Innostu ja innosta kehittämään uusia palveluita datasta
Data ja tekoäly ovat keskeisiä mahdollistajia uusien palvelujen kehityksessä. Tärkeintä on hahmottaa miten kyvykkyyksien ja teknologioiden avulla saadaan arvoa loppuasiakkaille. Usein palvelumuotoilua tehdään erillään datakehityksestä, jolloin on vaarana että parhaimmat ideat eivät koskaan päädy toteutettavaksi. Tai päinvastoin, jo kertynyttä dataa ei hyödynnetä kokeiluissa – palvelumuotoilu ja datan ymmärtäminen tulisi yhdistää samaan prosessiin tulosten aikaansaamiseksi.
Aiheiden sanoittaminen yhteiselle kielelle on myös valtavan tärkeää, jotta liiketoiminnan tavoitteista saadaan käytäntöön vietäviä aiheita. Keskeisiä työvaiheita suunnittelussa ovat ymmärryksen lisääminen, ideointi ja testaus.
Tekoälyn ja analytiikan kehityksessä on erityisen houkuttelevaa oikoa mutkia ja hypätä suoraan kehitykseen ja kokeiluihin. Olemme tottuneet ajattelemaan, että näiden kehitysvaiheiden edistäminen vie suoraan yritystä eteenpäin. Luodaanhan datalla kilpailuetua – Ei luoda, jos prosessin lopputuloksena ei tule uusia päätöksiä synnyttäviä oivalluksia tai asiakkaiden tarvitsemia palveluja. Unohda siis hetkeksi ratkaisut ja lähde selvittämään aitoja tarpeita seuraavien työvaiheiden kautta.
Ymmärrystä asiakkaista ja datasta
Asiakkaille mielekkäimpiä palveluita tuskin kehitetään toimiston nurkilla pelkkiin arvailuihin perustuen. Suunnittelun alussa kannattaa siis tavata ja haastatella loppuasiakkaita, jotta voimme ymmärtää heidän toiveita, huolia ja todellisia tarpeita.
Ymmärrystä on hyvä kartuttaa myös liiketoimintatavoitteiden kannalta olennaisimmasta järjestelmistä ja analytiikasta saatavasta datasta. Mitä tietoa yrityksessä kertyy jo nyt asiakkaista? Tiedetäänkö esimerkiksi asiakkaiden tausta, mieltymykset ja tavat käyttää palveluita? Entä mitä ulkoisia tietolähteitä voisi hyödyntää yhdessä tämän datan kanssa?
Ideoi ja valitse elinvoimaisimmat aiheet
Osallistavan suunnittelun ja ideoinnin kautta löytyy parhaiten uusia innovaatioita. Ideointiin kannattaa ottaa mukaan ihmisiä eri puolilta organisaatiota – datan ja analytiikan asiantuntijoita, liiketoimintavastaavia ja muita oman alueensa asiantuntijoita. Uutta liiketoimintaa luovia ajatuksia voi olla niin johdolla kuin asiantuntijoillakin. Tässä vaiheessa nostetaan myös esille keskeisimmät järjestelmien datat ja verrataan tavoitteisiin.
Mielikuvituksen voi antaa laukata ja ideoita voi tässä kohtaa jakaa vapaasti. Jatkoon valitaan kuitenkin ideoista parhaimmat – ne joilla on korkein asiakashyöty ja liiketoimintapotentiaali.
Varmista asiakasarvo
Jotta ideoiden aidosta asiakasarvosta syntyisi käsitys, ne testataan kevyesti mahdollisimman varhain. Tähän tarkoitukseen sopii esimerkiksi nopea toiminnallinen prototyyppi, johon kerätään palautetta loppukäyttäjiltä.
Esimerkkejä kehitysaiheista ja inspiraatiota datan hyötykäyttöön
Dataan ja tekoälyyn liittyen voi löytyä ideoita laidasta laitaan. Tässä muutamia esimerkkejä kehitysaiheista:
- Datan kaupallistaminen.
- Myyjän näkymä asiakastietoihin tehostamaan myyntityötä.
- Valmiiden tekoälykomponenttien hyödyntäminen palvelukanavan personoinnissa.
- Asiakaspalvelutehtävien tehostaminen ja uuden liiketoiminnan luominen tietojen monitorointi- ja hallintapalvelulla.
Lue lisää data- ja analytiikkapalveluistamme.
Lisätietoja
Tagit
Liiketoimintaprosessi
Asiakkuudenhallinta CRM | |
BI ja raportointi |
Erikoisosaaminen
Analytiikka | |
Big Data |
Tarjonnan tyyppi
Konsultointi | |
Toteutustyö | |
Tuki- ja ylläpitotyö |
Exove - Asiantuntijat ja yhteyshenkilöt
Exove - Muita referenssejä
Exove - Muita bloggauksia
It- ja ohjelmistoalan työpaikat
- Laura - Senior Full Stack Developer
- Laura - Full Stack Developer
- Laura - Kesätyöpaikat, Toiminnanohjausjärjestelmän kehitys, Millog Oy Tampere
- Laura - Kesätyöpaikat, ICT-harjoittelija, Millog Oy Riihimäki
- Nordea - Java Developer
- Nordea - Hadoop Operation Specialist
- Nordea - DevOps Operation Specialist
Premium-asiakkaiden viimeisimmät referenssit
- Maxtech - RTK-Palvelu hyötyy Maxtechin ajansäästövaikutuksesta ja TES-osaamisesta
- TNNet Oy - Kauppakeskus Seppä – TNNet hoiti nettiyhtydet kerrasta kuntoon
- TNNet Oy - Evantizer Oy – Palvelinsiirtoa TNNetille ei ole tarvinnut katua
- Tecinspire Oy - Työ- ja toimintakyvyn arviointi tehostuu digitaalisella ammattilaistyökalulla
- Fellowmind - Teknikum: Dataohjattua ja tehokasta liiketoimintaa Dynamics 365:llä
- Fellowmind - Hedengren: Analytiikan muutoshankkeesta ratkaisuja liiketoimintahaasteisiin
- Codemate - Kestävää kasvua sovelluskehityksen transformaatiolla
Tapahtumat & webinaarit
- 15.01.2025 - Datavastuullisuuden valmennus: hanki valmiudet vastuulliseen datan ja tekoälyn hyödyntämiseen
- 15.01.2025 - FCAI-SIG: AI in Energy
- 15.01.2025 - SaaS-klubi: Myyntivetoinen kasvu
- 21.01.2025 - Älyteko 2025 -hybridiseminaari
- 23.01.2025 - Generatiivisen tekoälyn hyödyt liiketoimintajohtajalle
- 22.01.2025 - Verkosto 2025
- 29.01.2025 - Modern toolchain and AI breakfast seminar with Eficode, AWS and HashiCorp
Premium-asiakkaiden viimeisimmät bloggaukset
- Nodeon - Kun ensimmäinen miljoona on käytetty, niin siitä se homma vasta alkaa
- Efima Oyj - Voittava asiakaskokemus saavutetaan yhtenäisten prosessien ja järjestelmien avulla
- TNNet Oy - Verkkoskannaus löytää haavoittuvuudet ja estää hakkerien hiippailut
- Ready Solutions Oy - Lakehouse – analytiikan loogiset kerrokset ja tietomallintaminen
- Kisko Labs Oy - Saavutettavuuden testauksen ja automaation hyödyntäminen: Näin varmistat palveluiden esteettömyyden
- Ready Solutions Oy - Aikasarjamallien ennusteiden testaus ja laadunvarmistus
- Kisko Labs Oy - Esteettömyysdirektiivi ja sen vaikutukset digitaalisiin palveluihin
Digitalisaatio & innovaatiot blogimediaBlogimediamme käsittelee tulevaisuuden liiketoimintaa, digitaalisia innovaatioita ja internet-ajan ilmiöitä |