Keskustelut Romana Managementin analysoinnin helpottamisesta ja nopeuttamisesta alkoivat Cerionin kanssa alkusyksystä. Cerion ehdotti Romanalle ratkaisuksi pilvipalveluun sijoitettavaa automatisoitua tietovarastoa, jonne erilaiset tutkimustiedot kerätään ja valmiilla analyysityökaluilla työstetään tarvittavaan muotoon.

Tietovarastoksi valittiin SmartDW ja pilvialustaksi Microsoftin Azure. Ratkaisu tuo merkittäviä etuja esimerkiksi pienille ja keskikokoisille yrityksille, sillä asiakas ei tarvitse omia palvelimia, eikä sen tarvitse investoida laitteisiin tai lisensseihin. Asiakkaan ei myöskään tarvitse huolehtia erikseen varmuuskopioinneista tai tietoturvasta.

Romana Managementin tarpeisiin automaattinen tietovarasto pilvessä on myös helposti ylläpidettävä, skaalautuva sekä jatkuvasti kehittyvä ja uusia ratkaisuja mahdollistava. Toteutusaikataulukin tekee vaikutuksen. Romanan ammattilaiset pääsevät analyysiensä kimppuun uusilla välineillä jo joulukuussa, vain pari kuukautta aloituskeskustelujen jälkeen.

Romana Management Oy on vuonna 1997 perustettu johtamisen, organisaatioiden ja inhimillisten resurssien kehittämiseen erikoistunut yritys. Sen osaamisessa yhdistyvät vankka johtamis- ja HR-kokemus liike-elämän eri toimialoilta. Tieteellisen osaamisensa sparraajana Romanalla on eri tutkimusalojen asiantuntijoista koostuva professorineuvosto. Henkilötestien ja tutkimustensa analysoinnin mahdollisuuksien sparraajana Romana luottaa Cerion Solutions Oy:hyn.

Romana tekee monipuolisesti erilaisia tutkimuksia ja testejä asiakkaidensa rekrytointiprojekteissa. Vahvana ammattilaisena he näkevät tärkeäksi analysoida testeissä kertynyttä dataa myös normitusmielessä. Laajassa testijoukossa esimerkiksi myynnin tai tuotannon ihmisiltä saadaan hyvinkin erilaisia tuloksia, vaikka kaikki tekevät saman testin. Jostain osa-alueelta saadaan myyntipuolen testattavalta keskitason tulos, vaikka tuotantopuolen testattavalle sama osa-alue samoilla pisteillä tarkoittaa hyvinkin korkeaa tulosta. Tähän vaihteluun ja sen merkitykseen Romanalla halutaan pureutua paremmin ja helpommin kuin tähän asti. Datan monipuolista analysointia on tehty toki jo kauan, mutta se on vaatinut aikaa ja käsityötä, kun eri testien ja testattavien vastauksia on pyöritetty Exceleissä ja siirretty niitä erillisiin analysointityökaluihin.