Data tuntee kysynnän sykkeen

Amer Sports on suomalainen asiakaskeskeisyyteen panostava urheiluvälinekonserni, jonka kansainvälisesti tunnettuja urheilubrändejä ovat mm. Salomon, Wilson, Atomic, Arc’teryx, Mavic, Suunto ja Precor. Amer Sports myy tuotteitaan kuluttajille yli 30 maassa sekä jälleenmyyjien että omien brändimyymälöiden, outlettien ja verkkokaupan kautta.

Amer Sports kaipasi parempia ratkaisuja laajan toimitusverkkonsa hallintaan: toimitusketjun ennustaminen ja hallinta on ollut haastavaa hankinta-osaston, tuotannon, toimituksen ja myynnin osalta. Kvartaaleittain tehty liiketoiminnan ennustaminen ja suunnittelu oli hidasta, eikä tarkkuus ollut riittävää. Yrityksessä oli vahva tahtotila ratkaista ongelma datan avulla: tarvittiin vain oikeat kumppanit ja työkalut vision toteuttamiseen.

Parantaakseen toimitusketjunsa hallintaa ja ennustettavuutta, Amer Sports ja Solita suunnittelivat ja toteuttivat uuden asiakas- ja myyntidataa yhdistävän alustan, jossa datan analytiikka, visualisointi ja jakaminen on helppoa. Analysoimalla dataa huomattiin, että asiakasdataa ja toiminnanohjausjärjestelmän myyntidataa yhdistämällä on mahdollista automatisoida kysynnän ennustaminen. Datasta saadaan myös tieto siitä, kuinka monta tuotetta kussakin liikkeessä on, ja kuinka nopeasti varasto myydään tyhjäksi

Yhdistetyn datan avulla pystytään tuottamaan myyjille ja koko toimitusketjulle kontaktointilistoja potentiaalisista kauppiaista, joiden varastot uhkaavat tyhjentyä. Amer Sportsin myyjät linkitettiin toimitusketjuun, ja he nyt saavat automaattisesti hälytyksiä, jos tuotteet ovat loppuneet, tai käymässä vähiin jälleenmyyjän hyllyissä. Tunnistamalla hyvin toimivat myyntikanavat ajoissa yksittäisen kaupan tasolla, voidaan varmistaa että tavaraa on aina siellä missä kauppa käy.

Esimerkiksi, jos Amer Sportsin toimittamat siniset urheilukellot käyvät erityisen hyvin kaupaksi milanolaisessa urheilukaupassa, myyjät ja tavarantoimittajat saavat tästä tiedon data-alustan avulla. Myyjä voi kontaktoida kauppaa juuri oikealla hetkellä ja tarjota lisää tuotteita myyntiin. Tätä kautta saatava lisämyynti ja tavaran saatavuuden varmistaminen tuovat isossa mittakaavassa huomattavaa kasvua liikevaihtoon. Jo ensimmäisenä toimintavuotenaan, neljännen kvartaalin B2B-myynnin tehostaminen juuri urheilukellojen kohdalla myynnin datan avulla toi halutun muutaman prosentin kasvun, vieläpä hyvin lyhyellä varoitusajalla.

Ratkaisua kehitettiin ketterästi parhaiden lean- ja devops-oppien mukaisesti. Ratkaisuhypoteesin kysyntä testattiin suoraan loppuasiakkailla, jonka jälkeen tehtiin aitoihin käyttäkokemuksiin pohjautuvia, käytettävyyttä parantavia muutoksia. Muutoksen toimivuutta mitattiin, ja kun riittävä taso saavutettiin, koko ratkaisu automatisoitiin aina datalatauksista infrastruktuurin pystytykseen asti.

Koko hankkeen ajan on pidetty mielessä ratkaisun skaalautuvuus. Data-alusta ei ole pistemäinen, vaan mitä enemmän palvelua käytetään, ja mitä enemmän siihen kerätään dataa, sitä parempia ennusteita se pystyy tuottamaan. Tämän hetkinen datan hyödyntäminen onkin vasta alkua – nykyisen data-alustan päälle on mahdollista rakentaa tulevaisuudessa myös tekoälyä hyödyntäviä ratkaisuja, joiden avulla asiakkaat saavat entistä personoidumpaa palvelua.