“Miksi laajentaa ohjelmistorobotiikasta tekoälyyn?” - 7 usein kysyttyä kysymystä ElinarEasy™:stä

Bloggaus Oletko pohtinut, miksi laajentaisitte ohjelmistorobotiikasta tekoälyyn, jos kerran hyödynnätte jo RPA:ta? Älä huoli, et ole ainoa!

Tässä postauksessa vastaamme tähän meiltä usein kysyttyyn kysymykseen. Esittelemme myös kuusi muuta yleistä ihmetyksen aihetta, joita kohtaamme, koskien laskujen automaattisen tiliöinnin supervoimaa, ElinarEasy™ -ratkaisuamme. Lue kaikki kysymykset vastauksineen nettisivujemme UKK - Usein Kysytyt Kysymykset -osiostamme!

ElinarEasy™ on kehittämämme tekoälyratkaisu, joka opetetaan ymmärtämään jokaisen asiakasyrityksen tiliöinti- ja toimintatapoja yksilöllisesti – yrityksen oman lasku- ja tiliöintihistorian perusteella. Sen ansiosta saavutetaan merkittäviä säästöjä ja jopa 85 % automaatioaste ostolaskujen käsittelyssä. Lue lisää tuotteen hyödyistä.

7 usein kysyttyä kysymystä ElinarEasy™:stä:

Mitä on syväoppiva tekoäly?
Kuinka tekoäly otetaan käyttöön?
Mitä on tekoälyn opetusdata?
Mitä osaamista tekoälyn käyttö vaatii?
Käytämme jo RPA:ta, miksi laajentaisimme ohjelmistorobotiikasta tekoälyyn?
Tarkoittaako tekoälyn käyttöönotto, että joudumme uusimaan kaikki järjestelmät?
Millaiselle yritykselle tekoäly sopii avuksi ostolaskujen tiliöintiin?

Käytämme jo RPA:ta, miksi laajentaisimme ohjelmistorobotiikasta tekoälyyn?

Käyttämämme tekoäly räätälöidään jokaisen yrityksen yksilöllisiin tarpeisiin, jolloin antaa paljon enemmän liiketoimintahyötyjä kuin pelkkä ohjelmistorobotiikka. Tekoäly siis täydentää sitä antamalla automatiikalle aivot. Automatisoitukin ostolaskujen käsittelyprosessi sisältää usein pullonkauloja, sillä ohjelmistorobotiikka perustuu ihmisten määrittelemiin automaatiosääntöihin. Nämä pullonkaulat voivat olla mm. ostolaskujen puutteelliset tiedot, virheelliset viitenumerot tai väärät tiliöinnit – ja näiden selvittelyyn kuluu aina manuaalista työvoimaa.

Syväoppivan tekoälyn supervoima piilee sen kyvyssä soveltaa saamaansa tietoa. Se voidaan opettaa tulkitsemaan laskunlähettäjän kirjaamia lisätietoja (esim. poikkeavaan loppusummaan tai viitenumeroon liittyen) laskun viestikentästä tai sähköpostikeskusteluista. Tarvittaessa tekoäly voidaan valjastaa etsimään ja tunnistamaan laskulta puuttuvia tietoja muista lähteistä, jopa yrityksen ulkoisista kohteista.

Lopputuloksena tekoälyn käyttöönotto säästää yrityksen resursseja, mahdollistaa virheettömämmät talousraportit nopeammin talousjohtajalle ja tekee näin mm. kassavirrasta ennustettavampaa.

Lue lisää...

Käy lukemassa kaikki vastaukset yllä esitettyihin kysymyksiin nettisivuiltamme tai ota yhteyttä suoraan asiantuntijoihimme!