaati vahvaa kokemusta oikeiden parametrien löytämisestä ja käytöstä.
- Seuraavaksi malli viedään seuraavaan kehittämäämme putkeen, mikä on ylitsevuotavan täynnä koodareillemme rakkaita teknisiä termejä ja josta outputtina syntyy selaimessa nätisti pyörivä Digital Twin. Toteutuksessa on sisäänrakennettuna kolmiakselinen georeferointi sekä laitoksen suunnittelumallista saadut KKS/SAP/Datapisteet oikeissa kohdissa.
- Viimeinen päävaihe on kytkeä data sun 3D digikopioon. Tässä hyödynnetään vuosien aikaan rakentuneita rajapintoja, valmiita APEja, IoT alustoja, automaatiota ja niin edelleen, vaativimmillaan kytketään kymmenien lähteiden data selaimessa pyörivään malliin. Tästä syystä ei muuten kannata fiksautua mihinkään alustaan tai teknologiaan, niitä on runsaasti ja lisää tulee koko ajan, eikä mikään hyydytä kehitystä niin tehokkaasti kuin jumiutuminen yhden rajapinta/alustateknologian rajoihin.
Tulemme mielellämme juttelemaan lisää miten avoimella koodilla ja läpinäkyvästi yhdessä toimien saavutetaan oikeita hyötyjä sekä vältetään kalleimmat harha-askeleet. #pioneerit jo 6 vuotta
![Process Genius Oy logo](https://www.itewiki.fi/thumb.php?src=https://www.itewiki.fi/write/logos/process-genius.png&size=x100)
Lisätietoja
Tagit
Liiketoimintaprosessi
![]() |
Laatu, turvallisuus ja ympäristö |
![]() |
Tietohallinto |
![]() |
Tuotanto |
Erikoisosaaminen
![]() |
Dokumenttien hallinta |
![]() |
Graafinen suunnittelu |
![]() |
Integraatiot |
![]() |
IoT |
![]() |
Käyttöliittymäsuunnittelu |
![]() |
Lisätty todellisuus ja VR |
![]() |
Ohjelmistokehitys |
![]() |
Pilvipalvelut / SaaS |
![]() |
Sisällönhallinta |
![]() |
Webkehitys |
Toimialakokemus
![]() |
IT |
![]() |
Prosessiteollisuus |
![]() |
Rakentaminen |
![]() |
Valmistava teollisuus |
Teknologia
![]() |
Azure |
![]() |
Open source |
![]() |
Node.js |
![]() |
React |
![]() |
C# |
![]() |
Javascript |
![]() |
PHP |
![]() |
Python |
![]() |
Drupal |
![]() |
Linux |
![]() |
Windows |
Tarjonnan tyyppi
![]() |
Tuki- ja ylläpitotyö |
![]() |
Valmisohjelmisto |
Omat tagit
Digital Twin
IoT
Tuottavuus
läpinäkyvyys
Laatu
turvallisuus
Asiakaskohtainen ohjelmistokehitys
Smart Factory
Process Genius - Asiantuntijat ja yhteyshenkilöt
Premium-profiilia ei ole aktivoitu. Aktivoi premium-profiili näyttääksesi tässä lisäämäsi 3 asiantuntijaa.
Process Genius - Muita referenssejä
Process Genius - Muita bloggauksia
It- ja ohjelmistoalan työpaikat
- Netum Group Oyj - Kokenut integraatioasiantuntija
- Laura - Integration Engineer
- Laura - Configuration Management Engineer
- Netum Group Oyj - Oracle-taitoinen ohjelmistokehittäjä
- Netum Group Oyj - AI-arkkitehti tai kehittäjä GenAI-painotuksella
- Laura - Senior IT Systems Engineer – Core Infrastructure Services
- Laura - ICT-arkkitehti: ICT-yksikkö, Joensuu (id8937)
Premium-asiakkaiden viimeisimmät referenssit
- Etteplan - Pitkäjänteinen kumppani kehittämään moderni ERP-järjestelmä JIS-Automationin tarpeisiin
- Etteplan - Tarkan paikannuksen kehittäminen vauhdittaa Kalmarin tutkimusprojektia – apuna Etteplan Rugged Evaluation Platform
- Advania Finland Oy - Virtuaalinen työpöytäratkaisu paransi Keusoten loppukäyttäjäkokemusta ja vähensi IT-kustannuksia
- Advania Finland Oy - Toimintavarma Genesys Cloud -asiakaspalveluratkaisu sopii hälytyskeskuksen vaatimuksiin
- Advania Finland Oy - Poikkeamaportaalin käyttöönotto paransi Skanskan rakennustyömaiden turvallisuudesta kerättävän tiedon määrää ja laatua
- Advania Finland Oy - Teknologian hyödyntäminen vie Pelicansin uusiin ulottuvuuksiin jäällä ja sen ulkopuolella
- Netum Group Oyj - Postin logistiikkajärjestelmän kehittäminen on Netumin osaavissa käsissä
Tapahtumat & webinaarit
Premium-asiakkaiden viimeisimmät bloggaukset
- Nordea - Kyberturvallisuusmatka Nordealla: Linda Milvin tarina
- Ready Solutions Oy - Mitä on luottoriskien hallinnan data-analytiikka?
- Nordea - Nordea x Women in Tech: Data ja Analytiikka Nordealla
- Timeless Technology - ControlByWeb - Web-pohjaiset "drop-in" ratkaisut etäohjaukseen ja -monitorointiin.
- Rakettitiede Oy - Sinustako Rakettitieteen konsultti?
- Rakettitiede Oy - Rakettitieteen arvot – no bullshit ja viisi muuta teesiä
- Etteplan - Väsymätön ja tarkka diagnostikko – koneoppiminen ravistelee terveydenhoitoa
![]() |
Digitalisaatio & innovaatiot blogimediaBlogimediamme käsittelee tulevaisuuden liiketoimintaa, digitaalisia innovaatioita ja internet-ajan ilmiöitä |