Joko hyödynnät dataa yrityksesi kilpailuedun kasvattamiseksi?
Tieto on jokaisen organisaation tärkein kilpailuvaltti, mutta aina sitä ei hyödynnetä tehokkaasti liiketoiminnan strategisessa johtamisessa. Ne, jotka haluavat olla kilpailijoitaan edellä myös tulevaisuudessa, hyödyntävät tietoa systemaattisesti päätöksenteon tukena. Tiedolla on siis keskeinen rooli organisaation eri funktioissa aina hankinnasta myyntiin, jolloin hyvin luokitellusta ja analysoidusta tietomassasta saadaan suurin hyöty irti. Mutta miten tiedolla johtaminen toteutetaan käytännössä?
Kaikki alkaa datastrategiasta
Jotta tiedolla johtaminen ja aidosti dataan nojaava päätöksenteko on mahdollista, tarvitaan strategia datan hyödyntämiseksi. Hyvä strategia pitää sisällään kuvauksen datan keräysprosessista, luokittelusta ja järjestämisestä sekä huomioi tiedon yhtenäisyyden ja hallinnoinnin. Ilman tätä perustaa organisaatiolla ei ole selkeitä toimintatapoja tiedon tehokkaaseen hyödyntämiseen liiketoiminnan tukena. Etenkin helposti toistettavissa olevien ja dokumentoitujen tietojohtamisen prosessien puute heikentää tuottavuutta, kun organisaation työntekijät eivät voi hyödyntää tiedon tarjoamia mahdollisuuksia työnsä tukena. Kirjoitimme tästä aiemmin blogissamme.
Data-analyysi tuottaa tiedosta arvoa
Kun strategiset suuntaviivat on piirretty, tarvitaan datalukutaitoisia henkilöitä sekä data-analyysiin soveltuvia työkaluja. Analyysi etenee tyypillisesti näiden vaiheiden kautta:
Data-analyysin vaiheet:
1. Kuvaava analytiikka: pyrkii antamaan datasta hyvän kokonaiskuva
2. Tutkiva analytiikka: pyrkii löytämään yhteyksiä ja ennalta tuntemattomia suhteita
Riippuen tavoitellusta lopputuloksesta on seuraava vaihe joko inferentiaalinen tai ennustava analytiikka.
3. Inferentiaalinen analytiikka: pyrkii ymmärtämään syy-seuraussuhteita
4. Ennustava analytiikka: pyrkii nimensä mukaan ennustamaan tulevia tapahtumia datan pohjalta
Data-analyysin vaiheet:
1. Kuvaava analytiikka: pyrkii antamaan datasta hyvän kokonaiskuva
2. Tutkiva analytiikka: pyrkii löytämään yhteyksiä ja ennalta tuntemattomia suhteita
Riippuen tavoitellusta lopputuloksesta on seuraava vaihe joko inferentiaalinen tai ennustava analytiikka.
3. Inferentiaalinen analytiikka: pyrkii ymmärtämään syy-seuraussuhteita
4. Ennustava analytiikka: pyrkii nimensä mukaan ennustamaan tulevia tapahtumia datan pohjalta
Mitä vaaditaan parempaan päätöksentekoon? Entä mitä merkitystä organisaatiokulttuurilla on onnistuneen tiedolla johtamisen kannalta?
Jatka artikkelin lukemista blogissamme.
Lisätietoja
Tagit
Liiketoimintaprosessi
 |
BI ja raportointi |
Omat tagit
tiedolla johtaminen
Kilpailuetu
Business Intelligence
BI
data-analytiikka
Data-analyysi
Erikoisosaaminen
 |
Analytiikka |
Tarjonnan tyyppi
 |
Konsultointi |
Pengon - Asiantuntijat ja yhteyshenkilöt
Asiantuntijoita ja yhteyshenkilöitä ei ole vielä kuvattu.
Pengon - Muita referenssejä
Pengon - Muita bloggauksia
Löydät sopivimmat it- ja ohjelmistoyritykset liiketoiminnan kehityskumppaneiksi
ite wikin yrityshaku »It- ja ohjelmistoalan työpaikat
- Aitio Finland Oy - Customer Success Specialist
- Aitio Finland Oy - Senior SW Developer
- Aitio Finland Oy - SW Architect
- Teamit Group Oy - Kokenut embedded developer Helsingin seudulle tai Tampereelle
- Teamit Group Oy - Etsimme uutta automaatiotestaajaa pääkaupunkiseudulle tai Tampereelle!
- Teamit Group Oy - Etsimme uutta full stack -osaajaa Helsingin seudulle tai Tampereelle
- Sysart Oy - Kokeneita Full Stack -devaajia Ouluun
Kaikki it-alan työpaikat »Premium-asiakkaiden viimeisimmät referenssit
- Accountor ICT - Finnkino valitsi kartoituksen IT-palvelukumppanikseen Accountor ICT:n
- Etteplan MORE - Etteplan MORE toteutti Nesteen mobiilimaksun
- Accountor Enterprise Solutions Oy - Microsoft Dynamics 365 taipuu Valion toimittajahallintajärjestelmäksi
- Etteplan MORE - Santander Consumer Finance Oy – All in One -mobiilisovelluksen toteuttaminen
- Codento Oy - Tamrolle räätälöinnillä tehokkaampaa ketteryyttä
- Etteplan MORE - Etteplan MORE yhteistyöhön JIS-Automationin kanssa
- Innofactor Oyj - Monipuolista ja luotettavaa yhteistyötä
ite wikin referenssihaku »Tapahtumat & webinaarit
- 24.03.2019 - 6G Wireless Summit
- 26.03.2019 - LEAN 2019
- 27.03.2019 - Äly ja Tekoäly – lyömätön yhdistelmä!
- 27.03.2019 - Alustat muuttavat meitä
- 27.03.2019 - Chembio 2019
- 28.03.2019 - 600Minutes Information and Cyber Security
- 28.03.2019 - Towards Future Ecosystems for Smart Green Batteries
Kaikki it-alan tapahtumat »It-yritysten viimeisimmät bloggaukset
- Contribyte - Portfolionhallinnan perusteet
- Gapps Oy - Webinaari to 28.3 klo 15.00 - 15.30: Työ muuttuu – työkalujen seuraava aikakausi
- Contribyte - Hyvä Scrum rakentuu perusasioiden varaan
- Efima Oy - Digisydän tuo rikkonaisen perheen yhteen
- Finn-ID Oy - Konepajamiehestä it-ammattilaiseksi?
- Nextcon Finland Oy - Viestinnän tärkeys ketterässä kehittämisessä
- Accountor ICT - Pilvipalvelut muuttivat työnteon
ite wikin julkaisuhaku »
|
Digitalisaatio & innovaatiot blogimediaBlogimediamme käsittelee tulevaisuuden liiketoimintaa, digitaalisia innovaatioita ja internet-ajan ilmiöitä |
Maalis18
Kauppalehden Digitalisaatioliite haastaa siirtymään hypetermeistä mallintamiseen - lue Ite wikin Johannes Puron pääkirjoitus
