Analyysitodistusten käsittelyprosessin automatisointi vastaanotosta lähetykseen saakka syväoppivan tekoälyn avulla
Taustaa
Algol Chemicals tarjoaa laajan valikoiman teollisuus- ja erikoiskemikaaleja sekä polymeerejä teollisen tuotannon prosesseihin.
Algol Chemicals yhdistää teollisuuden raaka-aineiden valmistajat ja asiakkaat sekä tarjoaa räätälöityjä toimitusratkaisuja, palveluita ja asiantuntemusta. Tuotteet hankitaan maailmanlaajuisesti ja asiakkaita palvellaan paikallisesti. Maailmanlaajuisten kumppanien Reach-rekisteröidyt tuotteet toimitetaan asiakkaille paikallisista varastoista.
Algol Chemicalsilla on vuosittain noin 40 000 tuotetoimitusta ja palveluja tarjotaan yli 3 000 teollisuusyritykselle Suomessa, Skandinaviassa, Baltiassa, Valko-Venäjällä, Ukrainassa ja Intiassa.
Algol Chemicals kuuluu suomalaiseen Algol-konserniin. Algolin toiminta käynnistettiin Helsingissä vuonna 1894. Tänä päivänä kansainvälinen monialayhtiö Algol on edelleen suomalainen perheyhtiö.
Liiketoimintatarve
Algol Chemicalsin liiketoiminnan tavoitteena oli automatisoida rutiininomainen dokumenttien käsittelyprosessi alusta loppuun ja näin vähentää manuaalisen työn määrä ja vapauttaa aikaa tätä suurempaa lisäarvoa tuottavaan asiakastyöhön.
Tiettyihin tuotteisiin ja niiden valmistuseriin liittyy tekninen eräanalyysitodistus, jonka toimittaja lähettää oston yhteydessä sähköpostitse Algol Chemicalsin asiakaspalveluun. Algol Chemicalsin myydessä tätä tuotetta ja erää, sama dokumentti toimitetaan edelleen asiakkaalle. Dokumenttien vastaanotto, arkistointi ja lähetys on tehty manuaalisesti, joten tähän ruutiinityöhön on jouduttu käyttämään erittäin paljon asiakaspalvelun aikaa. Manuaalisia dokumentteihin liittyviä toimenpiteitä on ollut vuosittain kymmeniä tuhansia ja erilaisia dokumenttityyppejä useita satoja.
Ratkaisu
Ratkaisun tarkoituksena oli automatisoida edellä kuvattu dokumenttien käsittelyprosessi tekoälyn avulla vastaanotosta lähetykseen saakka. Järjestelmän keskeisenä osana on ElinarAI, joka tunnistaa dokumenteista tarvittavat tiedot eli ostotilausnumeron, tuotteen, tuotteen koodin, eränumeron ja parasta ennen päivän. Nämä tiedot mahdollistavat dokumentin automaattisen käsittelyn Algol Chemicalsin taustajärjestelmissä eli dokumentinhallintajärjestelmässä ja ERP:ssä.
Ratkaisussa hyödynnetään sekä IBM Datacap:ia että ElinarAI:ta tuottamaan paras mahdollinen lopputulos edellä mainittujen tietojen tunnistuksessa. IBM Datacap on monipuolinen capture-alusta, joka hoitaa sisään tulevan analyysitodistuksen kulkemisen prosessin läpi aina asiakkaan järjestelmään asti. ElinarAI on puolestaan Suomessa kehitetty syvään siirto-oppimiseen pohjautuva tekoäly. ElinarAI kykenee luomaan ihmisenkaltaisen ymmärryksen ei-rakenteiseen tietoon, kuten tässä tapauksessa analyysitodistuksiin.
Ratkaisussa käytettiin Algolin olemassa olevaa analyysitodistusten dataa mallin kouluttamiseen. Kognitiivinen ymmärrys asiakirjasta mahdollistaa tarkan tietojen tuottamisen automaattisesti.
Hyödyt
Analyysitodistusten käsittelyn automatisointi parantaa organisaation ja asiakaspalvelun toimitusvarmuutta sekä -nopeutta. Tämän lisäksi inhimillisten virheiden määrä vähenee lukuisten manuaalisten työvaiheiden poistuessa. Samassa yhteydessä toteutettu pilvipohjainen dokumenttipalvelu mahdollistaa näiden dokumenttien hyödyntämisen ja jakamisen organisaation ulkopuolelle myös muissa Algol Chemicalsin asiakkaille ja kumppaneille tarkoitetuissa verkkopalveluissa.
Tekoäly ja ElinarAI mahdollistavat tässä esitetyn dokumentinkäsittelyn automatisoinnin. Ratkaisu tarjoaa myös alustan Algol-konsernin muiden vastaavien manuaalisesti suoritettavien tunnistustehtävien automatisoinniksi.
Tiedot
Tilaaja: | Algol Chemicals |
Lisätietoja
Tagit
Liiketoimintaprosessi
Asiakaspalvelu |
Erikoisosaaminen
Dokumenttien hallinta | |
Tekoäly (AI) ja koneoppiminen |
Teknologia
IBM |
Omat tagit
Elinar - Asiantuntijat ja yhteyshenkilöt
Elinar - Muita referenssejä
Elinar - Muita bloggauksia
It- ja ohjelmistoalan työpaikat
- Laura - Project Manager, PMO
- Laura - Personalized Internet Ads Assessor
- Laura - Diplomityöntekijä
- Laura - Suunnittelupäällikkö – TECH
- Laura - Technical Architect
- Nortal Oy - D365 Architect
- Rakettitiede Oy - Full stack -kehittäjä
Premium-asiakkaiden viimeisimmät referenssit
- Solu Digital Oy - Uusi projektinhallinta- ja tuntikirjausratkaisu helpottaa työtä ja säästää aikaa
- Solu Digital Oy - Hankintasalkku Microsoft 365 -ympäristöön
- Solu Digital Oy - Projektidokumentit hallintaan Solu 365 -ratkaisulla
- Solu Digital Oy - Paikkariippumatonta työskentelyä Microsoft 365 -ratkaisuilla
- Innofactor Oyj - Pihla alkoi tehostaa tuotetietojen hakua tekoälyapurin avulla
- Innofactor Oyj - Vuohi-sovelluksesta korvaamaton vuokrahinnoittelun ratkaisu Hoasille
- Valu Digital Oy - KOAS – Verkkopalvelun uudistus
Tapahtumat & webinaarit
- 11.04.2024 - On-demand webinar: NetSuite Best Practices for Software Companies
- 18.04.2024 - Aamiaistilaisuus: Ennustettavampaa liiketoimintaa vastuullisesti
- 16.05.2024 - Five Years Out Helsinki
Premium-asiakkaiden viimeisimmät bloggaukset
- IsoSkills Oy - AI's Role in Test Automation: Boosting Speed and Accuracy
- Efima Oyj - Suuri ERP-seikkailu odottaa montaa kaupan alan yritystä
- Nordea - Työn ja vapaa-ajan tasapaino Nordealla
- Altoros Finland Oy - Tekoälyn käyttöönotto - avain yritysten kilpailukyvyn säilyttämiseen
- Asiakas Group Oy - Verkkokaupan hakukoneoptimointi - 7 vinkkiä näkyvyyden tehostamiseen
- Efima Oyj - Kestävyysraportointia vai investointi datanhallintaan vastuullisen liiketoiminnan johtamiseksi?
- Maxtech - Valmisohjelmistoista jouhevuutta julkisen sektorin kilpailutuksiin
Digitalisaatio & innovaatiot blogimediaBlogimediamme käsittelee tulevaisuuden liiketoimintaa, digitaalisia innovaatioita ja internet-ajan ilmiöitä |