Menetelmäkuvaus: Miten pääkaupunkiseudun asuinalueet segmentoitiin tekoälyn avulla
Ihmisten asuinaluevalintoihin liittyen, toteutimme yhteistyössä Kiinteistömaailman ja Avaran kanssa tutkimushankkeen, jossa ryhmittelimme nykyaikaisia koneoppimismenetelmiä hyödyntäen pääkaupunkiseudun asuinalueet seitsemään omaleimaiseen segmenttiin. Tutkimuksen mahdollisti Kiinteistömaailman ja Avaran koostama laaja ja hyvälaatuinen data-aineisto alueen muuttoliikkeistä. Aineisto käsitti yli 125 000 muuttoa 2000-luvun vaihteesta lähtien.
Tässä blogipkirjoituksessa kuvataan tarkemmin hankkeessa käytetty menetelmä, jolla todelliseen muuttoliikenteeseen ja tilastoihin perustuen supistettiin pääkaupunkiseudun asuinalueet ensiksi listaksi numeroita ja sen jälkeen ryhmiteltiin osaksi seitsemänluokkaista asuinalueryhmittelyä.
Tavoitteena ryhmitellä pk-seudun asuinalueet tekoälyn avulla seitsemään omaleimaiseen luokkaan
Tavoitteena projektissa oli saada kone ryhmittelemään pääkaupunkiseudun asuinalueet seitsemään omaleimaiseen luokkaan, jossa yhden luokan sisällä olevat asuinalueet ovat keskenään samankaltaisia ja mahdollisimman erilaisia suhteessa muiden luokkien asuinalueisiin. Tämän ryhmittelyn tarkoituksena oli jäljitellä sitä, miten ihmiset todellisuudessa ryhmittelisivät asuinalueita.
Tämänlaista ryhmittelyä ei kuitenkaan ole mahdollista tehdä pelkän postinumeron perusteella, vaan ryhmittelyn täytyy perustua asuinalueen ominaisuuksiin, jotka ovat ihmisille asumisen kannalta merkityksellisiä. Esimerkkinä tällaisista asumisen kannalta merkityksellisistä ominaisuuksista, joiden merkitys ihmisille on olennaista, ovat vaikkapa lapsiperheiden määrä alueella ja alueen hintataso. Projektissa oli siis keksittävä tapa pisteyttää asuinalueiden eri ominaisuudet sen mukaan, miten tärkeitä yksittäiset ominaisuudet ovat muuttopäätöstä tehtäessä.
Mitä tietoa asuinalueiden ominaisuuksista sitten on saatavilla? Tilastokeskuksen ylläpitämä Paavo (Postinumeroalueittainen avoin tieto) -tietokanta pitää sisällään 104 postinumeroalueeseen liittyvää tilastoitua ominaisuutta. Nämä tilastoidut ominaisuudet sisältävät tietoja mm. alueen sijainnista kartalla, alueen väestön ikäjakaumasta, koulutustasosta, tulotasosta, talouksien tyypeistä, asumismuodoista, rakennuskannasta, työpaikoista ja ihmisten pääasiallisesta toiminnasta. Näiden tietojen lisäksi käytettiin eCraftin omaa tietokantaa postinumeroalueiden tarkemmasta rakennuskannasta ja alueen kiinteistöjen hintatasosta.
Lue koko blogi.
Lisätietoja
Tagit
Liiketoimintaprosessi
BI ja raportointi | |
Tietohallinto |
Erikoisosaaminen
Dokumenttien hallinta | |
Tekoäly (AI) ja koneoppiminen |
Tarjonnan tyyppi
Toteutustyö |
Omat tagit
Fellowmind - Asiantuntijat ja yhteyshenkilöt
Fellowmind - Muita referenssejä
Fellowmind - Muita bloggauksia
It- ja ohjelmistoalan työpaikat
- Laura - Lead developer, eInstant Platform
- Laura - Lead/Senior Backend Developer, vedonlyöntipelit
- Laura - Testiautomaatioasiantuntija
- Laura - Laatuasiantuntija (vuorotteluvapaasijaisuus)
- Laura - Sovelluspäällikkö
- Laura - Software Architect
- Efima Oyj - Senior Service Manager
Premium-asiakkaiden viimeisimmät referenssit
- IsoSkills Oy - Nearshore resursseilla lisättiin kyvykkyyttä Tosibox Oy:n it-kehityshankkeisiin
- Symbio - Tuotannon turvallistamisjärjestelmä
- Asiakas Group Oy - Moneksin palvelut Googlen etusivulle Asiakkaita.comin toimesta
- Solu Digital Oy - Uusi projektinhallinta- ja tuntikirjausratkaisu helpottaa työtä ja säästää aikaa
- Solu Digital Oy - Hankintasalkku Microsoft 365 -ympäristöön
- Solu Digital Oy - Projektidokumentit hallintaan Solu 365 -ratkaisulla
- Solu Digital Oy - Paikkariippumatonta työskentelyä Microsoft 365 -ratkaisuilla
Tapahtumat & webinaarit
- 05.04.2024 - Webinaari: Miten käytän tekoälyä markkinoinnin tehostamiseen?
- 11.04.2024 - On-demand webinar: NetSuite Best Practices for Software Companies
- 18.04.2024 - Aamiaistilaisuus: Ennustettavampaa liiketoimintaa vastuullisesti
- 24.04.2024 - Reviewing the Nordic SaaS market with Monterro
- 16.05.2024 - Five Years Out Helsinki
Premium-asiakkaiden viimeisimmät bloggaukset
- Nordea - Nordean asiakaspalveluun tarkoitettu Jodel-kanava palkittiin digitaalisen median Grand One -kilpailussa
- Vaimo Finland Oy - PWA ja hakukoneoptimointi
- Staria Oyj - Kuinka NetSuite tekee projektiliiketoiminnasta sujuvampaa
- IsoSkills Oy - AI's Role in Test Automation: Boosting Speed and Accuracy
- Efima Oyj - Suuri ERP-seikkailu odottaa montaa kaupan alan yritystä
- Nordea - Työn ja vapaa-ajan tasapaino Nordealla
- Altoros Finland Oy - Tekoälyn käyttöönotto - avain yritysten kilpailukyvyn säilyttämiseen
Digitalisaatio & innovaatiot blogimediaBlogimediamme käsittelee tulevaisuuden liiketoimintaa, digitaalisia innovaatioita ja internet-ajan ilmiöitä |