Menetelmäkuvaus: Miten pääkaupunkiseudun asuinalueet segmentoitiin tekoälyn avulla
![](https://www.itewiki.fi/write/post_images/19738.jpeg)
Ihmisten asuinaluevalintoihin liittyen, toteutimme yhteistyössä Kiinteistömaailman ja Avaran kanssa tutkimushankkeen, jossa ryhmittelimme nykyaikaisia koneoppimismenetelmiä hyödyntäen pääkaupunkiseudun asuinalueet seitsemään omaleimaiseen segmenttiin. Tutkimuksen mahdollisti Kiinteistömaailman ja Avaran koostama laaja ja hyvälaatuinen data-aineisto alueen muuttoliikkeistä. Aineisto käsitti yli 125 000 muuttoa 2000-luvun vaihteesta lähtien.
Tässä blogipkirjoituksessa kuvataan tarkemmin hankkeessa käytetty menetelmä, jolla todelliseen muuttoliikenteeseen ja tilastoihin perustuen supistettiin pääkaupunkiseudun asuinalueet ensiksi listaksi numeroita ja sen jälkeen ryhmiteltiin osaksi seitsemänluokkaista asuinalueryhmittelyä.
Tavoitteena ryhmitellä pk-seudun asuinalueet tekoälyn avulla seitsemään omaleimaiseen luokkaan
Tavoitteena projektissa oli saada kone ryhmittelemään pääkaupunkiseudun asuinalueet seitsemään omaleimaiseen luokkaan, jossa yhden luokan sisällä olevat asuinalueet ovat keskenään samankaltaisia ja mahdollisimman erilaisia suhteessa muiden luokkien asuinalueisiin. Tämän ryhmittelyn tarkoituksena oli jäljitellä sitä, miten ihmiset todellisuudessa ryhmittelisivät asuinalueita.
Tämänlaista ryhmittelyä ei kuitenkaan ole mahdollista tehdä pelkän postinumeron perusteella, vaan ryhmittelyn täytyy perustua asuinalueen ominaisuuksiin, jotka ovat ihmisille asumisen kannalta merkityksellisiä. Esimerkkinä tällaisista asumisen kannalta merkityksellisistä ominaisuuksista, joiden merkitys ihmisille on olennaista, ovat vaikkapa lapsiperheiden määrä alueella ja alueen hintataso. Projektissa oli siis keksittävä tapa pisteyttää asuinalueiden eri ominaisuudet sen mukaan, miten tärkeitä yksittäiset ominaisuudet ovat muuttopäätöstä tehtäessä.
Mitä tietoa asuinalueiden ominaisuuksista sitten on saatavilla? Tilastokeskuksen ylläpitämä Paavo (Postinumeroalueittainen avoin tieto) -tietokanta pitää sisällään 104 postinumeroalueeseen liittyvää tilastoitua ominaisuutta. Nämä tilastoidut ominaisuudet sisältävät tietoja mm. alueen sijainnista kartalla, alueen väestön ikäjakaumasta, koulutustasosta, tulotasosta, talouksien tyypeistä, asumismuodoista, rakennuskannasta, työpaikoista ja ihmisten pääasiallisesta toiminnasta. Näiden tietojen lisäksi käytettiin eCraftin omaa tietokantaa postinumeroalueiden tarkemmasta rakennuskannasta ja alueen kiinteistöjen hintatasosta.
Lue koko blogi.
![Fellowmind logo](https://www.itewiki.fi/thumb.php?src=https://www.itewiki.fi/write/logos/fellowmind.png&size=x40)
Lisätietoja
Tagit
Liiketoimintaprosessi
![]() |
BI ja raportointi |
![]() |
Tietohallinto |
Erikoisosaaminen
![]() |
Dokumenttien hallinta |
![]() |
Tekoäly (AI) ja koneoppiminen |
Tarjonnan tyyppi
![]() |
Toteutustyö |
Omat tagit
Fellowmind - Asiantuntijat ja yhteyshenkilöt
Fellowmind - Muita referenssejä
Fellowmind - Muita bloggauksia
It- ja ohjelmistoalan työpaikat
- Netum Group Oyj - Kokenut integraatioasiantuntija
- Laura - Integration Engineer
- Laura - Configuration Management Engineer
- Netum Group Oyj - Oracle-taitoinen ohjelmistokehittäjä
- Netum Group Oyj - AI-arkkitehti tai kehittäjä GenAI-painotuksella
- Laura - Senior IT Systems Engineer – Core Infrastructure Services
- Laura - ICT-arkkitehti: ICT-yksikkö, Joensuu (id8937)
Premium-asiakkaiden viimeisimmät referenssit
- Etteplan - Pitkäjänteinen kumppani kehittämään moderni ERP-järjestelmä JIS-Automationin tarpeisiin
- Etteplan - Tarkan paikannuksen kehittäminen vauhdittaa Kalmarin tutkimusprojektia – apuna Etteplan Rugged Evaluation Platform
- Advania Finland Oy - Virtuaalinen työpöytäratkaisu paransi Keusoten loppukäyttäjäkokemusta ja vähensi IT-kustannuksia
- Advania Finland Oy - Toimintavarma Genesys Cloud -asiakaspalveluratkaisu sopii hälytyskeskuksen vaatimuksiin
- Advania Finland Oy - Poikkeamaportaalin käyttöönotto paransi Skanskan rakennustyömaiden turvallisuudesta kerättävän tiedon määrää ja laatua
- Advania Finland Oy - Teknologian hyödyntäminen vie Pelicansin uusiin ulottuvuuksiin jäällä ja sen ulkopuolella
- Netum Group Oyj - Postin logistiikkajärjestelmän kehittäminen on Netumin osaavissa käsissä
Tapahtumat & webinaarit
Premium-asiakkaiden viimeisimmät bloggaukset
- Nordea - Kyberturvallisuusmatka Nordealla: Linda Milvin tarina
- Ready Solutions Oy - Mitä on luottoriskien hallinnan data-analytiikka?
- Nordea - Nordea x Women in Tech: Data ja Analytiikka Nordealla
- Timeless Technology - ControlByWeb - Web-pohjaiset "drop-in" ratkaisut etäohjaukseen ja -monitorointiin.
- Rakettitiede Oy - Sinustako Rakettitieteen konsultti?
- Rakettitiede Oy - Rakettitieteen arvot – no bullshit ja viisi muuta teesiä
- Etteplan - Väsymätön ja tarkka diagnostikko – koneoppiminen ravistelee terveydenhoitoa
![]() |
Digitalisaatio & innovaatiot blogimediaBlogimediamme käsittelee tulevaisuuden liiketoimintaa, digitaalisia innovaatioita ja internet-ajan ilmiöitä |