5G-verkon hyötyjä ei saavuteta ilman tekoälyä

Tietoliikenteen kehitys viimeisen kahdenkymmenen vuoden aikana on ollut vertaansa vailla. Millainen matkapuhelin sinulla oli vuonna 2001? Mitä sillä pystyi tekemään? Luultavasti vain muutaman prosentin siitä, mitä nykyinen puhelimesi pystyy tekemään. Puhumattakaan siitä, kuinka monta muuta verkkoon kytkettyä laitetta meillä on nykyään käytössämme.
Tämä kaikki on johtanut siihen, että tietoliikenneverkoissamme liikkuva datamäärä on nykyään valtava, ja silti olemme vasta alussa. Jatkossa kaikki uudet ja myös yhteiskunnan kannalta kriittiset palvelut kytkeytyvät 5G-verkkoihin. Samalla vaatimukset verkkopalveluillemme kasvavat entisestään.
Jotta voimme käsitellä yhä monimutkaisempia ja edistyksellisempiä verkkoja, tarvitsemme paljon enemmän kuin pääsyn verkon tilatietoihin. Tulevaisuuden tarpeisiin lukeutuvat helppokäyttöiset ja ketterät analytiikkatyökalut, jotka auttavat meitä käsittelemään tietoja nopeasti. Tämä on tärkeää, koska meidän on opittava ymmärtämään verkkojen käyttäytymistä, ennen kuin jotain tapahtuu. Toisin sanoen, meidän on pystyttävä ennustamaan ongelmia ja tilanteita jo ennen kuin ne ilmaantuvat.
Vaikka tietoliikennetoimijoiden asiantuntijat olisivat kuinka osaavia ja kokeneita, ihmisen on täysin mahdotonta analysoida nykyistä datamäärää vaaditulla nopeudella. Muutamassa vuodessa tämä muuttuu vielä mahdottomammaksi. Tässä kohtaa onneksi tekoäly ja koneoppiminen tulevat apuun.
Tutkimus- ja konsulttiyhtiö Gartner ennustaakin, että verkkosuunnittelunsa parantamiseksi tekoälyyn investoivien tietoliikennepalveluntarjoajien määrä kasvaa nykyisestä 30 prosentista 70 prosenttiin vuoteen 2025 mennessä. Koska verkot muuttuvat jatkuvasti, myös tietoliikenneoperaattoreiden työ monimutkaistuu. Uusia ominaisuuksia, teknologioita ja palveluita tulee jatkuvasti lisää. Tänään toimiva algoritmi vanhentuu kuuden kuukauden tai jopa jo muutaman kuukauden kuluttua. Algoritmit ovat kuin huippu-urheilijat, joiden täytyy harjoitella koko ajan, mutta juoksun ja voimaharjoittelun sijaan ne tarvitsevat dataa.
On selvää, että tietoliikeyritysten on nykyään vaikeaa, ellei lähes mahdotonta toteuttaa tarvittavaa tekoälyä ja koneoppimista omilla sisäisillä resursseillaan. Tekoälyä ja automaatiota käsittelevässä TM Form Survey -tutkimuksessa 82 prosenttia operaattoreista myöntää, ettei heillä ole tarpeeksi sisäistä asiantuntemusta päätöksenteon ja ”closed-loop operationin” automatisoimiseksi. Siksi ulkopuolinen apu on tarpeen ja tällöin kyseeseen tulevat erityisesti erikoistoimijat, jotka voivat tarjota E2E-ratkaisuja. Tämä ei ole siis ainoastaan hoidettava tehtävä, jotta kehityksestä ei jäätäisi jälkeen, vaan yhteistyö tuo myös heti havaittavia säästöjä.
Olemme esimerkiksi SAS Institutella onnistuneet vähentämään jopa 25 prosenttia kunnossapidon kustannuksia kenttätyössä asiakkailla, jotka siirtyivät reaktiivisesta kunnossapidosta ennakoivaan kunnossapitoon. ”Mitä jos” -skenaarioiden käyttöönottaminen verkkosuunnittelussa tekoälyavusteisesti voi optimoida ja leikata investointeja 5–20 prosenttia.
Espanjalaisen Telefónican verkkostrategiasta ja kapasiteettipalveluista vastaava johtaja Teresa Herrero Zamorano tiivisti asian hyvin, kun keskustelin hänen kanssaan TM Forumin ”Digital Transformation series 2021” -tapahtumassa:
“2020-luvun verkoissa ei vain voi operoida tai kehittää toimintaa 2000-luvun työkaluilla.”
Mari Nilsson Björkman
Global Communication Industry Lead, SAS Institute

Lisätietoja
Tagit
Liiketoimintaprosessi
![]() |
Tuotanto |
Erikoisosaaminen
![]() |
Tekoäly (AI) ja koneoppiminen |
SAS Institute - Asiantuntijat ja yhteyshenkilöt
SAS Institute - Muita referenssejä
SAS Institute - Muita bloggauksia
It- ja ohjelmistoalan työpaikat
- Rekrytointi.com - HW Engineer / Senior HW Engineer
- Nordea - Senior Java Developer, Oulu
- Nordea - Full stack developer with backend focus, Oulu
- Nordea - (Senior) IT Analyst vaatimusmäärittelyjen pariin Nordealle Helsinkiin
- Rekrytointi.com - TUOTEPÄÄLLIKKÖ, itsehoidon ja sähköisen asioinnin palvelut
- Rekrytointi.com - TUOTEPÄÄLLIKKÖ, omahoidon ja sähköisen asioinnin palvelut
- Rekrytointi.com - Palvelumuotoilija, Luontopalvelut
Premium-asiakkaiden viimeisimmät referenssit
- Taitori Oy - Taitorin ja Haltianin yhteistyön avulla kohti parempia työntekijäkokemuksia ja tyytyväisempiä työntekijöitä
- Cerion Solutions Oy - Centria aloitti modernin teknologia-arkkitehtuurin rakennustyöt
- Rillion - Rillion ratkaisi Minimanin ostolaskuprosessien haasteet
- Aveso Oy - Case Tikkurila – Datan laadunhallintaa keskitetysti Aveso Data Studiolla
- Innofactor Oyj - Traficomin sähköisen asioinnin alusta
- Innofactor Oyj - Yhteinen CRM-järjestelmä luo läpinäkyvyyttä
- SC Software Oy - Asiakaskohtaisesti räätälöity SaaS-palvelu kehitettiin alle kahdessa kuukaudessa Puumiehet ry:lle
Tapahtumat & webinaarit
- 30.05.2022 - SIAM™ Foundation
- 31.05.2022 - Luohi prosessit ja automatisoi tekoälyllä
- 01.06.2022 - Ohjelmistotestauksen avaintekijät | Upload
- 01.06.2022 - ITIL 4 Foundation | Upload
- 02.06.2022 - Eventilla demo (EN)
- 02.06.2022 - Eventilla demo (EN)
- 06.06.2022 - Certified Agile Service Manager®
Premium-asiakkaiden viimeisimmät bloggaukset
- Taitori Oy - 5 syytä ottaa käyttöön työpisteiden varausjärjestelmä
- Taitori Oy - Korona-exit: mitä kaikkea se oikein tarkoittaa?
- Taitori Oy - Sovita Taitorin Smart Office -ratkaisut yrityksesi brändäykseen!
- Pedab Finland Oy - Kaikki mitä sinun tarvitsee tietää Cloud Pakeista - Osa 6: Datan hallinta ja hyödyntäminen
- Pedab Finland Oy - Päätelaitteet hallintaan ja tietosuoja kuntoon
- Pedab Finland Oy - 10 asiaa, jotka tulee huomioida tietoturvapalvelua valittaessa
- Pedab Finland Oy - Neljä syytä valita IBM Cloud Pakit konttien hallintaan
![]() |
Digitalisaatio & innovaatiot blogimediaBlogimediamme käsittelee tulevaisuuden liiketoimintaa, digitaalisia innovaatioita ja internet-ajan ilmiöitä |